“双碳”目标下的绿色租赁发展

<正>实现碳达峰、碳中和,是以习近平同志为核心的党中央作出的重大战略决策,这既彰显了我国在应对全球气候变化中的大国责任和担当,也契合新时代经济社会绿色低碳发展大势。金融作为现代经济的血脉,在发展过程中全方位注入“绿色基因”,是实现自身转型发展的内在要求。在这场全方位的经济金融大变革中,     

产能过剩问题的几点思考

在没有了政策引导,微客市场能否持续火热局面？微车市场利润单薄,以量取胜,从零做起要在竞争中占有一席之地并非易事,车企宜谨慎进入。     

外商直接投资对我国收入差距的影响——基于制造业工资基尼系数的实证分析

本文利用1998～2006年中国30个省市的面板数据,对FDI对制造业工资收入差距的影响进行了实证分析。研究发现,FDI有利于缩小我国制造业行业间工资收入差距;FDI缩小制造业行业间工资收入差距的原因在于其能够更多地拉升制造业中低收入行业的相对工资,该作用在东部地区要大于中西部地区;FDI能提高制造业的相对工资,但这种作用在不同地区是有差别的。因此,FDI虽然缩小了制造业行业间的工资收入差距,但是客观上扩大了东部和中西部地区之间制造业的工资收入差距。基于以上结论,本文最后提出了一些缩小制造业行业间收入差距和地区收入差距的政策建议。     

关于农村金融研究的进展与思考——一个发展的视角

随着对"三农"问题的高度关注,农村金融正成为现代金融发展理论研究的新聚焦点。文章围绕农村金融发展三个层次的内容,辨析农村金融概念和模式,分析不同类型农村金融的效率,介绍和评述农村金融发展对经济增长影响等方面研究现状,并结合国际农村金融发展经验,对我国实现农村金融市场模式的转型研究提出建议。     

广东省水库移民可持续发展的后期扶持模式探究

以广东省为例,围绕移民可持续发展的理念分析当前广东省内外各种扶持方式的优劣,并结合广东省当前后期扶持方式的特点,借鉴其他省份后期扶持方式的经验,提出构建具有广东特色的水库移民后期扶持模式及其有效运行的保障措施,以此解决广东省移民扶持新形势下的移民致富的迫切需求与后扶模式落后的矛盾问题。     

信息技术对农业经济和食品市场运行的潜在效应

完全竞争市场的结构特征众所周知:有许多买者和卖者,产品具有同一性,信息完全畅通,没有市场进入障碍。普遍认为:一个市场越是接近完全竞争,人们的经济福利就越高。许多研究表明,美国以及全世界的农业和食品营销体系都不是完全竞争的。偏离完全竞争导致大量的福利损失和消费者损失。     

现阶段我国农业技术创新的制度障碍及对策分析

现阶段我国农业发展已经步入一个新时期,农业生产已从以往的单纯资源约束转向资源与市场的双重约束,国内市场对农产品的需求开始由数量型向质量型转变,市场竞争也相应的由价格竞争逐渐向价格与质量并重转化。这对农业科技的发展提出了更高的要求。但是,以农业科研体制为核心的相关制度安排变革的滞后,则严重阻碍着农业技术创新水平的提高。因此,在新的农业发展阶段,在强调依靠技术创新这一根本途径的同时,还必须进一步分析影响技术创新活动的制度障碍,     

丰田帝国的乱世之秋

丰田眼下所面临的危机,与其说是丰田的危机,不如说是对所有汽车巨头敲响的一次盛世警钟,在扩张的诱惑和价值观的坚守之间,如何找到一个合适的度,这是所有高速发展企业都绕不过去的课题。     

基于JACK的气压式EPB终端设计及人机工效评估

现有的EPB终端针对乘用车机械式EPB需求进行匹配设计,满足不了气压显示、气管故障报警等气压式EPB的显示需求。针对气压式EPB工作特性,应用人机工效学原理设计了一款EPB终端。运用3DS MAX与SolidWorks相结合的方式建立终端三维模型,利用JACK软件建立数字人和车辆模型,并进行合理布局。采用对数字人的舒适度分析方法,验证布局设置的合理性。采用视角、障碍域与视锥相结合的方式,从多角度对终端进行可视域分析。基于人体在驾驶的时候不能联合全身关节的工作特性,采用SAE Packaging Guidelines进行可达域分析。应用JACK软件从多角度对终端进行人机工效分析,验证总体设计方案的合理性,缩短了设计周期,降低了设计成本。     

税收征管数字化转型中的合成数据应用

税收征管数字化转型需要更为“智慧”的人工智能，但越“智慧”的人工智能其需要的数据数量和质量越高。已有税收征管数字化转型研究以保证数据真实性或防范“数据孤岛”为主，缺乏对数据和人工智能安全性方面的深入探讨。合成数据通过严格中性、严格脱敏性和满足最低数据规模三个方面实现更为安全的税收征管人工智能，并能够将人工智能与真实数据分离，更好地重构税收征管人工智能的法律责任。为了防范风险，税收征管人工智能作为国家基础性公共高风险人工智能，必须采用更高质量的数据以防范数据投毒、算法歧视等问题。人工智能在公共领域的实际应用必然涉及安全问题，所以必须从总体国家安全观的视角进行重新审视。从总体国家安全观的视角看，基于合成数据的税收征管人工智能能够有效降低经济风险，同时实现数据和网络风险可控，有利于国家总体安全的改善。