大数据背景下的医院组织学习动态过程模型研究

按照组织学习与知识管理相结合的思路,通过分析公立医院组织学习特征,针对公立医院的公共属性和官僚特性,结合大数据应用背景,以知识特征和权力等级为标准,构建了一个全新的医院组织的学习动态过程模型,同时,深入分析了影响该学习过程的障碍因素并提出相应的对策建议.     

国土空间资源大数据的融合及服务平台建设

根据"十四五"规划提出的"构建国土空间开发保护新格局"的要求,运用大数据技术、建设国土空间资源大数据融合及服务平台,将成为新时代加强国土空间开发保护的必然要求。本文以山东省临朐县为例,对正在建设的国土空间资源大数据融合应用及服务平台的优势条件、任务措施、存在问题和解决办法进行了探讨。     

大用户用电异常行为典型问题核查及分析

文章使用电力营销、用户用电信息采集、计量检定等系统的多维度相关联的数据,结合现场勘验的统计结果,总结典型性问题的检查方法和结论,形成统一的大用户用电异常的判别方法,智能判别计量设备故障、业务不规范、人为窃电、用电特性等原因引发的电能量采集数据异常。     

智慧洪泽时空信息云平台关键技术研究与应用

2019年,自然资源部出台了新版《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》,突出时空大数据与国土空间分析,聚焦自然资源服务,服务社会民生。开展时空大数据与时空信息云平台关键技术研究,对提高测绘地理信息科技水平具有重要的意义。文章主要研究了时空大数据建设和时空信息云平台研发的关键技术,并介绍了智慧洪泽时空信息云平台的总体架构和应用。     

大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对

互联网金融在大数据时代的背景下获得了很多机遇,同时也面临着一些挑战,这在一定程度上让互联网金融得到了显著发展。本文主要从互联网金融在大数据时代背景下的发展方向入手进行分析,并论述其遇到的机遇和风险,针对风险提出相关对策。     

瘟疫与供应链危机

全球供应链网络陷入瘫痪,企业可以从中学到什么?COVID-19(新冠肺炎)大流行造成了全球供应链中断,对消费者而言,长时间空空如也的超市货架和基本物资的短缺匮乏,是显而易见的影响。人所未见的是,从中国到全球其他国家的供应瘫痪,以及原材料、组装件和成品的不足,构成了此次冲击幕后的故事。     

大数据时代互联网金融的风险与防控策略

当前,互联网金融的飞速成长在金融市场中占有重要地位。互联网金融的出现改变了社会的经济运行方式和人们的生活方式。由于网络安全、信用报告系统和监管困难的影响,互联网金融的风险也不小。开发和完善大数据技术可以提供相关的支持,能够防备互联网金融风险,本文主要讨论大数据时代互联网金融风险和防控策略。     

收货量、发货量都是冠军,双11凸显广东消费与制造双强 从大数据看双11:内循环是怎么流通的

在拆包裹的快乐中,2020年“双11”画上句号。从“定金人”、“尾款人”变成“收货人”,这届消费者参与“双11”的要义在于,以个人需求支撑消费的持续复苏力,以消费给经济增长带来确定的动力,为构建双循环新发展格局倾尽全力。伴随着直播卖货等新消费场景的主流化,以及本年度“双11”节奏的调整,今年的购物狂欢节可谓高潮迭起,电商、快递公司数据纷纷刷新纪录。     

农村商业银行借名贷款审计及风险防控

借名贷款影响农商银行信贷资产质量,具有隐闭性、欺骗性、潜伏性,审计难以发现。根据借名贷款特征建立审计模型,分析疑点数据,能有效提高借名贷款审计效果。     

关于美国《算法正义和互联网平台透明度法案》的借鉴与启示

近年来,随着互联网平台不断发展,沉淀的个人数据规模不断扩大,在数据运用过程中,"大数据杀熟"等算法歧视行为屡次发生,严重侵犯了公民的合法权益,不利于平台经济的健康发展,甚至影响社会公平与正义.2021年5月27日,美国参议院出台了《算法正义和互联网平台透明度法案》,禁止互联网平台通过算法歧视性地对个人信息进行处理,并提出一系列措施确保平台在算法使用过程中履行审核和透明度义务.当前,我国互联网平台发展走在世界前列,如何进一步规范互联网平台数据和算法等技术应用,以技术正义、向善应用促进行业整体健康有序发展,是我国数字经济高质量发展重要保障,也是完善社会主义市场经济体制建设的重要支撑.本文对《算法正义和互联网平台透明度法案》出台的相关背景进行了研究,对法案中值得关注的主要内容进行归纳总结,并梳理了各国互联网平台监管相关制度,结合我国实际,提出加强法规制度顶层设计、加大监管治理力度、创新数字化监管方式等治理路径探索方向.