TOE框架下智慧城市治理路径的前因组态研究——基于35个重点城市的模糊集定性比较分析

作为一种新型的城市治理模式，智慧城市为经济社会赋能的重要性日益凸显，但现有研究缺乏对智慧城市影响因素和治理路径的深入探讨。针对这一现象，在技术-组织-环境（TOE）框架基础上，构建了智慧城市治理的理论分析框架，并运用模糊集定性比较分析法（fsQCA）对中国35个重点城市案例进行组态分析，研究发现：大数据发展水平缺乏是低水平智慧城市治理绩效的瓶颈条件；高水平智慧城市治理绩效存在4条“殊途同归”的驱动路径，具体分为两种模式，分别是“技术+组织”主导下的治理模式，“组织+环境”主导下的治理模式；低水平治理的前因组态与高水平治理的前因组态形成非对称关系。研究结论有助于加深对智慧城市的治理路径与作用机理的深入探讨。