基于时间序列分析的输变电工程变压器价格短期预测研究

变压器价格是影响输变电工程投资的重要因素,但是由于影响变压器价格因素众多,因此对变压器价格进行科学预测有一定的难度,而输变电工程投资管控又迫切需要对变压器价格进行准确地预测。鉴于此,文章以2010~2018年输变电工程变压器价格为研究样本,在描述变压器价格变动轨迹的基础上,分别以移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、非周期的Holt-Winter法、AR模型和MA模型对变压器价格进行预测,给出2019年和2020年变压器价格的预测值并进行优劣判断。研究结果表明:双指数平滑法预测精度相对较高,而引入多种时间序列模型进行变压器价格预测,能够给出投资决策者多种选择,可以提高决策的精确性和柔性,对输变电工程实现精准投资和良性投资控制具有一定的积极意义。     

Jason与PowerLog联合处理技术在储层预测中的应用

研究采用PowerLog软件进行测井资料预处理,为反演打好基础。应用Jason软件算出波阻抗之后,利用测井统计的波阻抗和岩性的关系,把波阻抗数据体转换成岩性数据体,再用测井统计的波阻抗和孔隙度的关系,生成孔隙度数据体,最后在Jason软件的三维可视化模块中利用岩性数据体和孔隙度数据体进行储层提取。     

基于SVM-GA的剩余使用寿命预测方法研究

提出了基于支持向量机和遗传算法的齿轮剩余使用寿命预测方法,该方法包含退化特征提取、状态数优化和寿命预测三个过程。齿轮箱全寿命数据用来对方法进行验证,通过分析单步和30步预测结果,充分说明了该预测方法的有效性,为后续工作奠定了基础。     

TS模糊模型在个股股价预测中的应用研究

个股价格短期内的变化量一般可通过股票技术指标间接反映出来,且这些指标间有着一定的相关性;另外,股票价格模型具有Takagi-Sugeno(TS)模糊模型所研究问题的非线性、时变性特点,基于此,本研究将TS模糊模型与分析出的股票常用技术指标相结合进行股价预测。结果显示预测出的价格与股票实际价格近似一致,精度高,因此研究具有一定的实用价值。     

基于BASS模型的国内博客扩散模式研究

利用BASS模型对国内博客的扩散模式进行了探讨。梳理了博客的有关概念,简单介绍了BASS模型及其发展,利用博客规模统计数确定模型参数,并进行拟合检验。在此基础上,对中国未来博客规模的发展进行了预测。     

北京市技能型人才发展状况与趋势研究

北京在经济发展过程中需要相当数量的技能型人才。本文对北京技能型人才的发展状况及趋势做了区域的对比研究。结果表明北京技能型人才的数量和结构与城市发展的需求相比都还有一定距离。技能型人才占从业者的比例为21％,低于发达国家70％的水平;技能型人才的高：中：初级的比例（21：24：55）与发达国家（35：50：15）有差距,各行业高技能人才的含量也大不相同,金融行业尤其低。从技能型人才的发展趋势来看,呈现出明显的增长态势,但是高技能型人才增长非常缓慢。文章还分析了技能型人才的培养中,中职教育、职业技能培训这两种渠道的基本状况。     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

股价波动序列的综合预测法研究

股票市场中股票价格的波动是一个非线性混沌时间序列,其参数是随时间变化的。笔者提出的多层递阶一灰色预测综合预测法是运用多层递阶法,通过辨识时变参数,建立时变参数动态预测模型,并在此基础上进一步运用灰色预测方法,通过对时变参数的预测来预测股票价格的波动。实例表明：多层递阶一灰色预测综合预测法有较好的预测精度。     

我国非制造业上市公司财务失败预警模型的实证研究

财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。     

三维多箱模型预测大气环境质量

建立了16个风向下的三维多箱模式,该模式充分考虑了污染源的空间变化、气象条件和周围环境对污染扩散的影响,以及干沉积和化学转化等物理化学机理对SO2的去除作用,根据质量守恒定律,得到了箱体方程,最后将该模式用于石家庄市区SO2质量浓度的预测,并对其进行了验证,结果表明多箱模型是预测市区和经济开发区的大气质量最佳方法之一。