模糊控制技术在循环流化床锅炉上的应用

结合模糊控制的基本原理、模糊控制技术在过程控制中的各种应用方式,对循环流化床锅炉燃烧系统的控制特性进行了研究。具体分析了模糊控制技术在循环流化床锅炉控制系统中的应用情况,对模糊控制技术的推广应用有一定的参考意义。     

循环流化床锅炉受热面磨损控制和预防

循环流化床锅炉结构特殊，燃烧方式与煤粉炉有本质区别，在锅炉运行中受热面磨损问题突出。为此，提出对循环流化床锅炉受热面磨损控制和预防的对应措施。     

循环流化床启动过程中的节油措施探讨

CFB循环流化床锅炉点火与煤粉炉不同,它是用油的热量来加热床料,再用灼热床料来将煤引燃。加热大量的床料需要大量的热量。另外循环流化床锅炉有大面积的、一定厚度的浇筑料,这些浇筑料的加热需严格控制温升率,所以循环流化床锅炉启动时间长,耗油大。如何解决这些问题是我们工程技术人员急需解决的问题。为此,我们通过多次启动试验,总结出一些节油方法。     

火电机组循环流化床燃烧系统床温控制研究

循环流化床锅炉的结构和燃烧系统特性,建立准确反映锅炉动态特性的燃烧系统模型。由发电厂300 MW循环流化床锅炉机组现场采集大量运行数据,选取有用数据段进行一系列数据预处理,由专家经验确定燃烧系统的模型结构和参数范围,并依据处理后的数据利用遗传算法对给煤量、排渣量为输入,床温、主蒸汽压力为输出的模型进行参数辨识。拟合结果表明,所建模型可以较好地匹配现场过程,得到2种典型工况下的燃烧系统模型。     

480t/h循环流化床锅炉燃烧优化调整试验探析

近年来,中国循环流化床锅炉技术不断趋于成熟化,具备自主研发能力,循环流化床锅炉发电已经被广泛应用到实际生产运行中。为了提升循环流化床锅炉的运行效率,对循环流化床锅炉实施燃烧优化试验意义重大。     

富氧燃烧循环流化床锅炉烟气动态特性与运行经济性分析

文章根据富氧燃烧循环流化床锅炉燃烧运行中烟气体积计算方法,通过建立相关模型,对富氧燃烧循环流化床锅炉运行过程中的循环烟气流量及成分、氧气流量等动态变化特性进行分析,并对锅炉内不同氧气浓度条件下的燃烧运行经济性进行研究。     

循环流化床锅炉燃烧系统动态特性的分析

为了克服传统方法存在的分析相对误差率高和分析时间较长的问题,文章提出了一种新的基于经验模态分解的循环流化床锅炉燃烧系统动态特性分析方法。以循环床锅炉流动参数和热力参数为基础沿炉膛高度方向对炉膛区域进行划分,并构建循环床锅炉燃烧系统数学模型。根据建模结果,利用经验模态分解方法对热量信号进行分解,并对每一个IMF分量进行希尔伯特变换,得到希尔伯特谱。以希尔伯特谱为基础,分析主蒸汽压力、床温、燃烧系数等参数变化情况下,热量信号的阶跃响应,得到最终的燃烧系统动态特性分析结果。实验结果表明,该方法的热量信号去噪效果好,分析相对误差率平均值为3.6%,分析时间始终保持在0.6 s以下。     

600MW超临界循环流化床锅炉成套技术达到国际领先水平

正超临界技术与循环流化床技术具有其各自优势,两者的结合已成为未来电站锅炉发展的趋势之一。600 MW超临界大型循环流化床锅炉是将超临界技术和循环流化床技术相结合产生的一种新炉型,兼备了CFB燃烧技术和SC蒸汽循环的低成本污染控制和高供电效率的优点,具有热效率高、煤耗低、污染物排放低等特点,环境效益明显。目前,国外相关研发单位也将超临界循环流化床燃烧技术研究成果严格保密,关键技术与核     

SHX-20-2.5/400-H(AⅡ)中压锅炉在集团公司甲醇生产中的应用

针对循环流化床锅炉使用过程中出现的一些问题及生产甲醇对蒸汽质量和压力要求进行研究,提出具体措施,充分利用20H/h锅炉,让它强化燃烧,提高锅炉的燃烧效率及热效率,节能减排效果明显。     

浅析循环流化床锅炉的环保措施

随着现在人们的环保意识的不断加强,国家对环境问题的重视,作为排放污染物较多的锅炉技术,也得到发展,循环流化床锅炉就是在的背景下发展起来的,它是一项高效率低污染的清洁燃烧技术,其具有燃料的适应性广泛,燃烧效率高,负荷调节性能耗等等特点,使其在国内发展迅速,本文主要是对循环流化床锅炉的环保措施进行分析和探讨.     

基于自适应模糊PID控制的中央空调冷冻水系统仿真研究

定风量空调系统的调节是通过调节冷冻水流量实现的,建立了各个部件的数学模型,通过调节水泵转速来调节冷冻水流量。由于空调系统参数的时变性,常规PID控制存在局限性,本文建立自适应模糊PID控制器,并与常规PID控制器进行比较,表明自适应模糊PID控制调节效果更好,简单易行。     

基于PLC的大型热油锅炉自动化改造

当前中国工业锅炉多为人工控制,稳定性与精度不高,在此结合某工厂大型热油锅炉系统使用PLC与触摸屏对热油锅炉进行改造的流程、工作原理及程序设计,兼采用PID控制为主体、多种控制方式并存的控制策略,构建了锅炉的自控系统,使锅炉处于最佳的燃烧状态,保证锅炉的安全经济运行。     

基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统

为了避免微机械陀螺仪受温度影响产生较大波动,设计了基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统。首先,构建了微机械陀螺仪温度控制装置的数学模型;其次,鉴于控制模型参数会随温度改变而发生变化,提出了基于RBF神经网络的自适应PID控制算法,利用径向基函数的局部逼近能力调节微机械陀螺仪环境温度。结果表明,设计方案基于RBF神经网络,可实时整定PID参数,且能够准确控制微机械陀螺仪的温度。与传统PID控制相比,基于RBF神经网络的自适应PID控制算法具有更快的调节速度和较强的鲁棒性,实现了微机械陀螺仪温度的无静差控制,降低了模型参数变化对控制效果的影响,满足温度控制系统的要求。     

基于极点配置算法的列车横向半主动悬挂自适应PID控制系统设计

为了使PID控制器具备自适应能力,以适应列车受到外部环境扰动时产生的结构参数变化,使用了增量式数字PID控制器,将PID控制器与极点配置控制算法结合,利用极点配置算法在线实时优化kP,kI,kD参数,设计了自适应极点配置PID控制器,实现了kP,kI,kD参数的自动校正。最后给出基于极点配置自适应PID的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用MATLABSimulink搭建仿真平台并进行仿真。仿真结果表明:基于极点配置算法的列车半主动悬挂自适应PID控制系统能够有效降低列车横向振动。     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用

采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算法的基础上,采用PCS-B型过程控制系统实验装置,以MCGS组态软件为运行平台,对加热器温度控制系统进行了实验研究。实验结果表明,通过神经网络PID控制策略组态,能够在线调整PID控制器参数,在温度控制实验中获得了满意的控制效果。     

锅炉汽包水位模糊RBF自适应控制

针对汽包水位常规的PID控制方式,采用了一种模糊神经网络智能控制器,该控制器结合了模糊控制与神经网络学习能力强的特点,将2种智能控制相结合,在线调整控制器参数,整定出一组优化的控制器参数。仿真结果表明此控制器显著地改善了汽包水位的动态性能和稳定性能。     

空调系统智能控制器的研究

介绍了一种用于空调自动控制系统的智能控制器。该智能控制器利用单片机技术 ,实现了对空调自动控制系统的自动监测 ,及时反应空调系统的故障 ;利用数字 PID技术 ,实现了对温度和湿度的优化控制 ,达到快速调温、减小温差和降低能耗的目的     

自适应解耦控制在凹印机张力控制系统中的应用

凹版印刷机张力控制系统是一个非线性、强耦合、时变性的复杂系统,用普通的PID难以达到理想的控制效果。本研究通过建立凹印机张力控制模型和驱动电机模型,设计了一种基于解耦控制原理的自适应解耦控制算法,根据偏差和偏差变化率来实时自适应追踪调整PID控制器参数,有效提高了张力控制系统性能和速度,是一种简单易行的控制算法。     

CMAC与非线性PID复合控制器在机器人中的应用

针对工业机器人是一个复杂的非线性■强耦合■多变量的动态系统,提出了CMAC与非线性PID复合控制器设计。该控制器由非线性PID反馈和CMAC前馈2部分构成,可消除初始输出力矩过大的弊端。采用非线性PID控制器替代经典PID控制器,因非线性积分环节可以随误差的变化进行调整,从而可以提高其自适应性和鲁棒性。CMAC学习速度快,网络收敛所需的训练次数少,可有效地用于机器人实时在线控制。仿真结果表明该设计方法具有有效性和可行性。     

温度控制方法研究

本文介绍一个微机温度控制系统。且用该系统对多种温控方法进行了研究。在测试具有时滞的一阶和二阶被控对象特性的基础上,不仅研究了PID一类调节方法,而且研究了自适应控制和模糊控制等新的温控方法。