《现代管理科学》征稿启事

《现代管理科学》是由江苏省工业和信息化厅主管,江苏省经济和信息化研究院主办的经济管理类学术月刊。办刊多年,始终坚持创新发展,学术影响力不断提高,2019年中国学术期刊影响力指数(CI)学科排序管理学第16位(中国知网发布),是武大RCCSE中国核心学术期刊(A)和人大复印报刊资料重要转载来源期刊。     

数字政府治理中的类ChatGPT模型研究北大核心

类ChatGPT模型将以其拟人性、交互性、多模态等技术优势来重塑数字政府治理格局。类ChatGPT模型能够辅助数字政府治理结构的优化升级,从宏观上构成数字政府实现的逻辑起因,微观上成为数字政府递进的关键要素,动态上成就数字政府沟通的现实具象化。但是,在类ChatGPT模型引入数字政府治理的过程中,极易因算法权力扩张和技术资本异化等因素加剧数据主权风险、资本侵蚀风险以及信息失序风险。为此,应当将法治路径融入数字政府治理过程以有效构建类ChatGPT模型的应用路径,以法律规范规制类ChatGPT模型的应用进路,以数据分级完善类ChatGPT模型的前置保障,以责任分配廓清类ChatGPT模型的权责关系,以合宪运行搭建类ChatGPT模型的法治边界,以期最大限度发挥类ChatGPT模型的技术效能,优化数字政府治理活动。     

应用型本科层次的会计学术研究与教学融合的路径

在地方普通本科高校向应用型转变的背景下,文章立足应用型本科高校的办学定位,探索有别于传统研究型高校的学术路径。应用型本科层次的会计学术研究不应该与主流学术范式趋同,而应该围绕教学开展科研。将教学学术理论应用于会计学术研究,构建了教研“双重闭环”,进而通过案例分析得出结论,应用型本科高校会计专业教师开展教学学术研究,不仅可以填补主流会计学术研究的“盲区”,更能够促进科教融合,提升教学质量。     

“以前年度损益调整”科目的会计属性探究

《企业会计准则——应用指南》(财会[2006]18号)之附录“会计科目及主要账务处理”(以下简称指南附录)将“以前年度损益调整”科目归属为损益类科目,它与其他损益类科目甚至与其他所有者权益类科目有何区别与联系?其是否一定要被归属为损益类科目?本文拟结合具体案例来对此分析。     

应用型本科院校大学生创新创业教育提升探究

应用型本科院校应在做好传统教育的同时大力提升创新创业教育,培养大学生创新创业能力。研究阐述了大学生创新创业教育的意义,介绍了应用型本科院校大学生创新创业教育现状,指出了应用型本科院校创新创业教育过程中存在的问题并提出了相应的改进建议。     

政策性农业保险的费率分区与保费补贴比例分类研究

政策性农业保险的费率不仅取决于客观风险,也受政府补贴财政资金的约束。为了更为合理地设计保费补贴方式,选取山东省所辖各地市1993-2018年的小麦产量与面积数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合,并通过线性相加模型测算了2019年小麦趋势产量,运用核密度估计法初步确定各地市的小麦产量保险费率,然后通过谱聚类方法对各地区进行了费率区划。研究表明:山东现行小麦实际保险费率过低,但理论上各地市小麦费率差异较大,最高风险区和最低风险区的费率差距超过3个百分点,按照费率区划厘定农业保险费率是十分必要的;使用谱聚类方法可以得到“相似且相邻”的费率区划结果,山东省小麦的费率区划可分为青潍区、烟威区、鲁西南、鲁中、鲁西北、鲁南临海六个费率区;农业保险费率补贴的额度和承担比例要考虑实际风险因素,根据风险大小对于不同地市采取差异化费率。     

数字

债券市扬共发行各类债券63426.1亿元2021年11月份,债券市场共发行各类债券63426.1亿元。其中,国债发行66976亿元,地方政府债券发行6803.8亿元,金融债券发行10131.1亿元,公司信用类债券发行14214.2亿元,信贷资产支持证券发行1296.5亿元,同业存单发行23936.7亿元。截至2021年11月末,债券市场托管余额为131.7万亿元。     

企业信息化的灰聚类评价模型及应用

企业信息化评价时需要考虑的因素多，具体指标的评价值又无法完全确知。根据这些特点，首先针对不同专家对多指标的评价，构造指标样本矩阵，建立白化权函数，确定友聚类评价系数，最后采用定权方法进行企业信息化的灰聚类综合评价。     

基于灰色聚类法的中小企业信用风险评估研究

本文首先根据中小企业的信用现状和各种信用评估方法的特点 ,提出了一种适用于中小企业的信用风险评估方法———灰色聚类评估法 ,在对灰色聚类评估法介绍和应用分析的基础上 ,运用灰色聚类评估法对中小企业的信用状况进行了评估 ,最终发现该方法能够很好的评价中小企业的信用状况。     

中美SITC第7类下的产业内贸易研究

文章就中美在SITC第7类下的产业内贸易进行研究。主要采用理论分析与实证分析相结合的方法,探讨两国历年来在该项目下产业内贸易发展特点,对产业内贸易指数加以计算,分析影响产业内贸易的因素。了解促进两国SITC第7类产业内贸易所需解决的问题,对我国在该类产业的发展适当提出建议。