基于净现值的EXCEL投资决策敏感性分析

在资本预算中,传统手工的投资决策敏感性分析计算繁琐,且易出错。本文利用EXCEL的单变量求解功能,设计了具体方案,分别求出净现值为零时的各因素临界值的上下限,可以有效提高企业投资决策的质量及效率。     

基于净现值的EXCEL投资决策敏感性分析

在资本预算中,传统手工的投资决策敏感性分析计算繁琐,且易出错。本文利用EXCEL的单变量求解功能,设计了具体方案,分别求出净现值为零时的各因素临界值的上下限,可以有效提高企业投资决策的质量及效率。     

基于敏感用户的电压暂降治理设备控制策略

东风日产乘用车公司作为汽车行业的巨头,产销量大,生产排产紧张,各工艺车间所用的变频器、机器人及伺服控制系统等负荷类型电压敏感程度高,对供电可靠性及电能质量等方面的要求越来越高。要想使得整体的稳定性、持续性得到有效的提升,就必须要对敏感用户的电压治理设备,采取有效的策略控制。     

高速公路服务区分布式太阳能并网电站的设计

本文通过参考文献法及对实际工程经验的总结,介绍了分布式光伏并网电站的发展情况、研究了安阳服务区太阳能光伏并网电站各专业设计工作,同时对安阳服务区太阳能光伏并网电站内各专业设计进行了详细介绍,分析了由此带来的社会效益,最后总结阐述了设计工作在太阳能光伏并网电站中的重要性。     

异质机构投资者对高管薪酬的影响研究——来自A股上市公司的经验数据

以2012—2016年沪深A股上市公司为样本，从静态和动态两个角度实证研究异质机构投资者对上市公司高管薪酬的影响，结果表明：在高管薪酬方面，压力抵抗型投资者持股对薪酬总额的影响并不显著，而压力敏感型机构投资者则能显著提高薪酬总额；在高管薪酬变动速度方面，压力抵抗型机构投资者能够显著提升上市公司的业绩—薪酬敏感性，压力敏感型机构投资者的这一提升效果不显著；在高管薪酬变动幅度方面，A股上市公司高管薪酬普遍存在向下的粘性，相较于压力敏感型机构投资者，压力抵抗型机构投资者能够显著抑制高管薪酬粘性。     

新技术革命与当代资本主义社会的极化效应研究

从20世纪80年代开始以计算机技术、人工智能为核心的新技术革命深刻地改变了世界的政治经济面貌.新技术革命使一些常规性的、易编码的工作被替代,导致工作的极化:管理和专业性技术等高薪、高技能岗位及餐饮、个人护理等低薪、低技能岗位需求增加,而中等技能和中等收入水平的工作岗位下降,出现社会"空心化"现象.工作和收入极化改变了传统的政治格局和政治秩序,代表民粹主义的极右翼政党纷纷上台,以激进的政治和经济措施打破了全球治理秩序.我国对新技术革命的后果应当予以充分关注,既要保证以技术革命推动高质量发展,又要采取措施化解技术进步所带来的极化风险.     

“北斗”信号重构的导向矢量实时校正

针对导航应用中阵列天线导向矢量误差导致波束合成器性能恶化甚至失效的问题，提出了一种“北斗”信号重构的导向矢量实时校正算法。该算法利用重构的本地“北斗”参考信号与阵列天线接收信号进行相关解扩处理，然后利用信号子空间与信号正交补空间正交的特性，构造代价函数对各卫星方向的阵列导向矢量进行校正。仿真结果表明，经过校正的导向矢量相位误差从-100°~100°降低到-10°~10°范围内，幅度误差从-10~10 dB降低到-4~2 dB范围内；另外，导向矢量校正后，卫星信号波达方向估计误差在0.2°以内，估计精度大大提高。     

环境敏感型高后果区风险评价与管控实践

采用科学的方法,对环境敏感型高后果区开展风险评价,分析确定主导风险因素与典型泄漏场景,针对性的开展管控,进一步加强了对此类型高后果区的管理。     

机构投资者能抑制盈余管理吗?--基于退出威胁视角的经验证据

退出威胁是股东参与公司治理的重要方式。本文以2010?2017年A股上市公司为样本,检验机构投资者的退出威胁与企业盈余管理之间的关系。结果显示:机构投资者能够抑制企业的真实盈余管理,而对应计盈余管理的影响并不显著;机构投资者退出威胁能够降低真实和应计盈余管理水平。进一步考虑机构投资者异质性发现,相比敏感型机构投资者,抗压型机构投资者退出威胁更可能降低企业真实盈余管理水平;当管理层的薪酬对股价越敏感时,机构投资者退出威胁的作用越大;机构投资者退出威胁的影响效应在民营企业中更显著。本文的研究结论为认识我国机构投资者,尤其是以QFII和社保基金为代表的抗压型机构投资者在公司治理中的作用提供了新的思路。     

基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述

［目的］农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障，还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准确地获取农作物播种面积信息能为农业生产管理提供决策支持。极化SAR不受云雨天气的影响，在农作物遥感监测方面具有巨大的应用潜力，有效利用极化SAR数据进行农作物识别研究对促进雷达技术在国家农业遥感监测和农业供给侧结构性改革中发挥更大作用具有重要意义。［方法］以星载极化SAR技术的发展过程为论述主线，从单、双极化SAR数据，单、双极化SAR数据结合光学影像，全极化SAR数据三个发展阶段，对极化SAR数据在农作物分类识别中的研究与应用进行总结，并对比分析不同的识别特征、融合算法以及分类算法的优缺点。［结果］以往研究存在以下不足：当前研究多以识别水稻为主，对于难以识别的旱地作物研究较少；目前对旱地作物识别精度不高，平均识别精度不足85%；缺乏对不同作物散射机制及其随时相变化的研究，导致分类算法机理性不足，普适性较差。［结论］在今后的研究中，旱地作物散射机制的定量确定，如何利用散射机制及其变化来提高旱地作物遥感识别精度和普适性；目前分类算法大都是基于光学影像设计，如何利用SAR特殊的成像方式优化设计适用于极化SAR数据的分类算法，得到更高的分类精度；如何更好的跟光学遥感等多源数据（光学数据、GIS数据等）结合来提高精度，将成为未来极化SAR农作物识别中三个亟需重点解决的问题。