智能营销融合推进内蒙古“三少民族”特色村镇建设研究

在我国发展战略中已经将城镇发展建设作为发展目标,目的是通过城镇有效的建设促进城镇更好的发展,进一步推动我国经济能够快速增长。内蒙古"三少民族"是我国内蒙古地区重要的组成部分,要积极响应国家村镇建设要求,充分利用智能营销融合的策略推动"三少民族"特色村镇更好地建设,进而在满足国家村镇建设要求的同时,提升自身的经济水平与发展水平。     

基于卷积神经网络的列车检测算法研究

列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。     

票据驱动下H高校智能财务的构建

由于受到成本、时效、跨业务部门整合难等限制,高校智能财务建设难以打破已有的财务信息化框架,仅实现报销、审核等部分场景的局部应用,缺乏系统有效的整体实现路径.本文通过分析H大学智能财务实践,构筑智能财务票据管理平台,搭建票据数据池,以票据驱动与RPA人机协同释放财务基础工作,实现面向多主体多业务的智能化与自动化管理,以期为高校财务智能化探索提供借鉴.     

中联智能农机助力我国农装高质量发展

近日,工业和信息化部在河南省洛阳市组织召开农机装备高质量发展现场推进会,农业农村部、财政部等部门,工业和信息化部规划司、装备工业一司、装备工业发展中心,全国十五个省份及地方工信主管部门,行业组织、重点企业、科研院所及用户等90余名代表参加会议。中联农机作为重点企业代表受邀参加会议,在会上展示了多款智能农机产品,受到与会嘉宾的广泛关注。     

智能模拟人教学在医学生临床教学中的应用

智能模拟人教学由于其高仿真性、高规范性、高可控性等优势,在现代医学临床教学工作中发挥着重要的作用。在医学生临床教学中,智能模拟人教学对传统临床教学方式的缺点有较好的弥补效果,同时也是全面提升医学生临床技能、避免临床伦理问题的需要,目前越来越得到大学医学院校教育工作者的认可和青睐。全面开展智能模拟人教学系统,是当今医学教育发展的趋势,也是医学生教学体制改革的一项重要举措。     

信息化时代的智能财务研究

财务管理是企业发展中的重要工作内容之一，其在很大程度上决定了企业的经济效益。为了提升企业的经济效益及社会效益，需要企业促进财务管理优化，保证工作效率，并为企业的各项经营活动提供支持与优良服务。近些年，随着我国信息科学技术飞速发展，我国已经进入信息化时代。在此背景的影响下，企业更需要加强财务管理的创新与改革，促进智能财务发展，为企业的稳定发展和进步提供支持。     

大数据背景下公共管理改革策略研究

一、前言公共管理作为社会管理的重要组成部分,是社会现代化发展、国家稳定建设的重要依靠。在大数据时代背景下,人类生活和生产与技术的高度融合,推动公共管理进入到大数据运行的阶段。但同时,大数据、智能技术、信息技术的快速更迭,也引发公共管理出现网络安全、数据管理等现实问题,限制公共管理和社会治理功能的全面发挥,也一定程度上影响社会治理的管理运作成效。对此,有必要展开公共管理创新探索,利用新的管理策略,达到优化公共管理效果的目的。     

智能制造有利于增加企业技术创新投入吗——基于智能制造试点的准自然实验

智能制造是我国制造业转型升级的主攻方向,而如何准确客观评价智能制造的实施效果成为亟待解决的问题.从技术创新投入视角,将智能制造试点政策实施视为一次准自然实验,采用2011-2019年制造业上市企业面板数据,通过PSM-DID方法研究智能制造对企业技术创新投入的影响.研究结果表明,智能制造显著影响企业技术创新投入,即通过提升客户集成度、供应商集成度进而提高企业技术创新投入,且促进作用仅发生在民营企业和非高新技术行业中.该发现扩展了现有研究外延,同时,为解决当前国际困局和促进智能制造的持续推广提供了重要实践价值.     

数字经济下江西企业智能财务发展研究

在数字经济蓬勃发展的背景下，以人工智能为主的“大智移云物区”等新技术促使企业财务朝着智能化转型。无论是理论界的深度研究，还是实务界的积极探索，智能财务的发展趋势一直受到业界的广泛关注。财务作为企业经营管理不可或缺的职能之一，其应随着时代的进步，帮助企业赋能经营，实现价值创造的目标。文章通过文献研究法，重点分析智能财务的价值，在江西省数字经济背景下选取智能财务实践相对成熟的企业进行探究，而后基于“四新一体”风向对制造业企业智能财务发展提出建议。