基于兰彻斯特方程的维稳军事行动军械装备维修任务量估算

维稳军事行动维修任务量估算是科学筹划维修保障资源和维修保障方案的基础。首先描述了维稳军事行动的主要任务,给出了维稳军事行动中作战力量对比分析,并研究总结了维稳军事行动战斗损伤影响因素。以此为基础,考虑作战双方武器装备水平不对等情况,突出了装备防护性等特点,建立了考虑装备的兰彻斯特方程,并给出了典型情况下的参数设置分析,由于本方法考虑了装备水平,使估算结果更具有针对性。最后给出了示例,表明本研究的可操作性。     

生别调解下高卷入产品品牌体验对品牌忠诚的影响

顾客的品牌体验会影响品牌忠诚,在现有文献中已基本达成其识。本文基于进一步的维度划分,研究了品牌体验五个维度对品牌忠诚两个维度的不同影响,尤其检验了性别差异的调解作用。构建了以品牌体验为自变量,品牌忠诚为因变量,性别为调节变量的结构方程模型,进行实证研究。结果表明：品牌体验各维度对品牌忠诚的影响有不同,并且性别差异的调解效应显著。并提出企业应根据不同的目标顾客群,以不同的体验维度为重点构建品牌忠诚。从一个新的视角为品牌忠诚构建提供了理论指导。     

介质涂层金属圆柱体有限元法电磁散射特性的分析

本文以有限元方法(FEM)为基础,结合边界积分方程(BIM)这一开域边界条件的混合有限元算法实现对目标散射特性问题的分析。本文以一个介质涂敷金属圆柱为例应用有限元/边界积分方程法(FEM-BIM)实现计算结果,并与精确结果进行对比,吻合很好。     

基于体积分方程法的起伏地形三维电场正演

利用体积分方程实现了起伏地形三维电场的正演模拟。首先推导了起伏地形条件下的积分方程,在求解电并矢格林函数积分这一关键问题时,将其分解为一次电流项、一次电荷项和二次项;随后进行了模型试算,结果表明电场在地形和地下不均匀体处均有异常出现。     

基于爱因斯坦质能方程分析的桂林旅游资源战略诊断

爱因斯坦质能方程具有划时代的意义,站在管理学的角度思考同样具有很大的管理学意义。现代管理是信息条件下全流程的系统的优化管理,这正是质能方程的管理学意义,即企业同时对企业的规模＂m＂和企业资源的质量＂c＂进行整合和优化管理。本文利用质能方程作为分析工具对桂林旅游资源进行战略诊断,分析桂林旅游业所存在的问题并提出解决的思路。     

我国金融系统性风险预警指标体系的构建与应用

通过以金融系统性风险的同步变量构成的中国金融压力指数为被解释变量,以滞后的宏观经济变量、货币信贷变量、资产价格变量和相关经济大国的宏观经济变量为解释变量,运用逐步回归法建立金融系统性风险最佳预测方程,从而构建起金融系统性风险预警的合理、实用的指标体系.并用此最佳预测方程对我国2010年金融系统性风险状况进行预测.预测结果表明,前三季度我国金融系统性风险呈上升态势,且高于2008年的最高值;第四季度开始,金融系统性风险有下降趋势.     

结构转变与中国全要素生产率增长

本文基于对我国经济高速增长的源泉以及经济增长是否可持续的争论,通过构建TFP增长的分解方程,强调了结构转变通过资源在不同部门间的再配置对生产率的影响,重新测算了我国改革开放以来的TFP增长率。研究结果表明,我国的TFP增长率较高,资源从低生产率向高生产率部门,尤其是从传统农业向现代工业和服务业部门的再配置对TFP增长有显著作用,其贡献高达28%。因此,对于处于工业化中期的中国来说,经济增长仍具有巨大的潜力和可持续性。     

组织间合作中关系资本构建路径实证研究

如何构建高质量的关系资本以提高合作绩效,始终是学术界和企业界关注的焦点问题。本文结合关系观理论、社会交易成本理论对此问题进行了理论探讨,并构建了理论框架。利用问卷调查方式获取的数据对其进行实证检验,得到如下结论:企业可以通过提高契约治理水平、积极参与合作、积极进行信息交流等机制来构建高质量的关系资本。高质量的关系资本能够显著的提升企业在合作中的绩效。     

“小产权房”开发动机影响因素研究

本文为构建＂小产权房＂开发动机影响因素模型,归纳＂小产权房＂开发动机具体影响因素,测度各类影响因素对＂小产权房＂开发动机不同层面的影响方向和程度,采取模拟试验问卷法、因子分析法、结构方程模型法等,得出要解决＂小产权房＂开发问题,必须采取＂疏堵结合＂的策略。     

生产要素对上海经济增长的贡献率

通过构建生产函数模型,并测算资本、劳动及技术对经济增长的贡献率。结果表明：在1995-2010年间,科技成为上海经济增长的最重要的推动因素,而资本要素对于经济增长的推动作用也远远超过劳动要素。这说明上海的经济增长主要靠科技进步与资本投入带动;同时也反应出上海市人力资本积累不足,劳动力素质低下。保持上海市经济持续增长,必须提高资本对经济增长的贡献,引导资本流向附加值高的产业;必须进一步提高科技对经济增长的贡献率;要加大教育投入,吸引外来人才。