中国金融集聚水平的现状与影响因素探析

金融集聚作为产业集聚的一种表现形式,在我国呈现出在曲折中缓慢上升的趋势,而且这种趋势有向东部发达地区延伸的迹象。为验证并进一步探究影响这种趋势的相关因素,一方面,引入空间基尼系数、HI指数和行业集中度三种测度方法,对我国金融集聚的现状作出分析;另一方面,通过回归分析考察我国金融集聚与工业化程度、货币化程度和经济发展水平之间的关系,认为经济的货币化程度和经济发展水平是影响这种集聚趋势的重要因素。     

人口年龄结构与住宅价格调控

在人12老龄化背景下．当人12总量和年龄结构发生质的变化时,将对住宅价格产生深远影响。本文在人口学研究基础上。有效结合住宅销售价格指数．通过逐步回归的方法获得购房适龄人口数量与住宅价格的关系模型,同时创新性地纳入莱宾斯坦人口发展五阶段理论,通过Logarithmic曲线模型进行量化分析。结论显示,在假定条件下．随着未来适龄购房人口的减少,国内住房价格将在2018年出现拐点并逐步回落,并在2030年前后降至2000年水平（剔除通胀因素）,之后将处于长期低迷状态。因此当前在遏制住房价格过快上涨的同时,应从更长远的视角构建调控思路。     

分位数局部调整模型及应用

本文基于分位数的回归理论与方法,提出了一个新的经济计量模型:分位数局部调整模型,并给出了其数学表示、参数估计与预测方法等一整套建模技术。分位数局部调整模型能够细致地给出响应变量在各个分位点上的条件分位数,便于揭示响应变量位置、散布与形状等动态调整过程的全景信息,从而得到比均值局部调整模型更为深刻的结果。最后,将分位数局部调整模型应用于中国货币需求分析,结果显示,在货币需求的不同阶段,不仅调整速度不同,调整方式也呈现出非对称性;M1存在货币失踪之谜现象,而M2却在条件密度第一个最优区域实现了供求均衡;最优货币需求条件密度曲线较为分散,这为央行制定货币政策预留了足够的空间。     

东北地区农村宅基地闲置特征及影响因素研究——基于公主岭市6乡镇实地调研数据

[目的]通过实地调研和问卷调查收集农村宅基地闲置相关信息,分析农村宅基地闲置特征和影响因素,以期为乡村振兴过程中推动农村宅基地制度改革提供参考。[方法]描述性统计方法和Logistic二元回归模型。[结果]宅基地完全闲置率约为13.19%,季节性闲置率约为31.79%,宅基地季节性闲置较为严重;宅基地面积超标严重,存在内部闲置现象,庭院利用效率低下;闲置宅基地流转程度以及村集体对闲置宅基地的处置能力较低;户主年龄、人均耕地面积、家庭人均年收入、务工人数占比、宅基地数量和宅基地退出意愿影响宅基地的闲置,户主年龄、人均耕地面积和宅基地退出意愿对宅基地闲置产生负向影响,家庭人均年收入、务工人数占比和宅基地数量对宅基地闲置产生正向影响。[结论]针对宅基地闲置问题,必须在保障农民居住权之上,充分放活宅基地使用权,合理规划并管控宅基地规模,对于不同闲置类型的宅基地探索差异化解决途径,推动宅基地使用权自由流转、宅基地用途转换等,通过盘活宅基地助力乡村振兴。     

Causality: a Statistical View

Statistical aspects of causality are reviewed in simple form and the impact of recent work discussed. Three distinct notions of causality are set out and implications for densities and for linear dependencies explained. The importance of appreciating the possibility of effect modifiers is stressed, be they intermediate variables, background variables or unobserved confounders. In many contexts the issue of unobserved confounders is salient. The difficulties of interpretation when there are joint effects are discussed and possible modifications of analysis explained. The dangers of uncritical conditioning and marginalization over intermediate response variables are set out and some of the problems of generalizing conclusions to populations and individuals explained. In general terms the importance of search for possibly causal variables is stressed but the need for caution is emphasized.     

金融市场风险测量方法综述

近十来年,风险测量方法在收益和风险剧烈波动的股票市场中的作用日益突出,无论是金融机构还是监管当局对金融市场风险的管理与测量也都给予了足够的重视,回顾与展望金融市场风险测量研究方法对于该方面的研究也具有一定的积极意义.     

影响我国电信业发展的经济因素的实证分析

本文利用1991-2002年的时间序列数据,对影响我国电信业发展环境的经济因素———经济发展水平、市场化程度、产业结构变动、储蓄存款增长、城镇化程度、固定资产投资增长额、科技化水平等因素进行实证分析,并提出建议。     

Regression Revisited

Sir Francis Galton introduced median regression and the use of the quantile function to describe distributions. Very early on the tradition moved to mean regression and the universal use of the Normal distribution, either as the natural ‘error’ distribution or as one forced by transformation. Though the introduction of ‘quantile regression’ refocused attention on the shape of the variability about the line, it uses nonparametric approaches and so ignores the actual distribution of the ‘error’ term. This paper seeks to show how Galton's approach enables the complete regression model, deterministic and stochastic elements, to be modelled, fitted and investigated. The emphasis is on the range of models that can be used for the stochastic element. It is noted that as the deterministic terms can be built up from components, so to, using quantile functions, can the stochastic element. The model may thus be treated in both modelling and fitting as a unity. Some evidence is presented to justify the use of a much wider range of distributional models than is usually considered and to emphasize their flexibility in extending regression models.     

城市科技创新效率与网络结构特征——对国家级创新型城市的实证分析

以2003—2017年中国75个创新型城市面板数据为样本，首先，运用SBM超效率模型测度各城市科技创新效率；其次，基于修正引力模型测度城市间创新联系强度，运用社会网络分析法，从人才流动、资本流动和制度学习3个方面对创新型城市的网络结构及演变特征进行测度和分析；最后，利用考虑城市地理位置的地理加权回归（GWR）模型分析网络结构特征对科技创新效率的影响机制。结果发现：①科研基础设施和人才流动中心度对城市科技创新效率提升具有促进作用，而制度学习中心度、人才教育和产业结构为负向影响；②随着时间推移，城市人才流动中心度对科技创新效率提升具有积极促进作用且趋于强化，资本流动中心度从具有微弱的积极作用趋向于在不同城市呈现出激励和阻碍两种效应，制度学习中心度的负面影响亦趋于强化；③各城市创新网络结构对科技创新效率的影响在测度期前期差别较小，而在后期呈现出越发显著的空间差异性。     

中国工业企业自主创新的影响因素和产出绩效研究

在当前经济转型的大背景下,中国工业企业要想在国际竞争中求得生存和发展,自主创新是关键。本文主要围绕我国企业自主创新绩效进行分析。关于企业自主创新的讨论在现有文献中并不少见,但仍存在诸多不足之处。本文提出了较为全面的研究思路来克服这些不足:在使用广义Cobb-Douglas生产函数作为企业创新绩效研究的基本方程的同时,将R&D的累积投入代理企业知识资本;着重讨论R&D内生性问题,结合我国工业企业的特点,对R&D行为决策进行建模分析找出合适的工具变量,从而避免了参数估计值的不一致性。本文实证部分使用了中国2005—2007年度近3万家产值在500万元以上的工业企业数据。研究表明:企业通过产品与技术革新等创新活动,提高了企业的产出水平,其投入产出弹性达到5.5%,修正了常规方法偏低的估计值。