高频地波雷达消除一阶海杂波对目标测距影响的方法

在强海杂波条件下的高频地波雷达中,由于相干积累所需的时间较长,并且由于信号带宽较窄、距离门较宽,所以无法得到目标在积累时间内的距离变化。为此,提出了一种在多普勒域进行滤波的方法,首先滤除一阶海杂波对目标回波的影响,然后利用Chirp-z变换和稀疏表示等办法来提高积累时间内的距离精度和分辨率。理论分析和仿真验证了该方法的可行性。     

基于自适应门限MDL方法的TDMA突发特征码检测

阐述了基于最小描述长度(MDL)方法来进行特征码检测,根据检测量分布的推导结果,提出了检测门限对检测性能、特征码位置不确定性和信噪比变化自适应的MDL特征码检测方法。当基于特征码进行通信信号分选时,新方法具有更好的应用灵活性,且检测性能对频偏具备鲁棒性。     

基于并行混沌遗传混合算法的多用户检测

在经济全球化的大环境下,外包为何会在作为推动自由贸易发展主力的美国引起轩然大波,吸引政府、民众和媒体的广泛注意,确实是值得我们思考的问题。本文从外包概念的兴起及发展出发,讨论近年来以美国为代表的外包业务发展特点和趋势,分析离岸外包对美国就业市场的影响。     

Criminal Identity Deception and Deception Detection in Law Enforcement

Criminals often falsify their identities intentionally in order to deter police investigations. In this paper we focus on uncovering patterns of criminal identity deception observed through a case study performed at a local law enforcement agency. We define criminal identity deception based on an understanding of the various theories of deception. We interview a police detective expert and discuss the characteristics of criminal identity deception. A taxonomy for criminal identity deception was built to represent the different patterns that were identified in the case study. We also discuss methods currently employed by law enforcement agencies to detect deception. Police database systems contain little information that can help reveal deceptive identities. Thus, in order to identify deception, police officers rely mainly on investigation. Current methods for detecting deceptive criminal identities are neither effective nor efficient. Therefore we propose an automated solution to help solve this problem.     

遥感技术在土地利用动态监测中的应用研究

土地资源是重要的生产资料,它的发展变化,一方面影响全球环境的变化,另一方面是人们赖以生存和发展的基础。人们迫切期望能快速、客观、准确地监测土地利用状况,因为它可以间接影响全球环境的变化。遥感技术具有宏观性、实时性、周期性及综合性等特点,可以实现土地资源科学管理,及时掌握变化信息,它的成败与否直接关系到国家重大经济规划与政策制订。     

基于CenterNet的小学生英文手写体区域检测

为了探索智能批阅小学生作业的可行性,以小学生英文手写体为研究对象,建立了基于关键点的CenterNet模型。首先,针对低显存环境下CenterNet模型的构造与学习,提出了一种新的以组规范化(GN)替换批量规范化(BN)的池化模块结构改造方案,得到了改造版CenterNet模型;之后,将改造版CenterNet模型用于小学生英文手写体区域检测,实现了基于深度学习的英文手写体区域检测。将改造版CenterNet模型与原始CenterNet模型和CornerNet-Lite基准模型进行检测比较。实验表明：2种版本CenterNet模型的英文手写体区域检测精度和平均召回率均高于基准模型的相应值,改造版CenterNet模型的AP_0.5值甚至可达到73.1%,比基准模型高出近6%;此外,相比于基准模型,改造版的CenterNet模型的漏检情况更少,并在一定程度上有效抑制了误检。改造版的CenterNet模型不仅检测性能优于原始CenterNet模型,而且其学习过程更稳定、收敛更快,这为小学生作业智能批阅方案的设计提供了有价值的解决途径。     

关于API SPEC 5CT《套管和油管》规范无损检测规定的讨论

讨论了 API SPEC 5CT规范中关于石油套管管体和接箍无损检测方面存在的问题。认为在生产检验中应采用超声、电磁和荧光磁粉等多种无损检测手段,以及具有不同位置、不同方向人工缺陷的标定样管,以保证套管的质量。     

一种AD9371宽带无线同步定时模块简化方法

在满带宽100 MHz条件下,AD9371的收、发采样频偏问题严重,不采用精确的同步定时模块时,在高斯白噪声信道下测试,误码率较调制误差公式erf值偏高。传统的Gardner定时同步算法虽能降低采样频偏,但Gardner算法的实现复杂度太高。针对这对性能和复杂度间的矛盾,给出了一种同步定时模块的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)简化实现方法。简化后的Farrow滤波器的乘法器与原始的Farrow相比减少50%,环路滤波器占用FPGA资源和传输时延比原环路滤波器都减少了50%以上。将简化后的同步定时模块在AD9371板卡上进行测试,结果表明简化后的同步定时模块与传统的Gardner同步定时模块性能在-30 dBm时误码同时降低到零,性能完全一样,证明此种同步定时方法的等效简化切实有效。     

浅析纺织品禁用偶氮染料检测的若干问题

本文针对纺织品禁用偶氮染料检测的热点难点问题,做了简要介绍分析并提出了具体的解决方案。     

跑道入侵与民航客运量的相关性及预防策略

在对相关数据进行整理的基础上,对跑道入侵事件和民航客运量进行相关性分析,得出两者之间的函数关系,并建立了跑道入侵与年份之间的回归关系。结论表明,随着民航旅客运输量的增加,跑道入侵事件呈逐步上升的状态。从强化跑道入侵风险管控、加强跑道入侵监管力度、改进跑道安全监测技术三个方面,提出了对跑道入侵的预防策略。