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本文研究了“同群公司”的研发支出对公司自身研发行为的影响。研究发现,同群公司研发支出越多,公司自身研发支出也越多。进一步研究发现,在公司与同群公司地理距离较近或同群公司分析师覆盖程度较高情况下,同群公司研发支出与公司自身研发支出的正相关关系更强。此外,同群公司研发支出会提高公司自身研发支出与未来业绩的正相关程度。研究表明,公司会学习同群公司的研发决策,进而改变其自身研发决策,呈现显著的研发支出同群效应;且公司信息解读成本较低时,研发支出同群效应更为显著。本文不仅丰富了关于研发支出影响因素的研究,还拓展了对研发溢出效应的研究。本文的研究结论对公司制定研发决策具有重要指导意义。 相似文献
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中国特色城市化道路目前已成为我国理论界研究热点。 本文通过回顾中国城市化的发展、 收缩、 质疑、 认识深化、 加速、 形成城市化区域 6 个阶段, 从理论上总结了中国特色城市化道路的政府调控与市场积极性的协调、 地方化经济与城市化经济的融合、 城市集聚规模效应与宏观羁留效应的协整、 城市化与现代化的同步共进的四大创新特色。 在此基础上, 针对当前中国城市化中所存在的问题, 分析了中国特色城市化道路的发展趋势。 相似文献
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政府补助对企业研发创新有着举足轻重的作用,对于大部分企业来说,政府补助是企业研发经费的重要来源,而这些补助对于企业创新能力的影响也值得我们探究。本文以沪深A股上市公司2010-2017年的数据为样本,并进一步细分为主板,中小板,创业板三个部分进行对比,探究政府补助对企业创新能力的影响。本文将创新能力细分为创新投入,创新产出和创新可持续性三个方面,并依次建立多元回归模型。实证结果发现,创业板上市公司研发投入相较于其他两板块企业都多,主板企业创新产出和创新可持续性能力较其他两板块企业都强。本文通过探讨政府补助对不同板块上市公司创新能力影响程度的差异性,发掘政府补助对各板块公司的作用影响,从而为政府部门政策制定提供导向。 相似文献
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省域尺度下不同时序景观指数集与粒度效应分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]景观格局变化是景观生态学中的热点问题。研究省域尺度下不同时序景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围并筛选出代表性景观指数集对分析景观格局变化具有重要意义。[方法]以安徽省土地覆被为研究对象,以2000年、2005年、2010年的Landsat TM遥感影像为主要数据源,采用土地利用转移矩阵对安徽省土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数的粒度效应并选取合适的粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出代表性景观指数集。[结果](1) 2000—2010年安徽省的土地覆被始终以耕地为主,其次是林地与人工表面;人工表面的增加是建立在耕地面积减少基础之上的,在10年间共有超过3 200km2的耕地转化为人工表面;(2)景观指数存在粒度效应,粒度变化会对景观指数的计算结果产生影响;省域尺度下计算景观指数所需的合适粒度范围为100~125m;(3)研究安徽省景观格局变化的代表性景观指数有4个,分别为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数。[结论]计算安徽省景观指数的适宜粒度范围为100~125m,安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、平均斑块面积、香农多样性指数,为进一步研究景观格局变化及驱动机制提供了依据。 相似文献