Economic corollaries of personalized recommendations

The impact of recommendation systems (RSs) on the diversity of consumption is not transparent or well understood. Available studies, whether experimental or theoretical, show inconsistent and even opposite results, which manifests as debate in the literature. In this paper, we investigate the impact of two main recommender systems, neural collaborative filtering and deep content filtering, on sales diversity via a randomized field experiment. Our results confirm the capability of recommender engines in increasing or decreasing aggregate sales diversity. Nonetheless, they amplify homogenization and reduce individual-level consumption diversity. In conclusion, our research reconciles seemingly contradict previous findings and illustrates that the design of the RS is the decisive factor in homogenizing or diversifying product sales.     

Search reduction in hierarchical distributed problem solving

Knoblock and Korf have determined that abstraction can reduce search at a single agent from exponential to linear complexity (Knoblock 1991; Korf 1987). We extend their results by showing how concurrent problem solving among multiple agents using abstraction can further reduce search to logarithmic complexity. We empirically validate our formal analysis by showing that it correctly predicts performance for the Towers of Hanoi problem (which meets all of the assumptions of the analysis). Furthermore, a powerful form of abstraction for large multiagent systems is to group agents into teams, and teams of agents into larger teams, to form an organizational pyramid. We apply our analysis to such an organization of agents and demonstrate the results in a delivery task domain. Our predictions about abstraction's benefits can also be met in this more realistic domain, even though assumptions made in our analysis are violated. Our analytical results thus hold the promise for explaining in general terms many experimental observations made in specific distributed AI systems, and we demonstrate this ability with examples from prior research.This research has been sponsored, in part, by the National Science Foundation under grants IRI-9015423 and IRI-9010645, by the University of Michigan Rackham Graduate School, and by a Bell Northern Research Postgraduate Award.     

我国低效资本市场的负面影响及应对策略

长期以来 ,以证券市场为代表的我国资本市场一直处于低效弱效状态 ,这一市场态势已成为当前提升我国金融体系国际竞争力、深化经济体制、社会保障改革与金融市场应对加入WTO的最大障碍。我们的社会各界特别是政府部门应在借鉴外国高效的资本市场监管基础上 ,从立法与政策上采取得力措施进一步完善市场参与主体约束机制 ,改进入市股权所有制成份结构 ,准许国有法人股入市流通 ,健全市场信息披露制度 ,充分发挥市场价值规律 ,形成内在的价格均衡机制 ,降低平均交易成本 ,增强投融资效率 ,从而提高我国的资本市场效率 ,为提高我国金融体系国际竞争力、深化经济体制、社会保障改革 ,为应对加入WTO后的金融环境扫清障碍。     

环境管理新五项制度对我国水污染减排贡献研究

提出了命令-控制型环境保护政策效果定量评估方法,对我国实行环境管理新五项制度的水污染减排贡献开展了研究.结果表明:新五项制度对1981～2008年间我国工业废水累计减排量贡献约为43.3%;在不同地区,新五项制度的工业废水减排贡献存在着较为明显的空间分异特征;除西藏、海南外,各省份的贡献率基本在14.8%～80.5%之间;东北老工业基地的贡献率依次高于东部地区、中部地区和西部地区.这反映了各地区在新五项制度执行上的差异性.     

应用轨迹灵敏度计算临界切除时间的新方法研究

文章提出了一种可以描述故障后系统稳定程度的灵敏度指标,根据系统稳定性逐渐恶化指标趋于零的特点,计算了系统部分参数的临界值;根据稳定指标与故障切除时间在一定范围内的良好线性关系,估算了系统故障临界切除时间;并在单机无穷大系统与10机典型新英格兰系统下进行验证,证明了该方法的正确性。     

管理信息系统在服务备件库存管理中的应用探析

文中以家电售后服务备件管理系统为研究案例,阐明企业建立基于计算机技术和网络技术的备件管理信息系统的必要性,探析几种典型管理信息系统在服务备件库存管理中的应用。     

中小型企业管理信息系统开发中存在的问题及对策研究

随着信息时代的发展,建设适合自己的MIS是推进企业信息化的主要方式。本文阐述了目前我国中小型企业在MIS的引入阶段、开发阶段、应用阶段存在的共性问题,并针对不同阶段出现的不同问题,提出解决对策。中小型企业在引用、开发和应用MIS过程中能否有效地规避这些问题,对MIS的成败起着举足轻重的作用,也对企业能否真正实现内部管理的提升具有重要影响。     

信息管理与信息系统专业“管理信息系统”实验教学探讨

作为信息管理与信息系统专业的核心主干课程,管理信息系统是一门综合性很强的学科。本文针对信息管理与信息专业的特点,根据管理信息系统课程的特点,分析了实验教学中存在的主要问题,对实验教学的改革与实践进行了探讨。     

信号与系统实验课程教学改革的研究与探索

分析了目前信号与系统实验课程存在的问题,结合多年从事信号与系统实验教学经验,提出一系列改革方案。实践证明这些方法有助于提高教学质量,增强学生的学习兴趣,逐步培养学生的创新意识,促进了对学生综合能力的培养。     

安防通信工程对智能化小区建设的价值研究

随着科学技术和通信技术的发展,人们不再满足于传统简单的居住条件和居住功能,开始追求更重视人性化需求的高级住宅,智能化小区从而走进我们的生活.安全性作为智能化小区的首要目标,本文通过对安防通信系统的设置原则、安防通信系统的构成与应用的分析,表明了安防通信工程如何在智能化小区建设中发挥它的巨大价值.