基于卫星遥感监测的石家庄市近地面PM2.5浓度时空动态分析

为了掌握石家庄市区域PM_2.5浓度的空间分布情况及其时间变化规律，更好地向大气污染治理及环境行政执法部门提供技术支持，利用卫星遥感数据开展了区域颗粒物浓度时空动态分析研究。基于Himawari-8卫星遥感数据，通过建立时空回归模型反演PM_2.5浓度，并对所得到的石家庄市2019年近地面PM_2.5的浓度，进行了时间和空间的动态分析。结果表明：1）从时间上来看，2019年PM_2.5月度变化基本呈两边高中间低的态势，取暖季月均浓度明显高于其他月份，且相对于2018年监测浓度有所上升；2）从空间来看，2019 年PM_2.5平均浓度呈现西低东高的形势，且东部各个县区高浓度“热点”聚集程度明显高于西部县区，但热点聚集性从第一季度到第四季度呈现出逐渐转弱的现象；3）遥感监测与地面监测的PM_2.5浓度相关性系数在0.7以上，验证了基于遥感反演进行PM_2.5浓度监测的可行性。因此，采用遥感手段对大气环境进行监测，可以全面获取区域大气环境的时空分布特征，并能够协助环保人员有针对性地核查与防范污染事件，具有较大的应用潜力。     

Human resource development in remote island communities: an evaluation of tour‐guide training in Vanuatu

About 30% of visitors to Vanuatu visit the outer islands, where ecotourism has recently emerged as a small‐scale but significant activity. In the face of increasing competition from comparable Asia–Pacific destinations, there has been pressure on tourism operators and the Vanuatu Government to improve product quality through mechanisms such as the development of high‐quality tours. One way to enhance product quality is through the provision of appropriate professional training for tourism sector employees, including local tour guides. The paper outlines a tour‐guide training programme delivered on the outer islands, which received financial assistance from several foreign aid agencies. The programme is an instructive example of an attempt to implement a human resource strategy in a developing country arising from the recommendations of a national tourism masterplan that sought the active involvement of international funding agencies in the implementation phase. The paper evaluates the effectiveness of the training programme and outlines the challenges of programme delivery. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

异地办公模式下的地震解释平台应用探索及实践

因异地办公问题，急需解决地震资料集中管理和高强度数据交互传输与网络带宽严重不足之间的矛盾。根据两地办公的硬件环境及地震解释平台应用需求，信息运维中心开展硬件资源池虚拟化、远程图像压缩传输、资源负载均衡管理技术研究。同时建设和应用科研云平台，实现图形资源的整合、精细池化、动态访问，满足低性能客户终端对高性能图形资源的办公应用需求，实现低带宽网络环境下地震解释平台异地办公的高效应用。     

一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法

对高光谱图像进行快速压缩已经成为了高光谱遥感领域的研究热点。针对现有的高光谱图像数据量大和压缩所需运算量大的问题，提出了一种基于频段聚类+主成分分析(PCA)与空间分类相结合的高光谱图像快速压缩算法。首先利用最大相关度频段聚类算法(MCBC)将频段聚类，接着将每一类频段用PCA压缩，然后将压缩后的图像利用聚类信号子空间投影(CSSP)算法进行图像分类，最后在每一类内利用LBG(Linde Buzo Gray)算法通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码。在不同的压缩比下进行实验，结果表明提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下，大幅度降低运算复杂度，实现高光谱图像的快速压缩。     

贵州省县域农村贫困度时空变化分析

目的 农村贫困程度的变化是一个动态变化的过程，动态、客观地监测农村贫困的时空变化对国家扶贫工作十分重要。方法 文章利用DOSP/OLS夜光数据集构建的平均灯光指数ALI（Average light index，ALI）与社会经济数据构建的综合贫困指数IPI（Integrated Poerty Index，IPI）建立关系，进而估算2003—2018年贵州省县（区）域间综合贫困指数，分析农村贫困的时空格局演变。结果 （1）ALI与IPI建立模型估算的IPI与真实的IPI拟合程度较好，R²超过了0.86，具有一定的准确性和科学性；（2）贵州省各县（区）域IPI指数的变异系数和泰尔指数在2003—2018年两者都有所增长，增长幅度分别为19.21%和2.38%，表明农村贫困度差异在逐渐增大。但贫困程度极高的县（区）域呈下降趋势，由2003年的65个减少到2018年的37个；（3）标准差椭圆分析表明贵州农村贫困程度整体呈现“东北—西南”的空间分布格局，椭圆覆盖面积和贫困化重心变化不大；（4）探索性空间数据分析显示，贵州各县（区）域农村贫困程度表现出显著的正相关，并存在较强的空间聚集现象；（5）由空间变差函数分析可知，贵州农村的贫困程度表现出较强烈的空间关联性和组织性，贫困程度的结构空间分异引起的贫困程度空间关联作用范围呈缩小的趋势，且由随机性因素引起的空间异质性呈下降趋势。结论 夜间灯光遥感能一定程度上反映贵州的县（区）域农村贫困化程度，能够较客观地反映贫困变化。2003—2018年贵州省农村贫困程度高的区域持续减少，减贫效果显著。     

基于遥感影像的北京市城市规划区内农用地控制成效分析

研究目的：检验北京市城市规划区内农用地的规划控制成效。研究方法：遥感影像分析、GIS空间分析、实证分析。研究结果：规划农用地边界在控制农用地减少方面的作用十分有限；与1983年总体规划相比，1993年总体规划在农用地边界控制方面的成效略有改善。研究结论：城市规划区内农用地的规划控制尚存在较大问题。可能的调整手段包括：（1）加强对城市建设“界外选址”的控制；（2）在总体规划中充分考虑村镇居民点的扩展规模；（3）建立科学的城市人口规模预测方法；（4）加强农用地规划中的公共参与和公众监督。     

遥感技术在“两区”作物种植结构监测中的应用研究——以黑龙江省富锦市为例

目的 粮食生产功能区和重要农产品生产保护区（以下简称“两区”）划定是确保国家粮食安全和保障重要农产品有效供给的重要举措。文章调查“两区”内作物实际种植情况，探索遥感技术在“两区”作物种植结构监测和“两区”数据更新中的应用方法。方法 以黑龙江省富锦市为研究区，以Landsat8多光谱影像为数据源，采用遥感监测技术，对研究区范围内2020年水稻、玉米和大豆3种作物种植情况进行监测，识别3种作物并提取地块边界，形成作物空间分布矢量图，与“两区”划定成果图叠加对比，分析“两区”划定情况与实际种植情况的一致性。结果 （1）富锦市水稻生产功能区内水稻实际种植面积占比88.2%，玉米生产功能区内玉米实际种植面积比例为17.8%，大豆实际种植面积占大豆生产功能区的68.8%。（2）富锦市实际种植情况与“两区”划定成果要求种植面积存在明显差异，差异大小因作物不同而不同，主要受当地自然条件、国家政策和农民种植意愿的影响。结论 鉴于遥感技术可以在“两区”作物种植监测中发挥特殊作用，建议农业农村部门采用遥感技术对“两区”范围内作物种品种和种植面积等情况进行动态监测，及时掌握实际种植情况并更新“两区”数据库，实现精细化管理，进而为决策部门优化农业种植结构，保障国家粮食安全。     

MSP430用于专业遥控器的硬件设计

用于智能楼宇的专业遥控器的设计要求既有特色又要出色。以TI公司的MSP430混合信号处理器为主MCU，以160X160点阵液晶触摸屏为人机对话部件，辅以其它高性能外围元器件构筑成其硬件电路。充分利用MSP430的超低功耗特性和丰富的片内资源以及极高的运算／控制性能，通过软件编程实现了电池供电的高性价比专业遥控器：具有自学习和用户重定义重编辑菜单及图标功能，具有游戏功能。具有既万能又专业的双重特点。