人工神经网络在企业风险评估中的应用

将神经网络理论应用于企业风险评估中，讨论了网络结构的设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。     

风险投资的风险识别、评估与控制分析

风险投资的高风险和高收益共存。对风险投资的风险识别和控制目的在于最大限度地减少投资损失 ,增加风险投资的成功率 ,实现高收益。文章主要研究风险投资的风险类型和进行风险识别、风险控制等环节的技术和策略     

罗兰贝格的价值观——Stephen M.Harner(何思文)访谈录

<正> Harner先生从上海打来长途电话,他希望能与《资本市场》见面聊一聊,他在北京只能逗留一天。在这个周末的晚上,我们聊了近3个小时。罗兰贝格是欧洲最大的国际管理咨询公司,有欧洲“麦肯锡”之称,该公司总部设在德国法兰克福,由罗兰贝格先生于1967年创立,目前已在21个国家设有30多个办事处,公司的咨询顾问来自全球40个国家。 Harner先生在1975至1981年间,是美国国务院的外交官,曾在美国驻华联络处从事经济研究与经贸事务,后曾任花旗银行(日本、台湾、美国)副总裁,美国美林     

产业集群风险研究:基于浙江省两个产业集群的实证

以浙江省两个产业集群为例,从企业网络的角度研究了产业集群的风险.在指标体系的构建中,将产业集群风险评估因素分为资源环境风险、政府行为风险、企业合作风险、劳动力风险和人际关系网络风险5个大类。通过分析并构建模型,认为上述两个产业集群的风险事件主要有原料成本的不断上涨和能源供应的不稳定、政府调解、仲裁不公平、企业对法律合同不遵守、劳工抗议抗争、企业维持人际关系网络成本过高等因素,基于此提出了相应的风险控制措施。     

现金流量分析在信贷风险评估中的运用

目前,四大国有独资商业银行信贷风险评估主要运用财务分析方法,对借款人财务报表 (主要是资产负债表和损益表)中的有关数据进行确认、比较和分析,藉此掌握借款人的偿债能力盈得能力、劳动能力和资本结构预测借款人的未来发展趋势,并以引作为信贷决策的依据.     

基于风险矩阵的风险投资项目风险评估

在对国内外风险投资项目风险评估方法进行分析的基础上,主要对风险矩阵方法在风险投资项目风险评估中的应用进行了探讨,构建了用于风险投资项目风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程,以期为风险投资项目的风险评估提供一种科学、合理、简单易行的评估方法。     

基于贝叶斯网络的咨询公司ERP咨询项目风险评估

针对咨询公司ERP咨询项目风险的特点和风险定量评估要求,提出了基于贝叶斯网络的ERP咨询项目风险评估方法。在风险辨识的基础上,根据风险之间的相关性,建立了贝叶斯风险网络模型;依赖领域专家的主观判断并借助项目经验确定网络中的概率参数,通过专家信息融合克服主观判断的缺陷;运用贝叶斯网络推理工具定量估计风险的发生概率及其影响,进一步评估风险强度并对其进行排序,以确定整个网络图中各风险的控制优先级。最后通过实例验证该方法的有效性。     

加拿大金融监管中的风险评估与评级

1999年6月加拿大颁布了新的《金融监管框架》，确立了以风险为核心的金融监管体系。新的金融监管体系的核心是对金融风险的评估与评级。风险评估与评级是配置监管资源的重要依据，也是实现监管当局效率与安全战略目标的重要举措。     

企业内部控制理论探源

作为企业管理系统中的一个子系统——内部控制，从其产生至今，已经历了发展和完善两个阶段。透过其发展历史，可以发现内部控制的产生与发展有其深刻的根源，即：经济根源和社会根源。     

铁路BOT融资方融资风险研究

铁路BOT融资风险有其特点,因此,应据其实际情况,建立健全风险评价体系。