气候风险对普麦期货价格波动的影响

本文通过构造我国小麦主产区的天气标准化指数衡量气候风险,实证研究了气候风险对我国期货市场普麦期货价格波动性的影响。研究发现,极端高温、极端低温和强降水等气候风险事件的发生会显著提高期货价格的波动性。机制分析表明,气候风险除了直接影响普麦期货价格波动性外,还通过影响现货价格波动性间接对普麦期货价格波动性造成正向影响。本文研究为农产品期货市场应对气候风险、促进农业生产、保障粮食安全提供了思路。     

应用锁相环技术判别混沌相变的方法

针对经典的李氏指数法（Lyapunov Exponential Method）等混沌相变判别方法复杂度高的问题，提出了一种应用锁相环技术判别混沌相变的新方法。首先，理论推导了混沌系统的解析特性，分析了系统在不同相态下含有的频率成分；〖JP2〗然后，构建了针对混沌系统的数字锁相环模型，研究锁相环下混沌态和大周期态呈现的频率特性；最后，提出了一种基于锁相环技术的混沌相变判别新方法。仿真实验显示，相比于李氏指数法，所提方法判别速度快一个数量级，检测差错率为0时，性能提高近2 dB。新方法应用锁相环技术，简便易行，判别速度快，为混沌相变判别的工程应用提供了新的手段。