氮素水平对五味子幼苗生长的影响

以2年生五味子苗未为试验材料,在田间条件下,施以不同水平的氮素,分析了叶片可溶性蛋白、叶绿素含量、根系及茎叶中全氮含量、生物量等季节的动态变化规律,探讨了不同氮素水平对五味子苗未生长的影响.结果表明:(1)随着供氮水平的增加五味子茎叶全氮含量、可溶性蛋白、叶绿素含量都呈先升高后下降的变化趋势,不同生长时期表现出的峰值不...     

生物质燃料发电供应链博奕分析

运用博弈论的方法分析了生物质秸秆燃料发电推广过程中农户、电厂、政府的行为,建立了三者之间的重复博弈模型,得出了纯策略的纳什均衡,探讨了政府在供应链中的影响,并对电厂及政府给出积极性建议。     

从秸秆焚燃污染看当前我国的生物质能资源的开发利用

随着化石燃料短缺和使用时产生的污染问题的加剧，人们对生物质能资源的开发利用日益重视起来，现已成为生态环境研究领域里的一个持续热点。文章以我国各地普遍存在的秸秆焚燃污染为切入点，通过对生物质能开发利用中存在的问题进行分析和阐述，提出了一些解决问题的建议。     

中国林木生物质能源:现状、障碍及前景

日益增长的化石燃料消费带来的能源安全与环境问题,促使人们去寻找清洁的可再生能源。林木生物质可再生能源是替代化石燃料的一个很好的选择。中国林木生物质能先后经历了解决农村能源以保护森林资源和替代化石燃料以解决环境问题两个阶段。目前中国林木生物质资源种类多、总量大、发展潜力大。但由于没有针对性的林木生物质能源政策,林木生物质原料利用困难重重,产业发展缓慢。针对中国林业经营特点制定专门的产业扶持政策将是今后政策的发展方向。     

生物质能源林基地中原料供应模式选择的理论分析

运用契约经济学的观点对原料供应模式问题进行了探讨,建立了"交易成本和管理成本"及"交易特性影响因素"2个理论分析模型。在对影响生物质能源林原料供应模式的有关因素进行详细分析的基础上,提出了原料供应模式的选择建议。     

东北地区发展林业生物质能优势研究

进入21世纪以后，世界性的能源危机已经对各国经济发展造成威胁。中国作为发展中国家，如果不能解决能源问题，将会阻碍经济的发展。东北地区林业资源丰富，充分利用林业资源发展生物质能具有很大的优势。从分析再生能源利用情况入手，利用翔实的数据分析东北地区的资本资源情况，指出东北地区具有发展林业生物质能的基础优势，对比农业生物质和林业生物质原料的成本，以证明发展林业生物质的产业优势和利润优势所在，指出林业生物质的再造过程，能创造更好的生态环境，因此林业生物质更具有生态优势，充分利用林业生物质和林业生物质能对于东北地区经济的发展有着重大意义。     

我国沙生灌木生物质热电产业发展调研报告

内蒙古毛乌素生物质热电有限公司,是我国首家以沙化治理为契机,以沙生灌木为原料,成功采用国产装备并网发电林木生物质发电企业,也是国内首家并网发电的民营生物质发电企业。沙生灌木生物质热电联产,实现了基地治沙和沙生灌木资源的能源化利用,为当地农牧民提供了绿色就业机会,初步探索出我国沙地林木生物质生态能源基地建设的基本模式。     

中国农村推广固体生物质燃料阻碍分析

以河南省固体生物质燃料问题为研究对象,运用经济学的相关理论对河南农村发展固体生物质燃料的障碍进行分析与评述,深刻揭示了我国农村生物质能源产业进展缓慢的原因,提出促进农村生物质能源可持续发展的相关对策与建议。主要建议包括:对固体生物质燃料使用者在政策上支持;提高农业秸秆的资源化利用水平;生物质能源技术研发要有针对性;加强宣传的力度,提高人们认识;加强后续服务等。     

加强生物资源循环利用 实现农业可持续发展

有机肥的足额使用是农业生产高效、高质且持续发展的重要举措。但是目前有机肥的使用量严重不足与大量生物质白白浪费的现象同时并存。如何能探讨一种模式,在不增加目前的工作成本甚至降低成本的基础上,尽可能"网尽"生物质。生产有机肥,促进农业可持续发展。     

The relationship between woody biomass consumption and economic growth: Nonlinear ARDL and causality

In this paper, the structure of the relationship between woody biomass energy consumption and real per Capita GDP was analyzed in the period of 1980–2012 for the selected African countries by ARDL (Autoregressive Distributed Lag), nonlinear ARDL, Granger causality and forecast error variance decomposition methods. After a symmetric relationship between woody biomass energy consumption and economic growth was determined by the nonlinear ARDL (NARDL) model, ARDL and Granger Causality methods were applied. According to results of the Granger Causality method, there is a unidirectional causality running from economic growth to woody biomass energy consumption for Botswana, Cameroon, Uganda, and Zambia and from woody biomass energy consumption to economic growth for Burkina Faso, Malawi, Central African Republic, Namibia, Côte d’Ivoire, Djibouti, Gabon and Zimbabwe. The bidirectional causality was supported for Kenya, Lesotho, Madagascar and Togo. Lastly, forecast error variance decomposition method was applied to support the results obtained from Granger Causality method. The forecast error variance decomposition results of real per Capita GDP and woody biomass energy consumption showed that woody biomass energy and real per Capita GDP made the important contribution to the forecast error variance of itself and each other.