自动采集系统报警电路的设计与分析

作者针对自动控制系统的要求,采用一片555时基电路开发了一种报警电路。本文介绍其硬件的设计方法和电路分析,以及软件的程序流程图。     

基于信息经济学视角的品牌资产生成研究

目前，国内外品牌资产的研究大都从企业或消费者单一角度出发，对品牌资产概念和外延体系及其品牌资产管理模式等方面进行研究，对品牌资产生成的研究甚为罕见。本文从信息经济学中信号理论的观点出发，对在品牌资产生成中信息传递的特殊作用、传递机理以及品牌资产生成路径进行了系统的分析，并首次提出只有建立企业与消费者的互动关系，企业与消费者才能最有效地传递和解读双方所发出的品牌信号，使得品牌信号的信息含量最充分地在企业和消费者之间传递，从而使品牌资产得以生成并在不断演进中增值。     

不同货币政策工具的实施效果实证分析——基于中国数据的VAR检验

由于我国特殊的国情,国有及国有控股企业占主导地位;同时随着经济开放程度的加深,私营企业、外资企业和其他非国有集体企业对经济增长贡献率不断提升.这两方面的原因加大了我国货币政策工具有效调控宏观经济的难度.然而,通过建立VAR模型对各种货币政策工具进行脉冲响应分析后认为,要提高我国货币政策工具的实际效果,必经途径是推动利率市场化和进一步深化国有及国有控股企业市场化.     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。     

上证指数奇异信号统计检测的小波分析

本文采用二阶B－－样条小波函数对上证指数进行了小波变换处理,当选取j=6,c=1时,则在＝2^j/2 1/8分割下检测出了10个奇异点,并对两个典型奇异的社会和进行背景进行了分析。     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

基于软件无线电平台的1090ES扩容信号收发处理

随着空中交通的信息传输与新应用拓展需求不断增加,1090ES信号容量有限问题日益显现,对1090ES信号进行容量扩充是一种有效解决途径。针对一种基于脉内调相的1090ES信号扩容技术,给出了叠加调制的信号模型,研究了1090ES信号的解调解码算法;在GNU Radio+ USRP软件无线电平台上,实现了1090ES扩容信号的产生和接收处理,包括脉冲位置调制（Pulse Position Modulation,PPM）与8PSK叠加调制、低通滤波、报头检测、载波同步、PPM解码和相位解调等,并利用Matlab对实验的解码错误率和信号的频谱特性做了统计分析与仿真,结果表明了该扩容技术的可行性。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

新兴产业对经济发展的时变性影响——来自京津冀地区的经验分析

本文建立了带有随机波动率的时变参数向量自回归模型（SV-TVP-VAR）,以京津冀地区为研究对象,分析了不同时期新兴产业发展对地区生产总值、财政收入以及就业的影响。研究结果发现：（1）新常态时期新兴产业的发展对京津冀经济状况的影响程度大于在全球经济危机时期和经济高速发展时期的影响程度,但在大部分时期新兴产业的发展都只会对京津冀的经济状况产生负向效应;（2）如果经济增长是首要经济目标,天津应该加强新兴产业的发展,如果就业是首要经济目标,河北应该加强新兴产业的发展。     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中,最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。