工作搜寻理论视角下校园招聘有效性探讨——以西北农林科技大学2013届毕业生为例

校园招聘是大学生实现就业的有效途径之一。本文依据工作搜寻理论提出研究假设,采用访谈法收集西北农林科技大学2013届毕业生参加校园招聘的信息资料。研究表明,影响校园招聘有效性的因素有:企业校园招聘时间提前、招聘人员缺乏专业性、高校地理位置偏远、校园招聘会的不同组织形式、就业指导和职业生涯辅导缺失等。为此,提出建立校园招聘信息管理平台、从入学开始帮助学生规划未来职业生涯、建立就业服务机构与用人单位的沟通机制,以及重视学生"情商"培养等措施来提高校园招聘有效性。     

消费者的名牌分析

随着市场经济的发展,名牌越来越受到企业和消费者的关注和重视,究其原因有很多,本文仅从信息经济学的角度来分析名牌这一市场经济中客观存在的经济现象.     

带什么书去旅行

每次出门旅行，最让我费脑筋的并不是订车票、旅馆，也不是制定行程，而是随身带什么书。我深知一本有趣的书对旅行是多么重要。某种风格的旅行，如果搭配上同样风格的文字，会让旅行经历更加值得回味。在巨大的书架前，我埋头翻上许久。但在众多书本中搜寻出一两本并不是一件容易的事。是带小说，还是散文集？是带知识性的读物，还是漫画小品？有时耗上一两个小时，也没有个答案。搜寻书本的过程，也是想象即将来到的旅行的过程。我会闭上眼睛，努力用有限的想象力勾勒出一幅或浪漫或清新，或都市或郊野的旅行图景。随之出现在头脑中的，便是自己在这些场景中阅读的景象和心情。     

大学毕业生工作搜寻行为研究

本文通过对首都经济贸易大学2009届应届毕业生的问卷调查,分析了大学生在工作搜寻过程中的期望收入、工作搜寻成本和时间等,指出大学生在工作搜寻过程中存在着期望收入较高、经济和精神压力等问题,最后提出对策和建议。     

论搜寻模型下的共谋价格与均衡价格

本文分析了一种在消费者需求变化时的搜寻模型。本文发现在此模型中,共谋价格会低于均衡价格。因为相较于一个厂商降价的情况,当所有的厂商降价时会有更多的消费者进入市场。这可以用来解释为什么一个区域内的商店会自动地调整它们的价格。在本文的模型中,降价共谋的结果比一般竞争的结果更好,而且这好处不仅仅满足了消费者,也使厂商获得了更多的利润。     

搜寻理论在商品、劳动力与金融市场的应用研究评述——应对危机的宏观政策启示

文章系统梳理了搜寻理论的发展脉络,以及该理论与模型在商品市场、劳动力市场和金融市场的应用。简述了该理论的最新进展,评述该理论的应用方向与应用价值,以期对当前各国应对危机冲击的宏观经济政策提供有益的启示。     

硕士研究生工作搜寻行为综述——以北京师范大学为例

工作搜寻行为是影响毕业生求职结果的一个重要因素,在诸如学历等其他因素相同的条件下,毕业生的工作搜寻过程直接影响着搜寻结果。文章所讨论的工作搜寻行为过程主要包括工作搜寻途径、工作搜寻强度、工作搜寻成本和收益、工作搜寻认知这个几个方面。从以上几个方面,来说明北京师范大学硕士毕业生的工作搜寻过程。     

出租车市场打的难与黑车问题研究——搜寻匹配与均衡视角分析

本文运用新古典经济学中的均衡分析和搜寻匹配理论进行分析,建立一个旨在提高出租车市场中想坐合法出租车最终坐上合法出租车概率的分析框架。通过分析,寻找到了影响该概率的六个变量:均衡价格差比、合法出租车数量、黑车的数量、提供给乘客寻找出租车的方式、城市道路的差异性、拒载的打击力度。通过改变这六个变量,从理论上按照相应的影响方向都能够改善当前的出租车市场打的难和黑车状况,因而对于实践具有一定的指导意义。     

服务购买过程中的顾客信息搜寻行为分析

消费者的购买决策行为是一个复杂的过程,主要包括需求认知、信息搜寻、购买方案评价、购买、使用、使用后评价、处理七个阶段。当消费者计划要购买时,由于信息不对称,就会搜寻信息。相对于有形商品,由于服务具有无形性、不可分离性、可变性和易消失性,购买服务的风险性更大,因此服务消费者的信息搜寻行为和购买商品的消费者的信息搜寻行为存在很大的不同,服务消费者更信赖个人信息源。另外,服务产品购买过程中信息搜寻的主要影响因素是情景因素、顾客感知收益、价格、知识和经验。文章针对顾客在购买服务产品中存在的风险,提出一些营销对策。     

基于公交网络的最短路径算法的分析及对比

路径分析是GIS最基本的分析功能,在公交网络方面有着广泛的应用。而最短路径分析是地理信息系统（GIS）中网络分析的一项重要功能．等价于图论中的节点间求解最短路径问题．在GIS应用的各个方面都有着很重要的地位。对于最短路径的研究也一直没有停止。对地理网络进行地理分析和建模．实现最短路径算法已经有大量论文讨论,但是专门针对公交网络的最短路径算法则鲜有研究．本文在总结公交网络特点的基础上,引入了“搜寻”算法来计算公共交通系统的最优路径。最后用一个简化的例子来说明了这种算法的算法流程,对这种算法以及经典的Dijstra算法做了几点比较,无论在空间复杂度还是时间复杂度方面都优于Dijstra算法。