冯诺依曼结构也适合量子电路量子大规模集成电路或指日可待

<正>据美国物理学家组织网近日报道,美国加州大学圣芭芭拉分校的科学家宣布,他们通过量子电路成功实现了冯诺依曼结构,证实了这种经典计算机结构在量子信息处理领域的价值,未来量子大规模集成电路或指日可待。相关研究发表在《科学快讯》杂志网络版上。     

基于遗传算法的物流配送路径选择系统的仿真设计

本文以物流配送路径选择为研究内容，分析物流配送路径选择系统的功能需求，提出仿真系统的架构设计方案，进行实验论证提出一种可行性算法并进行模拟仿真，构建物流配送路径选择系统的仿真模型。     

基于本质的物流网体构建设计三元论——高级物流网体的三元设计:阴流子、阳流子、TMS网系

传统物流是指物质资源和服务信息从生产场所到消费场所的流动.本质上,在需求与供应之间的联系枢纽:产—消通道乃至超级英特网上运动着的阴流子和阳流子正是物流的量子经济概念.在未来TMS网系上,纳米制造术将大尺度物体(产品)转化为量子,在网上传送并按需配置资源,同时又根据衣食住行用等的需要,将量子还原成可以使用的消费品.也就是说,从TMS网系发射端输入产品设计模型软件包,在其接收端下载设计模型软件,便可就地取材还原产品；或同时输入产品设计模型软件包与产品纳米形式,使消费者在接收端直接下载原产品.     

基于遗传算法的机床进给系统边界条件识别及动力学研究

文章借助于数学建模、力学分析、以及实验的方法,在构建滚珠丝杠力学简化模型基础上,对滚珠丝杠动力学性能进行研究,推导滚珠丝杠在集中质量的影响下以扭转、支撑弹簧支承的固有频率公式,在提出固有频率理论公式的基础上研究了梁结构的动力学性能,提出了基于遗传算法识别梁结构边界条件。利用实际的低阶固有频率和振型,辨识出工作台质量、支承轴承横向和扭转刚度。结果表明,该方法具有良好的识别精度,具有一定的工程实用性。     

高速铁路车站到发线运用优化研究

高速铁路车站到发线运用计划根据列车运行计划、动车组交路计划编制各列车占用到发线的起止时间,以均衡、合理使用到发线和方便旅客上下车为原则,为每一列车安排合适的到发线。在分析高速铁路车站到发线运用特点和原则的基础上,建立高速铁路车站到发线运用的0-1规划模型,并利用遗传算法求解。通过算例分析,编制长沙南站的到发线运用方案,说明方法的具体应用。     

最新评级速递

华泰证券首次给予量子高科“增持”评级 量子高科是一家致力于以低聚果糖、低聚半乳糖为代表的益生元系列产品的研发、生产和销售的高新技术企业。公司占据低聚果糖市场大约40％的市场份额，是该领域的龙头企业。     

流程型生产作业计划研究

文章研究了流程型生产作业计划,首先是主生产计划与作业计划的衔接,其次提出了作业计划是面向订单流程型生产计划体系最主要的执行层,其主要任务是对主生产计划时段内的任务分配和批量排序。在此基础上研究不同产品的批量排序,以总生产时间作为优化目标建立模型,并基于单体进化遗传算法对模型优化求解。     

节能减排的多商贸配送中心优化选址研究

为了促进物流的可持续发展,在考虑节能减排因素的基础上,采用遗传算法来构建商贸配送中心选址模型及研究配送中心的布局优化.     

基于适应度函数及交叉操作改进的自适应遗传算法

为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法改进了适应度函数和交叉操作,扩大了搜索范围。通过三个经典函数的测试表明,改进算法与基本遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。