地理资本视角下村级多维贫困测度及贫困类型划分*——基于重庆市1 919个市级贫困村调研数据

[目的]精确测度村级多维贫困以及划分贫困类型,是当前提高贫困识别精准度,进一步推进农村精准脱贫的战略需求。[方法]文章基于重庆市1 919个市级贫困村的调研数据,构建地理资本视角下村域多维贫困测度指标体系,并采用多维贫困测度模型、指标贡献度模型和最小方差方法系统揭示了重庆市贫困村多维贫困程度、贫困类型及其空间分布特征。[结果](1)重庆市贫困村多维贫困程度呈两端大中间小的"哑铃状"结构,贫困程度极化特征显著,区域发展具有不平衡性。空间分布上,贫困村多维贫困程度呈从渝东北、渝东南分别向渝西地区逐渐减轻的特征,贫困村多维贫困程度存在明显的地域性差异;(2)重庆市贫困村贫困类型主要分为单资本缺失型、双资本缺失型、三资本缺失型、四资本缺失型4个类型,其占比分别为9.07%、20.27%、66.91%、3.75%,三资本缺失型是最主要的贫困类型。[结论]重庆市贫困村致贫因素复杂多样,需要根据各自的贫困特征,因地制宜地开展差别化的帮扶工作。科学推进精准扶贫战略,力争实现2020年全面脱贫。     

通货膨胀率的测度及其影响因素的实证分析

通货膨胀一直是我国关注的热点问题。本文首先对通货膨胀率的测度问题进行了探讨,提出将企业商品交易价格指数CGPI作为代表通货膨胀率的指标。然后建立模型对影响通货膨胀率的因素进行了实证分析,并对控制通货膨胀提出了相应的建议。     

江苏省现代服务业集聚现象测度

本文运用空间基尼系数和区位熵对江苏省2006-2010年的现代服务业的集聚现象进行测度。结果发现:江苏省集聚程度较高的行业主要在房地产业,交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业,租赁和商务服务业这几个行业;教育,卫生、社会保障和社会福利业,公共管理和社会组织与其他产业的集聚程度则较低。从地区来看,苏南地区服务业的集聚程度较高,苏中和苏北地区服务业集聚发展较落后。     

因病致贫与缓冲效应的比较优势

当大病的自付医疗费用支出占家庭非食品支出的比例超过一定门槛值时，灾难性医疗支出发生，会增大因病致贫或返贫的概率。本文基于中国家庭追踪调查数据库（CFPS）2014年数据，利用A-F多维贫困测量方法有效识别贫困家庭，探究因病致贫发生率。大病冲击使贫困发生率增加15%，总财富减少6.9%。我们还发现医疗保险、社会资本及民间借贷对因病致贫都具有缓冲效应。这三种缓冲垫具有各自比较优势：医疗保险对中低收入家庭或中高疾病风险家庭缓冲效应显著；社会资本的缓冲效应只存在中高收入家庭或高风险疾病家庭；民间借贷只对低收入家庭具有缓冲效应。因此，家庭尤其是低收入家庭应合理利用缓冲垫，提高大病冲击的抵御能力，降低因病致贫的发生率。     

西部地区承接产业转移的测度及影响因素研究

利用二位数制造业分行业数据,对西部地区1999—2010年和2011—2013年两个时期产业承接进行测度,发现1999年以来中国东、中、西、东北四大地区产业转入转出明显,并通过构建双因素面板数据多元线性回归模型,分析西部地区承接产业转移的影响因素,实证结果表明,人力资本、交通条件、要素成本、外部性、对外开放度、财政分权度都不同程度上对西部地区承接产业转移产生影响,其中人力资本的作用最为突出。     

服务供应链合作关系测度

介于服务供应链的网络化和高用户参与度特征,服务供应链中的各企业之间的合作关系显得尤为重要。加强合作关系,有利于优化服务供应链的管理,从而使得供应链整体绩效得以提升。文章针对客户满意度、企业运营表现、企业协同发展能力三方面建立了评价指标体系。应用熵值赋权法给出指标权重,最终对服务供应链成员之间的合作关系进行评价,并相应提出一些加强合作关系的建议。