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11.
通过对榆中县高原夏菜主产区蔬菜种植户的问卷调查,运用多元有序Logit模型分析了影响农户采纳高原夏菜尾菜循环利用技术意愿的因素。结果表明:性别、教育程度、社会影响、技术特征、结果展示、采纳条件、技术易用性、技术作用显著正向影响农户采纳尾菜循环利用技术,而年龄、劳动力数量、蔬菜占家庭收入比例、耕地面积以及是否任职干部的影响不显著。基于此,提出提高农户文化水平,加大宣传力度,创新推广方式,加强技术推广员队伍的建设,重视种植大户的示范效应等建议。 相似文献
12.
我国省域农业隐含碳排放及其驱动因素时空动态分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]我国区域农业发展模式由于气候、环境的不同存在较大的差异,而目前针对农业隐含碳的时空动态研究较为缺乏,导致对于区域减排目标的设定缺乏全面的考虑,无法实现农业碳减排的效率性和公平性。因此,有必要分析农业隐含碳排放在不同省域的特征并分析其驱动因素,为制定体现地区间公平性且有效率的碳减排政策提供依据。[方法]文章利用2002年、2007年和2012年3年的投入产出表估算我国各省(市、区)农业隐含碳排放量,根据Kaya恒等关系将其分解为经济规模、经济结构、一般农业技术进步和低碳农业技术进步4类影响因素,并利用LMDI分解分析法对这4类影响因素的驱动力进行了分析。[结果]2002—2012年我国大部分地区农业隐含碳排放量呈上升趋势,空间上呈现从西到东、从南到北逐渐增加的分布规律,经济规模效应在各省份均呈正向驱动,且在经济发展较为迅速、经济增长后劲较强的地区驱动效应逐渐增强;经济结构效应在大部分省份呈负向驱动,且在重型工业的聚集区域负向效应逐渐增强;一般农业技术因素正向驱动区域逐渐扩散,且在农业大省正向驱动效应逐渐增强;低碳农业技术进步因素在东部发达地区负向的驱动效应较强,在西部驱动效应较弱。[结论]在未来的农业减排政策制定过程中,需要充分考虑不同地区的经济发展、产业结构、农业生产等特点。 相似文献
13.
[目的]客观揭示农村贫困化地域分异机制,为科学推进川西北高原藏区精准扶贫创新途径、综合战略和认真贯彻落实中央治藏方略提供参考依据。[方法]应用地理探测器模型、GIS空间分析与地统计方法等方法,探测川西北高原藏区贫困村单位面积GDP分异的主导因素,揭示农村贫困化分异机制,提出不同贫困化地域类型的扶贫政策措施。[结果]影响川西北高原藏区农村贫困化分异的主导因素包括到主要交通道路距离、归一化植被指数(NDVI)、土地利用、年均温度和海拔高程等,各因素对贫困村经济发展分异的解释力分别为80. 76%、12. 82%、8. 82%、5. 45%和3. 96%;贫困村经济发展贫困化的分异机制存在明显差异,可归纳为交通区位约束型、自然环境约束型和经济区位约束型等三大类型;农村贫困化驱动机制下的贫困村精准扶贫政策措施亟需因地制宜、科学推进、讲求实效,有序推进精准扶贫战略。[结论]精准扶贫应分类指导、重点突破,尤其加强贫困村交通、水利、公共基础设施建设和特色农牧业产业培植,注重多种扶贫模式的综合集成。 相似文献
14.
农村幸福食堂是新型就地式居家互助养老服务模式之一,具有低成本、低消耗、高产出优势,同时面临综合监管缺乏、稳定可持续的资金投入不足、管理运营主体单一以及参与度低等制约。建议从提升养老服务质量、建立多元化投入运营机制、以党建引领完善监管制度、探索建设村级层面“时间银行”等方面改善,以实现农村幸福食堂的可持续发展。 相似文献
15.
快递自提点作为解决物流"最后一公里"服务瓶颈问题的关键,逐渐成为地理学研究新的关注点.本文基于2020年3月哈尔滨市菜鸟驿站和邮政站点的POI数据,综合运用文本分析、数理统计等方法,分析哈尔滨市快递自提点的空间布局特征和影响因素,研究发现:哈尔滨市快递自提点存在布局不平衡现象已初步显现,市辖区快递自提点布局存在冗余和空间浪费现象,而远郊县快递自提点存在建设较薄弱等问题,并有针对性地提出了哈尔滨市快递网点布局服务体系的优化对策. 相似文献
16.
随着我国经济的不断发展,我国国民的生活水平也在不断地提升,对于水果的需求也在逐步增加,为了能够更好地满足我国水果市场的需求和提升苹果的品质,种植户需要学习更多的先进栽培技术来提高苹果的产量,同时在种植的过程中也要及时发现问题,并就这些问题及时做出调整和改善,从而进一步提升苹果的果实品质。 相似文献
17.
18.
本文从宏观、市场和微观三个层面,运用VAR模型探讨民间投资的影响因素。研究发现:微观因素是民间投资的主要影响因素。其中,投资主体经营情况正向影响最大,但存在一定的时滞;宏观因素对民间投资的影响仅次于微观因素。其中,宏观经济环境的正向影响较大,持续时间长。而政府投资对民间投资具有挤入效应;市场流动性的正向影响较大且持久。 相似文献
19.
[目的]研究第二次土地利用现状调查以来山东省生态用地变化特点及驱动因素,评价各类驱动因素对生态用地的影响程度,为科学编制区域空间规划,保护和合理利用生态用地提供参考。[方法]文章构建了全省生态用地转移矩阵,归纳了影响生态因素变化的主要驱动因素,提出了驱动力指数计算方法,定量分析和比对了各驱动因素对生态用地的影响。[结果]2009—2017年生态用地共计转出2048万hm2,占生态用地总面积的472%; 转入316万hm2,占生态用地总面积的072%。8年来全省生态用地净减少1732万hm2,占2009年生态用地总面积的400%。生态用地的流向以耕地最多,向城镇村及工矿用地流出次之,向设施农用地的流出也有较大面积。[结论](1)在影响生态用地变化的六大驱动因素中,耕地开发和城镇村工矿占用的驱动力指数最高,非耕农业占用对生态用地的变化有一定影响。(2)六大因素中城镇村工矿占用对当地生态环境的破坏力最强。 相似文献
20.