基于聚类分析的LNG客户细分研究及应用

随着国家大力推动清洁能源行业的发展,LNG(液化天然气)市场竞争愈发激烈,LNG客户关系管理显得愈发重要。如何细分客户,识别价值客户及其消费特征已经成为LNG企业维系客户、提高核心竞争力的重要手段。本文首先阐述了LNG客户细分的背景和意义,由此引申出数据挖掘方法中的聚类分析技术,并将其引入到LNG企业的客户细分中。基于K-means算法,结合LNG行业的特点,在传统RFM客户分类模型的基础上,设计了一种改进型的RFMST模型。基于该模型对某大型能源企业存量客户进行了分类研究,并验证了模型的可行性和有效性。通过本文的研究来识别LNG企业的客户信息,对客户进行分类管理,为LNG企业了解客户、挖掘潜在价值客户、实现差异化营销提供有力的帮助。     

影子银行对货币政策的影响研究——基于Var模型实证分析

我国影子银行的发展规模迅速扩大,而影子银行作为金融创新的产物,在推动经济发展的同时,其潜在的金融风险也对金融稳定和货币政策调控目标的实现产生了影响。文章通过建立VAR模型,分析了影子银行对我国货币政策影响。结果表明,影子银行在一定程度上弱化了货币政策作用,并根据分析结论提出了相关的政策建议。     

FDI对我国经济增长的区域差异分析

文章基于面板数据,对内生增长模型进行改进,建立二阶段经济增长模型来分析FDI对区域经济增长的影响,运用固定效应进行实证分析发现:FDI在促进区域经济增长的程度大小由东往西存在着梯度递减的现象。具体到FDI的作用途径,FDI主要通过作用于物质资本来促进区域经济的增长,在人力资本上的作用效果则较弱甚至可以忽略。此外FDI对促进地区经济转型也发挥着重要的作用。     

跨栏中的数学模型

数学来源于生活,应用于生活,而数学模型则是其中的桥梁。运动轨迹模型是数学模型中最常见的模型之一。跨栏属于田径运动,其要求在一定距离内,跨过一定高度和数量的栏杆。研究跨栏中的数学模型不仅有助于运动员取得更好成绩,而且还能发现生活中的数学世界。文章从跨栏运动出发,通过数学公式推导,在考虑空气阻力和不考虑空气阻力两方面,对起跨距离、起跨角以及后蹬作用时间等方面进行分析,并得出结论。文章提出的跨栏数学模型也可以运用于机器人对于角度和距离的选择上,从而让机器人能够更好地对角度以及距离做出最优判断。     

被低估的仪式感:基于企业柯式培训效果评估模型分析

仪式感成为高频词汇出现在管理学领域尤其是在企业员工培训,但在培训效果评估中却难以将"仪式感"的重要性体现出来。仪式感与柯氏模型的四个层面都有一定的关联性,其中对反应层面的影响最大,但在情感和行为上,往往能产生某种改变,从而推动效果的提升。本文从仪式感的全新视角,提出了对柯式模式进行补充优化的建议。     

关于我国居民服装销售额影响因素的分析

本文将我国居民服装零售商品销售额影响因素,归纳为:居民消费水平、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、我国布年产量等,然后以我国服装为解释变量,建立我国居民服装零售商品销售额的多元线性回归方程,结合国家统计局官方数据,对我国居民服装零售商品销售额进行数据分析,最后针对居民服装零售商品销售额的影响因素,对我国服装行业的发展现状和前景发展进行分析,提出自己的建议和对策。