海南城乡居民消费水平差异性分析和预测

从1985-2018年海南城乡居民收入、消费数据出发，分别建立消费关于收入、消费差距关于收入差距的自回归模型，结果表明农村居民当期消费更易受近期收入和消费水平的影响，具有不稳定性。再利用GM(1,1)模型预测城乡居民收入差距，结合自回归模型，完成未来10年海南城乡消费差距的预测：收入差距和消费差距将呈直线递增趋势，收入差距的增幅高于消费差距增幅。缩小海南城乡居民消费差距的根本途径在于缩小收入差距，应因地制宜，切实提高农民收入水平。     

中德高端制造业贸易影响因素的灰色关联分析

随着德国"工业4.0"和"中国制造2025"的提出,高端制造业的发展逐渐成为世界的焦点。中国与德国同为制造业大国,作为国家战略性新兴产业,中德高端制造业的贸易地位愈加显著。通过近10年中德高端制造业进出口贸易数据的灰色关联分析发现,影响中德高端制造业进出口贸易的因素十分广泛,对外直接投资等与中国从德国进口高端制造业产品的贸易额为强度关联;高等院校入学率等与中国对德国出口高端制造业产品的贸易额为强度关联。本文据此提出推进中德高端制造业贸易进一步发展的建议。     

全球视野下的“两个三十年”关系简析

改革开放前后"两个三十年",中国的对内对外政策都发生了很大变化。改革开放前的30年,世界主题是革命与战争,中国对内建立巩固社会主义制度,对外加入社会主义阵营,支持第三世界人民争取解放的斗争。改革开放后的30年,世界主题是和平与发展,中国逐步建立社会主义市场经济体制,逐步融入世界。从全球视野看,"两个三十年"中国的内外政策都是中国针对当时的世界局势所做出的应对之举,在前30年,我们的侧重点是捍卫民族独立、保卫政权安全,后30年我们的侧重点是发展经济,改善民生。今天的中国要继续放眼世界,因势象形,在国际事务中扮演正确的角色,实现中华民族的伟大复兴。     

贵州某“卡林型”金矿弱碱性浮选及加压试验研究

贵州某难选冶"卡林型"金矿含金6.62 g/t、硫9.57%、砷0.70%、碳4.37%、钾2.07%。原矿通过浮选各条件试验得:磨矿细度-0.074 mm为92%、碳酸钠用量4 kg/t、硫酸铜700 g/t、黄药:黑药=2:1时可以得到最佳的浮选效果。闭路试验结果为尾渣1.03 g/t、精矿品位17.1 g/t、回收率90.69%。原矿加压预处理、炭浆氰化尾渣0.5 g/t、回收率93.69%、硫的氧化率98.13%;原矿浮选所产金精矿加压预处理将其载金硫化矿和砷硫化矿等破坏,暴露金后进行炭浆氰化,金的回收率可以达到92.75%。     

基于生产大数据的生产成本预测在A热电企业全面预算中的运用

A热电企业成本预算包含生产成本和输送成本两部分,其中生产成本中直接材料预算占总成本50％以上,直接材料主要包含煤炭、水、电、环保耗材等,品种比较少,但是预测直接材料预计需要量时,确定单位产品耗用直接材料的消耗定额(下称单耗)有很大难度,影响单耗的重要设备参数数十个,相关参数上百个,且热电企业采用小型锅炉进行城市供热,炉型较多,参数也有较大差别,同行业数据可比性不强,因此很难准确地进行全面预算.本文利用大数据技术对A热电企业的生产数据进行智能化处理,以此为基础对A热电企业直接材料成本进行预测分析,得到最优的生产参数组合,减少了人工工作量的同时提高了预测精度,为企业的战略发展提供了有力的工具.     

试论音乐与综合素质——“鱼和熊掌”二者必须兼得

当今时代,接受艺术教育已经成为广大学生与家长的共识。和谐的艺术教育能够激发大学生的创作冲动,开发他们的个体潜能,从而使他们的精神世界得以充实,进一步提升生活质量。然而,在现实学习与生活中,一些艺术类大学生却往往不重视培养自己完整的人格,对思想道德、文化知识、传统美德等等大学生应该具有的基本素质不注意培养,有的甚至不屑一顾。文章指出作为大学教师必须帮助艺术类大学生重视音乐与综合素质的打造——培养正确的世界观、人生观、价值观,在学校各级党组织的领导下,采取各种方法,努力提高艺术类大学生的专业素质和综合素质,成为能够适应新时代中国特色社会主义事业需要的合格人才。     

大数据时代农村信息服务实证研究

保证农村信息服务是大数据时代下能够顺利实现农业信息化的主要环节之一,在实际调查中显示,目前我国农村信息的基础设施发展已经非常迅速,但是仍然存在很多缺点,例如运行时不顺畅;传播信息的渠道虽然很多,但是深度还不能够满足于大众;农民的信息需求逐渐变强,但是他们的消费能力相对较弱;服务于农村信息的内容虽然丰富,但是不太适用等。这些信息都表示农村的信息服务还是要加强各个服务机构的建设,可以通过健全有关农村信息服务的规章制度、加强农村信息资源、构建完善的农村信息服务平台等措施来促进农村信息服务工作的发展,以便更好地适应大数据时代下农村信息服务发展的潮流。     

绿色信贷借贷关系研究:基于互惠性视角

在绿色信贷发展潜力依旧巨大的背景下,从一个新的视角去探究银行、企业间的绿色信贷借贷关系,对于进一步促进绿色信贷发展有着重要意义。本文从互惠性视角出发,分析绿色信贷借贷关系中的互惠性因素,在此基础之上构建银行、企业的互惠性基础博弈模型,通过引入政府这一主体对互惠性基础博弈模型进行拓展。研究结果表明:银行应当与企业培养正的互惠性借贷关系,并尽可能避免负的互惠性借贷关系;银行、企业实施绿色信贷所取得的经济效益与对方给予自己的互惠性程度呈同方向变化;行业自律组织和政府的存在,可以有效保证正的互惠性借贷关系的形成。因此,要形成正的互惠性借贷关系,不仅要完善国家或者行业自律组织的相关制度体系,还要培养银行和企业内部的互惠性意识。此外,加强诚信体系建设、完善相关法律法规、建立动态信息共享平台等都是必要措施。     

基于FDS的体育馆火灾数值模拟分析

对体育馆的防火分区和疏散距离问题进行分析,针对存在的问题提出了相应的消防措施.建立建筑信息模型(BIM)对不同火源位置、火灾热释放速率、自动灭火系统和排烟系统的有效性进行定量分析,设置一系列火灾场景,利用FDS软件对各火灾场景下的烟气蔓延、最小清晰高度处的温度、CO浓度、能见度进行数值模拟,分析消防安全措施的有效性.模拟结果表明,在采取相应的消防措施后,该体育馆在火灾条件下能够满足整体消防安全疏散的要求.     

大数据背景下推进政府治理能力现代化问题研究

大数据时代的到来极大的改变了人们的生活方式、工作模式和思维理念,使我们所处的社会越来越智能化,这也为政府的治理理念、治理模式、治理内容、治理手段等带来深远影响。探索如何将大数据应用到政府实际工作中对于提高政府的管理水平、决策能力、服务质量,推进政府治理能力的现代化具有重要作用。