改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

主成分回归基于低保标准模型的应用 ——以吉林省为例

低保是一种对低收入家庭的保障制度,随着我国城乡低保的建立和不断发展,有越来越多的人受益。但精准的低保模型目前尚未得到建立,因此建立这一模型成为一项亟待解决的问题。本文收集了吉林省2010-2016年的相关数据,然后进行了主成分回归,还考虑到指标变量与时间之间的关系,借助最常用的高斯函数来对这一关系进行拟合,综合以上两点建立了特定地区城市、农村的低保标准的数学模型,并用R软件和matlab进行分析论证。     

超高压自然循环煤粉锅炉主给水调节阀的改进方法

煤化工超高压自然循环煤粉锅炉主给水调节阀运行过程中出现内漏、卡涩、震动等故障现象,为节约改进成本,降低工作量,利用原有阀体空间进行国产化改进,通过文中所述两种结构改进方法,有效解决超压、气蚀、间隙流、磨损的问题,确保阀门正常使用,保障装置正常运行。     

泰州市动力和储能电池产业发展研究

梳理国内外动力和储能电池产业发展情况,从产业规模、重点企业、产业链、培养方向等角度剖析了泰州市动力和储能电池产业的现状问题,并针对性地提出了发展建议。     

基于主成分分析法的农民工基本医疗保险购买意愿水平分析

文章利用问卷调查的形式,对武汉地区的部分农民工进行了调查,以此为数据依托,使用主成分分析法,实证分析了影响农民工购买基本医疗保险的购买意愿受到哪些基本因素的影响。结果表明:在农民工中,购买基本医疗保险的意愿受到家庭因素,个人情感因素,社会政治因素等综合因素的影响,且各个影响因素之间存在内在的关联性。为此,提出注重在农民工中宣传基本医疗保险的重要性,为他们解答关于医保的困惑:以农民工群体为导向,优化基本医疗保险制度。     

新型紫外光固化二苯甲酮类光引发剂的研究

光引发剂属于紫外光固化材料的重要部分,是可以吸收适当波长光能、产生引发多官能单体亦或是低聚物活性中间体。根据活性中间体的差异,可以将其划分成为自由基类型与阳离子类型的光引发剂。而对于自由基类型的光引发剂而言,根据相关的自由基作用机理,又可以划分成为裂解类型、夺氢类型的光引发剂,此类材料主要应用在地砖加工、光纤加工、家具加工以及固化涂料加工中。然而当前在实际应用的过程中,经常会出现一些问题,难以满足环保需求。因此,开发低毒类型、低迁移类型、环保类型的新型紫外光固化二苯甲酮类光引发剂具有重要意义。     

TMEIC闪光焊机焊缝刮刀补偿机构的原理及维护

介绍PL-TCM生产线闪光焊机刮刀补偿机构的动作原理及相关机械结构,运行时容易产生的问题及相应维护管理办法,并以实例说明维护修复办法。