投资者情绪异质性能影响股价崩盘风险吗?

本文选取1999—2016年沪深A股市场交易数据以及与投资者情绪相关的数据,从市场层面研究了股价崩盘风险与投资者情绪之间的关系。实证研究发现,投资者情绪是股价崩盘风险的单向格兰杰原因,且股价崩盘风险往往要滞后于投资者情绪3期左右。进一步研究表明,投资者情绪对股价崩盘风险具有非对称性影响,即乐观情绪对崩盘风险具有显著影响,而悲观情绪对崩盘风险影响不显著。     

关于新常态下农行城市零售业务发展策略的思考

随着我国经济发展进入新常态,商业银行也迎来发展新常态,抢抓个人金融资源丰富的城市零售银行业务,已成为商业银行加快转型发展的重要突破口。     

论IPO财务造假手段及识别对策

证券上市能够如实反映出企业的实际经营情况,而拟上市公司财务报告信息的真实有效性是确保证券市场良性发展的根本。然而一些公司为实现成功上市的目的,通过IPO财务造假极大地损害了投资者、债权人等多方的经济利益,影响了证券市场和经济的发展。判断和识别拟上市公司IPO财务造假手段,从根本上防范和规避IPO财务造假行为的发生,成为当前确保我国证券行业持续发展的根本。加大监管力度,保护投资者利益,才能保障我国证券市场的运作平稳。     

创新生态系统如何驱动企业微创新——一个组态视角的fsQCA分析

近年来,微创新是创新研究领域的热点,如何驱动企业微创新是相关研究亟需回答的问题。整合创新生态系统3个层面六大要素,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,以18个微创新案例为样本,探讨创新生态系统驱动企业微创新的复杂因果机制。结果发现：第一,单个创新生态系统要素并不构成企业高微创新的必要条件。第二,存在3条高微创新驱动路径,即机会识别主导下的用户驱动型、机会识别主导下的环境与用户参与驱动型,以及机会识别主导下的环境、组织学习与领先用户驱动型。此外,非高微创新驱动路径仅有一条,且与高微创新驱动路径存在非对称关系。第三,机会识别能力作为核心条件出现在高微创新的3个组态及非高微创新一个组态中,说明机会识别能力对企业微创新具有重要作用。     

基于射频指纹技术的卫星信号个体识别方法

现有射频指纹识别研究主要集中于射频指纹产生及提取的通信机理,忽略了实际应用中信号采集数据的清洗筛分、识别算法模型的效率等工程性问题。为此,分析了卫星通信号的载波信息提取的原理与方法,并针对现有射频指纹方法的不足,围绕卫星信号识别领域,利用海量采集的射频指纹数据,深入研究基于自组织神经网络的射频指纹识别算法,提出了对应的算法模型,并与现有常见的无监督算法进行了比较。结果表明,所提方法可以取得更优的算法聚类效果和时间开销,可作为设计实现卫星频谱管理系统的基础。     

乡村旅游主题下休闲农业发展研究——以山西省100个3 A级乡村旅游示范村为例

以山西省首批100个3A级乡村旅游示范村为研究对象,运用最近邻指数、地理集中指数、核密度分析等空间分析方法及建立乡村旅游资源分类体系,对其空间结构和分类特征进行测度。结果表明:样本点空间分布为集聚型,分布高密度区域主要在山西省中东部、东南部和南部,北部和西部分布密度较低。山西省休闲旅游资源丰富,为乡村旅游提供了大量资源,五种乡村发展类型中,特色文化型村庄占比最大,休闲农庄和城郊发展型村庄相对较少。最后根据研究结果提出相关建议。     

海外疫情扩散的挑战与对策

在国内新冠肺炎疫情防控取得明显成效的情况下,海外疫情自2月下旬以来呈现加速扩散、多点爆发之势,外部输入风险值得引起高度重视。海外疫情将对全球经济形成多方面影响:一是给全球经济带来“供需双杀”的自收缩倾向,造成世界经济在第一季度和上半年增速放缓;二是引发全球金融市场恐慌情绪,资产价格震荡加剧;三是人民币资产开始体现出避险属性,既是机遇,也将对我国的金融管理形成短期和中长期挑战。我国应在前期已有的疫情防控和稳定经济的政策基础上,加强措施应对海外疫情扩散的新挑战。     

2020与新十年展望——在加速变化的世界中引领下一代支付安全的变革

岁末年初之际,展望2020年和下一个新十年,我们身处的这个世界正在以超出我们想象的加速度迅速变化,我们唯一能做的也必须要做的就是顺应时代变革,与世界同步发展。回首刚刚过去的2019年,全球支付产业经历了前所未有的剧变。从60多年前支付卡概念首次被引入的第一次支付革命,到之后的三四十年间磁条卡和芯片卡带动的实时验证支付的第二次支付变革,再到近五年来以令牌技术为特征的第三次支付革命,以及今天我们正在开启的第四次支付革命,一切都在加速中变革,在变革中发展。可以想象,以量子计算、生物识别、人工智能、物联网和其他动态技术为标志的第四次支付变革将给支付体验带来根本性的改变。     

基于生物识别技术的智慧支付体系研究

近年来,随着信息技术的飞速发展,生物识别技术在支付领域的应用也在不断突破,互联网金融公司、商业银行纷纷将生物识别技术嵌入业务链,融入业务场景。鉴于人体生物特征的稳定性、唯一性和不易复制性,生物识别技术的应用为金融支付提供了更安全、快捷的途径,具有广阔的应用前景。本文分析了生物识别技术在支付领域应用的可行性及优势,对以生物识别技术为核心载体的智慧支付体系的建设进行了初步探索,以期为推动生物识别技术在支付领域应用、建设智慧型支付体系提供参考。     

商业银行风险识别及其分类

从经济全球化角度分析,我国商业银行早已置身于国际金融体系之中,而大量的不良资产和风险传染因素使得我国商业银行系统性风险与非系统性风险无法得到根本解决。风险识别是商业银行风险管理的基础,目前我国商业银行缺少可操作性强的风险识别方法,导致风险管理以控制为核心而非风险为核心。本文系统梳理了金融界与管理界对商业银行各种系统性与非系统性风险的理论分析,为商业银行风险管理提供理论指导。