基于Smith预估的神经网络循环流化床锅炉床温控制

料床温度是循环流化床锅炉正常运行的一个重要指标,它影响着锅炉的燃烧效率和污染物排放速率。在燃烧过程中,它具有时变性、大惯性和大滞后的特点。针对这一问题,将BP-Smith预估控制算法应用于循环流化床锅炉床温控制,该算法基于BP整定的PID控制,提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服对象的大迟延特性,并对BP-Smith预估控制进行了仿真。仿真结果表明,所设计的控制系统性能均优于常规PID控制和Smith预估补偿PID控制系统。     

流媒体技术及应用

互联网的宽带化发展为流媒体技术的产生和发展提供了强大的动力和广阔的应用空间。流媒体技术将广泛应用于互联网上的多媒体新闻发布、视频点播、电子商务、远程教育、视频会议等网络信息服务的方方面面。本文将从流媒体的概念、技术体系、应用前景等方面分别进行阐述。由于音/视频文件一般很大,受网络带宽的限制,下载需较长时间。运用流媒体技术,音/视频文件通过服务器向用户实时传送并播放,用户只需几秒时间延迟便可进行观看,具有非常明显的优势。