高等数学教学面临的问题及教学的优化

文章分析了高等数学教学中面临的问题,并探索了相应的优化教学的途径与方法。     

人力资源管理制度安排的次序选择

在人力资源管理制度安排中 ,次序选择的合理性和科学性是一个最基本的内容 ,它有助于提高企业管理水平 ,实现人力资源制度安排的效用最大化。文章从三个方面 ,即人力资源管理制度安排次序选择的必要性、影响的主要因素以及基本原则进行了分析和阐述     

数字供应链金融破解小微融资价格贵的路径研究

破解小微融资价格贵是当前金融服务亟待解决的重要课题。目前，中国小微企业仍然存在“小本经营”导致融资价格贵、“微不足道”强化融资价格贵、“同等待遇”加剧融资价格贵等难题。以上海银行为例，探究了数字供应链金融有效破解小微融资价格贵的基本路径，即构建数字供应链金融生态圈、拓宽核心客户服务边界、数字化赋能全业务流程，试图为商业银行创新金融服务形式、助推小微企业高质量发展提供有价值的参考。     

算法推荐视域下红色文化的传播路径探析

红色文化是在革命战争年代由中国共产党人、先进分子和人民群众共同创造并极具中国特色的先进文化，蕴含着丰富的革命精神和厚重的历史文化内涵。红色文化作为重要的主流意识形态主体，连接着党领导中国人民的奋斗历史与当代实践。当前，算法推荐已主宰互联网信息传播，红色文化与算法推荐融合过程中面临着部分用户易误解被碎片化的红色文化内容、部分平台削减红色文化内容传播占比、部分群体难以跳出网络舒适圈而忽视红色文化内容等现实困境。为实现红色文化全媒体、全范围的传播，亟需借力新的传播生态，发挥算法推荐的赋能作用，通过有效整合优质内容、高质量传播红色文化以及重构红色文化话语权，为红色文化创建良好的舆论环境。     

基于OpenGeoDa的福建省人口分布空间统计分析

空间统计分析是一种将空间因素纳入分析问题的分析方法,用来反映某种现象属性间是否存在空间相关性。以福建省2012年的人口数据为例,运用空间统计学方法,对2012年各县(县级市)、地级市市辖区人口分布进行空间统计实证分析,以期揭示人口空间分布格局并为有关部门决策提供参考。结果表明:福建省人口分布呈现不同的空间分布形态,Moran’s I指数为0.319 656,整体上达到空间正相关,局部呈显著的空间集聚现象,应调整产业结构布局,推动人口合理分布,形成人口与自然、环境、社会经济协调发展趋势。     

碳中和背景下中国金融行业ESG评价体系优化与实现研究

绿色金融是实现碳中和目标的一个重要途径,金融行业是践行ESG理念的重要力量,实现ESG有效评价对于实现碳中和目标和经济社会发展具有一定的推动作用。本文通过分析我国银行业、保险业和证券业中三家典型代表企业所披露的《社会责任报告》,归纳总结出我国金融行业ESG关键指标,并基于科学性、系统性、代表性、可比性等原则,提出金融行业ESG评价优化体系。以20家金融行业上市企业为研究对象,采用熵权TOPSIS法评价其ESG表现,明确指标体系优化的合理性。结果表明:我国金融行业ESG信息披露质量良莠不齐,存在敏感事项披露程度不够、范围不广泛等问题;金融行业ESG评价指标权重最大为社会责任(0.64628),其次环境指标(0.27177),最小为公司治理指标(0.08238),社会责任履行情况对金融行业ESG评分具有重要影响;样本企业ESG评分等级B和C占比65%,金融行业ESG表现亟待提升。     

福建省碳排放达峰驱动因素及达峰路径研究

碳排放急剧增加使温室效应持续加强，研究碳排放峰值及达成时间对实现碳达峰具有重要意义。采用改进Kaya模型、LMDI指数分解法探讨福建省碳排放影响因素，构建STIRPAT模型并运用组合情境分析法模拟未来福建省碳排放。结果表明，能源消费总量呈现不断递增趋势，即2003年4 062.6万吨标准煤增加到2020年13 905.19万吨标准煤，平均增长率为7.99%；能源消耗强度因素、经济发展因素与人口因素对CO2排放为正向影响，能源强度因素为负向影响，影响强度大小依次为经济效应、能源强度效应、人口效应、排放强度；在人口规模、能源强度、人均GDP、城镇化率、第二产业占比发展模式为低-低-中-低-低、低-低-中-低-中、低-低-中-中-中时出现峰值，分别在2040年、2025年和2030年出现峰值，峰值排放量分别为7300.07万吨、6888.94万吨、6999.47万吨。为此，提出资源利用、低碳产业体系和人口规模等方面建议，旨在识别碳峰影响因素以及探讨最优达峰路径。     

基于BP神经网络与灰色预测理论的人口死亡率预测

根据2013年《福建统计年鉴》上收集到的资料,运用GM(1,1)模型以及MATLAB构建3层BP神经网络结构模型,分别对福建省人口死亡率进行建模预测。结果表明:BP神经网络预测人口死亡率拟合结果优于GM(1,1)模型,最小相对误差率为1.05%,最大相对误差率为3.75%,平均相对误差率为2.54%,拟合结果显示模型可靠。BP神经网络非线性结构系统,具有预测精度高,可行性强的特点,表明BP神经网络可用于未来人口规模预测,为福建省经济社会发展战略与规划,调整人口结构,制定合理的人口决策提供参考。