新股发行主体行为和博弈分析

新股发行市场较小的市场厚度使得理论分析不仅要涉及一般的供给需求分析,还必须深入研究供给和需求的形成过程以及供求双方的相互作用。本文拟从博弈角度研究新股发行过程政府、发行公司、中介机构和投资者的行为特征和多主体博弈过程,分别从信息完全和信息不完全两个角度研究博弈过程和结果,以期对新股发行制度改革提供初步的理论分析基础。     

对美国新经济的认识

所谓新经济 ,其实是对美国经济领域出现的新现象、新变化、新趋势的反映和描述。新经济虽然对美国2 0世纪经济繁荣功不可没 ,但无论在哪个方面都还作用有限。我们要结合国情认真研究新经济动向 ,促进对新经济的消化、吸收 ,最重要的是应按照既定的步骤完成我们的战略目标。     

当代青年大学生社会化的“崭新性”

青年大学生社会化问题，不仅是社会学、青年学的研究领域，而且是高校思想教育工作者探讨的对象。本文提出了在社会主义市场经济蓬勃发展的新时期，青年大学生社会化所面临的崭新任务、所具有的崭新意义以及崭新的实现途径。这些“崭新性”展示了青年大学生社会化的良好前景。     

新型农业项目绩效审计机理及实施策略

农业是我国政府关注的重点领域。在农业现代化建设、供给侧改革和乡村振兴等多个契机的推动下,我国以农业创新、农业增效为主题,以农产品电子商务、农产品加工、农业资源循环利用等为主要形式的新型农业项目开始崭露头角。对新型农业项目绩效审计机理及实施策略进行研究,是审计职能发展、政府预算管理和项目自身管理的要求,有助于新型农业项目合理使用资金,促进行业健康发展。     

探究新时代县域农商银行经济责任审计的全流程

国家修订颁布《党政主要领导干部和国有企业领导人员经济责任审计规定》和实施《审计署关于内部审计工作的规定》以来,银行业经济责任审计变得更加严格。经济责任审计是银行业内部审计的重要内容,无疑对处于粗放、探索完善阶段的县域农商银行内部经济责任审计工作提出了更高要求。论文对做好新时代县域农村商业银行经济责任审计谈一些思考认识。     

新时代切实加强乡镇企业党建工作的思考

党建工作一直以来都是组织与作风建设的根基,新时代面对日益复杂的内外部环境,为了进一步保持企业发展的活力和生机,更是要把做好党建工作作为重中之重。乡镇企业在乡镇经济的发展当中作出了突出贡献,在壮大农村经济和促进农民脱贫致富方面有着不可替代的作用。为了进一步促进农村建设,特别是新农村发展,必须发挥乡镇企业的作用,并重点把做好党建工作放在首位,体现党组织在企业工作中的模范带头作用。     

新税法背景下的企业会计税务筹划措施分析

现代企业发展应维持较高财务内控能力,尤其在新税法大力推广后,企业需要对会计税务情况加以筹划,提升对发展目标的明确性。会计税务筹划良好开展,可将企业税负压力减轻,能帮助企业将利益最大化,提升企业竞争力。论文对会计税务筹划的概念加以分析,并结合企业发展契机,讨论其筹划应用意义,针对企业在新税法推广后的会计财务筹划现状,提出筹划中的可行性措施,以此降低企业税负压力,让企业具备发展新动力。     

“互联网+”背景下,打造农特产品新型营销模式

在互联网兴盛的当代,电子商务成为新潮流,农民对于线上销售流程较为陌生,但消费者更倾向于线上买卖。打造农特产品新型营销模式,政府、企业、高校三主体参与建设,开展透明化生产+故事化销售,注重有爱消费+健康饮食,实现公众号+第三方小视频平台+农特产APP三位一体,促进企业发展、大学生创业、线上助农巧妙结合,从而推动经济收益与社会效益双提升。     

国外农村劳动力迁移理论的演变与发展

根据对农村劳动力迁移决策的不同解释,把国外有关劳动力迁移的主要文献分为三类:传统的劳动力迁移理论(包括刘易斯模型、拉尼斯-费景汉模型、托达罗模型)、人力资本劳动力迁移理论和新劳动力迁移理论.目前国内研究劳动力迁移的文献主要以传统劳动力迁移理论和人力资本劳动力迁移理论为研究基础,而对新劳动力迁移理论的借鉴和应用还比较罕见,因此值得我们学习和研究.     

Convenient estimators for the panel probit model: Further results

Bertschek and Lechner (1998) propose several variants of a GMM estimator based on the period specific regression functions for the panel probit model. The analysis is motivated by the complexity of maximum likelihood estimation and the possibly excessive amount of time involved in maximum simulated likelihood estimation. But, for applications of the size considered in their study, full likelihood estimation is actually straightforward, and resort to GMM estimation for convenience is unnecessary. In this note, we reconsider maximum likelihood based estimation of their panel probit model then examine some extensions which can exploit the heterogeneity contained in their panel data set. Empirical results are obtained using the data set employed in the earlier study. Helpful comments and suggestions by Irene Bertschek and Michael Lechner are gratefully acknowledged. This paper has also benefited from comments by two anonymous referees and from seminar participants at the Center for Health Economics at the University of York. Any remaining errors are the responsibility of the author.