我国互联网保险发展的影响因素研究综述

从1997年中国保险信息网的搭建运行到2013年众安在线的设立,再到如今四家专业互联网保险公司与众多第三方互联网保险平台的共同成长,我国互联网保险在经历了起步、探索和创新阶段后,进入了快速发展阶段。文章总结分析了目前学术界关于影响我国互联网保险发展的驱动因素的研究成果,在需求侧、供给侧和监管侧三个层面分别予以详细阐述,以期引导和促进我国互联网保险健康发展。     

二维码支付对居民生活消费的影响

随着移动互联的应用,一个个黑白交错的小方格——二维码,已经渐渐深入了人们的生活中。二维码支付的快捷方便一方面促使了消费者消费习惯的改变,另一方面由于二维码支付方式在应用过程中其数据的使用在一定程度上会泄露消费者的隐私,给消费者的财产安全带来风险。因此,在二维码支付消费过程中,应注重其存在的问题,制定相应的完善措施。文章主要分析了二维码支付对居民生活消费的所产生的影响,并提出了相应的完善措施。     

贵州省城市生态承载力评价研究

从城市生态承载力内涵出发,以贵州省城市为研究对象,确立城市生态承载力评价指标体系,构建城市生态承载力建立评价模型,并对贵州省城市生态承载力现状进行评价分析,结果显示:贵州省城市生态承载力整体水平较低,仅有六盘水市城市生态承载力指数为低承载,其余城市生态承载力指数均为弱承载,生态承载力指数排序由大到小分别是六盘水、安顺市、铜仁市、贵阳市、黔南州、黔东南州、遵义市、黔西南州和毕节市。目前,贵州省城市发展面临较大的生态问题,在今后的发展过程中需要着力建设城市生态环境系统,促使贵州省城市生态系统健康、稳定和持续发展。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

中美贸易关系对汽车行业的影响及对策探讨

经济全球化发展,中美两国贸易联系日渐紧密,相应的贸易冲突也在不断加深。新一轮中美贸易争端于2018年6月正式拉开序幕。近些年来,我国汽车行业处于快速发展阶段,然而在汽车零部件等方面一直处于顺差状态,在中美贸易摩擦加剧的背景下,我国汽车行业必然会或多或少承受一定的影响。本文在剖析中美贸易争端对汽车行业的影响的基础上,基于中美贸易关系的视角,提出了我国汽车行业的应对策略,旨在进一步促进我国汽车行业的发展。     

平顶山市大学生个性化定制游的接受度影响因素分析

文章从定制游的角度出发,以平顶山市的大学生为研究对象,同时在阅读大量参考文献的基础上选取了感知易用性、感知有用性、消费水平、参与感与体验度和隐私风险这五个影响因素,并运用SPSS17.0软件来验证各个因素与接受度之间的关系,结果表明:感知有用性、感知易用性、消费水平和参与感与体验度与定制游的接受度之间有正相关关系,隐私风险与定制游的接受度之间有负相关关系。最后针对研究结果提出一系列建议,以期为平顶山市旅游业的发展提供借鉴。