我国新一轮通货膨胀的成因及对策研究

近年来,我国一般物价水平持续上涨,出现通货膨胀的迹象,特别是2011年以来,通货膨胀压力日益加大,本文以我国新一轮通货膨胀为研究主题,对目前所面临的各个方面的通货膨胀压力进行了探讨,阐述了我国当前通货膨胀压力的成因,并提出了一系列应对通货膨胀压力的对策。     

甘肃省CPI波动的GARCH效应

CPI即居民消费价格指数,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格的物价变动指标.本文通过检验得到了甘肃省CPI变动具有ARCH效应,利用GARCH(1,1)模型对波动性进行了分析,并提出了应对CPI波动的政策建议.     

我国GDP平减指数与CPI、PPI关系研究

居民消费价格指数反映了居民生活领域的价格波动,工业品出厂价格指数反映了生产领域价格变动的情况,而GDP平减指数则反映了全社会物价总水平的变动情况,三者之间存在着一定的内在联系。通过建立模型可以探究三种价格指数的数量关系,根据模型可以看出我国2011年仍然面临着较大的通货膨胀压力。     

从CPI浮动看我国宏观经济的调控策略

我国经济快速增长近年来,CPI指数有三次大起大落,就2010年来看,由于08年金融危机的影响,指数在创新高,上半年由于八项指标的不稳定性造成CPI大幅上涨,下半年物价疯涨使得指数前景不佳.本文就目前CPI指数浮动状况结合我国现行宏观调控政策做一些大胆思考和建议.     

人民币汇率对国内通货膨胀的传递效应——来自中国省际面板数据的实证证据

基于2005年7月～2011年2月的省际月度数据,通过面板协整和面板GLS方法对人民币汇率的传递效应进行了实证研究。研究表明,人民币汇率传递弹性的估计值为0．22,即人民币汇率升值1％导致CPI增加0．22％;对国内物价水平影响最为明显的是货币发行量以及通货膨胀预期,两者对物价的影响弹性系数分别达到0．484和0．46。     

基于RBF神经网络的中国CPI预测研究

文章将RBF神经网络模型引入到CPI预测领域,运用2001年1月至2010年4月间的国家统计局数据,通过Markway4.0建立CPI预测的数据网络模型。计算结果证明,RBF数据网络模型应用于CPI预测具有较高的精度和良好的泛化能力。     

中国外汇储备增长对CPI指数影响的滞后期研究

本文对我国1995年第一季度至2011年第三季度的外汇储备数据与中国消费者物价指数(consumerpriceindex,以下简称CPI)的相关性进行研究,通过实证检验分析外汇储备和CPI的影响期,结果表明外汇储备的增长与CPI存在长期关系。短期来看,上一期的CPI指数和上一期的外汇储备数额对当期的CPI有影响。通过Granger检验发现外汇储备的增长对CPI影响的滞后期为2年。     

我国CPI波动的源泉及其走势预测——基于结构模型的实证研究

基于2000年1月至2009年12月的月度数据,采用结构模型实证分析了我国CPI波动的源泉,研究发现:我国CPI的波动是多种因素综合影响的结果,关键因素是货币因素、外部输入性成本推动因素,货币因素对CPI影响的时滞非常明显。同时,对我国CPI走势进行了预测,得出:如果仅从货币因素和外部输入性成本推动因素来看,我国面临高通胀威胁;但在统计意义上,房地产等资产领域的分流作用极大降低了通货膨胀的压力。文末,基于实证结果讨论了相应的政策启示。     

国际大宗商品价格与我国通胀预期的联动性研究

通过CRB指数与我国通胀预期指标CPI、PPI之间的相关性分析,同时结合全球各经济体的经济恢复情况考量.证实CRB指数是一个测量通货膨胀的先行指标,不仅与我国CPI、PPI呈高度相关性,而且能提前反映出CPI、PPI以及M1、M2的走势.     

供应链的自动补货模式及其价值

随着市场竞争日趋激烈 ,企业面临着降低成本和提高服务水平的双重挑战。如何在满足顾客需求的条件下 ,降低企业及其供应链的成本是学术界研究的重要课题。由于传统的基于需求预测的推式库存补货模式存在明显的缺陷 ,如响应迟缓 ,过多的积压存货 ,企业间信息共享能力差 ,缺乏协调与合作等 ,众多企业采取基于实际需求进行自动补货的拉式库存补货模式 ,即ARP。本文着重对ARP的特点及绩效作了定性分析 ,并探讨了CRP ,VMI,CPI三种自动补货模式的优缺点 ,为企业的库存模式选择提供一些参考依据。