遗传算法在故障诊断技术中的应用：频域最佳特征参数自动再生法

用遗传算法自动再生(Self-reorganization)最佳特征参数方法,几乎可以应用于所有设备的故障诊断。本文就如何自动再生频域的最佳特征参数作了详细论述,给出了具体的操作方法和实例。     

汇率波动对机电行业就业影响的分析

本文利用2001-2010年我国机电行业的203家上市公司的面板数据以及2000-2010年我国机电行业各子行业的季度数据,分别从微观层面和行业层面实证研究汇率变动对我国机电行业就业的影响。研究发现,人民币实际有效汇率波动对机电行业就业的负面影响的短期效应明显低于长期效应,且具有明显滞后性,表明更富弹性的汇率制度有利于缓解汇率波动对就业的影响。同时机电企业规模经济的发展、产品附加值的提升对就业有显著支撑作用,因此在人民币汇率日益走高的背景下,机电行业更应加速行业资源整合和产业升级。     

土-水特征参数对边坡稳定性影响分析

文章利用Geostudio软件对不同非饱和参数下的边坡降雨渗透稳定性规律进行数值模拟,结果表明:降雨条件下上部监测点孔压随时间呈现在降雨时迅速增大,下部监测点孔压则呈现在降雨时刻迅速增大,而在降雨结束时刻缓慢增大的趋势,参数a越大,整体安全系数越大;当a=40kPa时整体安全系数有一个突然的陡降;参数m,n,k越大,安全系数整体越大。     

遗传算法在故障诊断技术中的应用(续)--频域最佳特征参数自动再生法

四、轴承故障诊断实例 作者已将本文论述的方法应用到许多设备故障诊断当中。这里举轴承故障诊断的例子。 只要找到能够识别图4所示的频谱比S(f)的最佳特征参数,就可以有效地识别图1所示的轴承故障。表1、2、3为(3)～(10)式定义的原始特征参数的识别指标DI和识别概率,从这些表中可以看出原始特征参数对识别轴承的故障不是太有效的。     

女性人体躯干部分体型特征参数分析

该文从几何学的角度探讨、分析了女性躯干部分的体型特征，得到13个体型特征参数，并建立了女性躯干部分体型特征参数模型。     

基于特征参数的雷达信号识别算法及DSP实现

为解决传统雷达信号识别方法难以达到实时性的困难,提出了一种雷达信号快速识别算法.该算法基于信号的非周期自相关函数提取了映射信号带宽和频率变化率的2个特征参数,实现了对4种雷达信号的类型识别.仿真和硬件测试结果表明,该算法能在低信噪比下实现对雷达信号的全概率识别,识别时间小于0.8ms.算法适合硬件高速实时实现,具有一定的工程应用价值.