中外合资企业的跨文化管理

本文着重分析不同国家和地区的在华合资企业的体制因素、管理行为因素、投资与发展战略因素。作者认为成功的合资企业都包含了浓重的文化成分。它作为连接中外双方伙伴关系的桥梁,可以在建立现代企业制度、加快国内经济与世界经济接轨的进程中起列借鉴和示范的作用。     

国债可持续发展的实现:一个综合分析框架

判断我国国债规模的风险应更多的从国债可持续发展的角度出发.本文构建了一个国债可持续发展的简单动态分析框架,同时运用该分析框架对我国国债可持续发展进行了实证分析,并得出了相关结论及政策启示.     

“土地财政”视角下的地方政府融资平台债务风险研究——以中部地区C市融资平台为例

“土地财政”对于地方政府融资平台债务运作来说就像一把“双刃剑”,在房地产市场火爆发展时期,“土地财政”成为地方政府融资平台债务迅速膨胀的“催化剂”,而一旦房地产市场出现拐点迅速降温,“土地财政”又成为地方政府融资平台债务风险爆发的“导火线”。要化解地方政府融资平台债务风险,应以改革“土地财政”为契机,一方面,通过构建稳定的地方财政收入机制,减少融资平台对于“土地财政”的依赖,降低融资平台债务运行的不可持续性;另一方面,通过加强融资平台债务监管,创新融资平台市场化融资方式,提高融资平台自身的借债和偿债能力,确保融资平台债务能按期偿还。     

发行市政债券：支持“长株潭”城市基础设施建设的有效融资模式

从目前长株潭“两型社会”试验区（即长沙、株洲、湘潭城市群全国资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革试验区，以下简称长株潭试验区）的实际情况来看，现有的融资渠道无法满足城市基础设施巨大的投资需求。西方发达国家的实践经验表明，发行市政债券是解决城市基础设施融资困境的有效途径。鉴于当前长株潭试验区已经初步具备了发行市政债券的基本条件，今后长株潭试验区应充分运用国家赋予的“改革权”，积极向中央争取进行市政债券发行试点，探索利用市政债券为城市基础设施融资的新机制。     

检测MIS项目管理与实施的经验

目前随着我国经济的迅速发展,检测实验室业务量也迅速增加、管理体系也日趋复杂,以及历史数据的不断积累,检测实验室的信息往往比较庞大,同时在逻辑上又非常复杂。在这种情况下,如何科学地对数据进行保存、管理、维护;如何对检测报告进行生成、打印;以及对各台仪器设备进行维护;标准信息进行有     

上市公司投票权征集的法律问题分析

上市公司投票权征集,又称股东委托书征求,是指征集者为了取得在上市公司股东大会上的表决权优势,而以公开的方式请求股东委托征集者或其指定的第三人出席股东大会并代为投票的民事行为。中小股东为了在股东大会享有更多的话语权或淘汰不适任的现任管理者,或者现任管理者为了维护自己的管理地位和经营政策,均可能采取公开征集投票权的行动。投机者也可能发动恶意征集,为私利而取得公司控制权,从而损害公司及股东的根本利益。由此可见,投票权征集的作用就像一把双刃剑。因此,建立一套合理的投票权征集制度和规则就显得十分必要。一、投票权征…     

中国财政风险非参数预警系统构建与实证分析——基于风险因子和AHP法的研究

以风险因子法和AHP作为非参数模型预警方法,从预警指标体系的设立、预警指标数据的指数化处理、权重的确定、风险评价函数的建立以及预警信号系统的设计等五个方面构建了中国财政风险非参数预警系统,并对中国财政风险进行了实证分析。结果表明,虽然1998—2008年中中国财政的总体风险一直处于"轻警"状态,但进入2009年之后,外部国际金融危机的冲击和内部财政政策的转型使得财政运行的外部和内部环境都发生了改变,未来中国财政风险有大幅上升的可能性。为此,政府应该对财政风险状况的变化给予高度关注,并通过制定防范和化解财政风险的一系列预案和措施,确保财政稳定运行,实现经济平稳较快发展。     

财政赤字的通货膨胀风险——理论诠释与中国的实证分析

财政赤字与通货膨胀的关系一直是理论界与决策部门密切关注的问题。文章在构建财政赤字与通货膨胀联系机制的理论框架基础上,结合两者在我国宏观经济运行中的客观运行轨迹,对我国财政赤字的通货膨胀风险进行了实证分析。实证结果表明,虽然我国财政赤字在不同的融资方式下均具有一定的货币扩张效应,但由于财政赤字的规模仍然在适度的范围内,财政赤字所引起的货币供给量增加幅度还不足以导致通货膨胀发生,我国财政赤字并不是通货膨胀产生的主要原因。     

电能表自动抄表系统的研究

随着我国人民生活水平的不断提高,家庭用电的需求量越皋越大,同时也给电能的计量工作带来了很多问题,供电部门与用户的用电纠纷时常发生,自动抄表系统的应用解决了这一系列问题,同时也满足了建设部提出的用电管理应集中、安全、严格的要求。引入电能表自动抄表系统能有效地解决这些问题．本文研究自动抄表系统的构成及实际运用．     

地方政府债务风险非线性仿真预警系统的构建——基于粗糙集-BP神经网络方法集成的研究

在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007～2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且具有更好的预警准确性和推广应用价值。