人工智能技术对碳排放的影响

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色，并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据，考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现：人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系，即当人工智能技术达到一定阈值后，其碳减排效应逐渐凸显；人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排；在东部和西部地区，人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系，而在中部地区，人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此，在推进“双碳”目标过程中，需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术，正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用，针对不同区域实际制定差异化发展政策。     

信息消费试点政策是否促进城市数字经济发展？——来自国家信息消费试点城市的证据

信息消费是促进传统消费产业数字化和新型信息技术产业化，进而推动数字经济蓬勃发展的重要力量。基于2011—2019年中国285个城市面板数据，本文采用多期双重差分法考察信息消费试点政策对数字经济发展的效应。研究发现，信息消费试点政策能够显著促进数字经济发展。机制分析表明，信息消费试点政策主要通过产业集聚效应、创新促进效应和消费倍增效应促进数字经济发展。异质性分析表明，信息消费试点政策对数字经济发展的促进作用在中西部地区城市、数字经济发展处于中低位水平的城市更加显著。空间溢出效应分析表明，信息消费试点政策对邻近城市数字经济发展具有空间溢出效应。因此，在未来的政策制定和执行中，政府部门应当健全信息消费试点政策中的数字经济发展政策设计，畅通传导通道，提升试点政策的精准性和协同性。