开关电容滤波频率检测器的研究与设计

电子商品防盗系统(EAS)是一种降低商品零售业在开架售货过程中商品失窃率的防盗产品。开关电容滤波型频率检测器用于采用58k Hz工作频率的声磁防盗系统。对于58k Hz声磁EAS系统而言,误报率和漏报率是两个重要技术指标,要求系统对58k Hz声磁标签信号的幅度、频率检测要非常精确,有效信号带宽为800Hz,目前常用的检测电路和滤波电路实现起来比较困难。文章设计的开关电容滤波频率检测器带宽小于600Hz,用于对标签信号的频率进行精准检测,同时具有较强的通用性,通过对中心频率参数的修改,可以比较方便快捷地应用到其他高精度频率检测场合。     

一种改进的CPFSK信号频率估计方法

针对突发信号解调中多普勒频偏大的问题，提出了一种改进的连续相位移频键控信号(CPFSK)频率估计方法。首先接收信号平方运算使信号的调制指数加倍，再通过一次离散傅里叶变换(DFT)，用搜索信号平方谱谱峰的方法实现突发信号频率估计。仿真实验表明，在低信噪比条件下，该算法的频率估计精度比经典的相位差频率估计算法提高了20%；该算法与广泛用于高动态突发信号的频率插值估计算法相比，同道干扰信道下信干比改善可达4 dB，DFT长度缩短约1/3。     

新国标能否打破垃圾焚烧僵局

[导读]针对公众关注的有害排放物,新国标直接与欧盟标准保持一致,并且采用了更高的监测频率。避免垃圾处理企业间的恶性竞争,对真正做好的生活垃圾焚烧企业要给予表扬和奖励,对那些不达标的要依法处罚。     

早龄期混凝土材料介电常数与试验测试频率关系研究

近年来,实验科学对非破坏性测试青睐有加.介电常数作为基本材料特性,常被作为微波近场无损检测技术的测量对象用以袁征测试材料的性能.本文旨在研究早龄期混凝土材料介电常数的实部和虚部与试验测试频率的关系,为非破坏性测试的进一步发展提供理论研究思路与技术支撑.     

国际工程承包法律风险分析与应对

正近年来,中国对外承包工程业务规模迅速扩大。2012年度ENR数据显示,在非洲市场,2011年中国内地承包商所占份额达到40.1%;在亚洲市场占20.1%,世界排名第2;在中东市场以13.6%的份额世界排名第4。法律风险自法律诞生之时便已存在,但这一概念在我国的法律规范体系中出现只不过10多年,而且尚无明确的定义。中国承包商走出国门,加入国际承包市场的     

引力方程:从经验到理论

引力方程是一个被广泛采用的实证工具,其理论基础和估计方法一直是国际贸易领域的重要问题。理论方面,近来研究表明不同的贸易理论能推导出结构相似但比较静态含义不同的引力方程。实证方面,零贸易和内生问题的发现,使得传统估计方法不再适用,包括PPML和Heckman选择模型在内的许多新方法被提出并采用。     

基于会计估计变更的巨额冲销盈余管理研究

随着监管手段的加强,上市公司进行巨额冲销盈余管理的手段更加隐蔽,利用会计估计变更进行盈余管理的情形逐渐增多。为了对巨额冲销行为进行有效的监督,有必要进行会计估计变更视角下的巨额冲销盈余管理影响因素研究。文章以2012—2014年间披露了会计估计变更的上市公司为样本,对该问题进行了实证分析,研究表明,基于会计估计变更的巨额冲销盈余管理与公司规模显著负相关,与负债水平显著正相关,与高管变更和会计师事务所变更不具有显著相关性。     

X频段信标机的设计与实现

为满足船载X频段测控设备信道相位修正和伺服性能检查的需要，设计并研制了一款X频段信标机。首先，选用HMC765LP6CE芯片，利用频率合成技术设计了信源并通过通用串行总线（USB）实现了发射频率用户自定义；其次，针对安装平台面积小的限制，基于高频结构仿真器(HFSS)设计了高次模微带天线并完成了仿真分析和指标优化；最后，完成了X频段信标机的工程实现并给出了硬件电路结构和软件程序设计方法。经测试,该信标机锁相效果良好，控制简便，性能可靠,满足用户使用要求。     

基于手机信令数据的高速公路行程时间估计

基于手机切换数据交通信息提取技术与数据支持,结合手机切换数据优势特征,以行程时间估计为目标,利用搭建的BP神经网络结构及算法实现手机切换数据与固定检测器数据融合。借助对实际路段仿真手段,基于几何路段和切换路段的不同表达场景,对比分析了手机切换、固定检测器及BP神经网络融合进行路段行程时间估计效果。针对仿真路段,研究以RMSE和MARE为误差指标,BP融合方法相较手机切换、固定检测器方法估计,RMSE分别降低1.11s和5.71s,MARE降低0.21%和0.38%。研究同时表明,BP融合方法有效地结合了手机切换数据整体把握交通运行态势和固定检测器覆盖范围高精度的优势。     

涪陵区旅游资源需求预测

涪陵区旅游业的发展是本地区经济发展的支柱产业，旅游业的发展带动当地经济的发展，是促进GDP的稳步发展重要领头行业。本文通过涪陵区旅游资源与GDP的相关性分析，建立旅游资源对未来2015-2020年的预测模型，一元线性、最小二乘法、相关性分析、假设检验、趋势外推等方法进行分析。〈br〉 根据2009年-2014年的时间序列数据，借助EXCEL和Eviews7.0软件分别作出人数和收入的时序图，通过一阶差分、二元多项式、单位根检验、假设检验的检验统计量和F统计量，建立一元线性模型以及二元曲线模型，并分别对未来数据进行预测，相对误差在均在允许范围内，模型具有可行性。