改革开放以来中国企业技术融合模式的演进

技术融合是企业技术创新活动中的基本行为,它是技术引进的后续环节,对提升企业的技术能力有着重要的作用。技术融合是技术学习的过程,是从技术引进到自主创新的过渡环节。改革开放以来,中国企业的技术发展经历了由引进到创新的过渡。这个过程中,技术融合起着重要的作用。30多年来,中国企业的技术融合模式发生了阶段性的变化,本文从技术融合的相关理论入手,分析了30年来我国企业技术融合的演变模式,分析了不同技术融合模式下的问题。     

小农生产与社会化服务体系的融合研究——以滇黔桂78个民族乡镇为例

[目的]为全面研究农业社会化服务体系中存在的市场失利、组织失能、科技失效和保障失助问题,通过调研获得1988—2017年滇黔桂地区78个民族乡镇的相关数据,分析探讨小农生产与社会化服务体系融合过程中存在的困境和问题,为促进二者间的深度融合寻求对策措施。[方法]文章运用LASSO压缩回归,对原指标体系的70个变量进行精简,得到解释力更优的选模型;采用因子分析建模计算四大要素嵌入的得分;构建VAR模型以探究四大要素间的联动关系。[结果]实证分析表明,滇黔桂地区农业社会化服务体系中的四大要素嵌入间存有融合不够、互动不足、协调不力等问题。从VAR (1)模型来看,滞后一期的农业社会化服务体系的四大要素均能在当期有效提升某一要素的水平,因此,四大要素必须同步协调发展。从方差分解的贡献率来看,每一种要素对自身的贡献率最大,仍需依靠自身的内力推动四大要素间的协同发展。[结论]在实现现代要素与农户协作的"耦合"、组织效率与专业分工的"互促"、科研教育与政策需求的"协同"和行政引导与市场自觉的"内化"后,能有效促进系统的"嵌入式融合"。     

割裂与融合：日常生活视角下基于人群 活动的济南老城区公共空间异化与互融 更新研究

以当代老城区改造过程出现的隔离现象为切入点， 从日常生活的视角出发，选取济南老城区具有公共空间异化特 征的曲水亭片区作为观察和研究对象，运用以PSPL调研法、 动线观察法为核心的多目标导向的人群活动综合调研方法，通 过定性与定量相结合的方式解译老城区公共空间中存在的割裂 现象和异化表征，并以其中4个典型的街道界面进行“空间行为”模式的对比分析，总结出“流动型、闭环型、单层隔离 型、双层隔离型”4类公共空间异化模式，从而更深层次地揭 示公共空间异化产生的动因和机制。最后，在当代存量更新的 语境下，基于日常生活与物质空间的动态关联，探讨走向社区 融合的老城区公共空间互融更新策略，以期为老城区的活化利 用和可持续发展提供途径。     

基于货车的5T信息融合系统技术方案设计

现有的5T系统存在着货车部件的各类故障实时监测的关联性弱、信息共享性差、集中监控性不及时的问题,本系统方案通过采集5T系统数据,以货车车辆为管理对象,以货车车号为唯一关联标识,融合5T信息资源,建立货车车辆安全监测信息的全局视图,能实现5T信息系统的有效融合,相关信息的关联,5T信息融合的实时推送,以及5T信息融合的综合查询和统计分析等功能。对提高安全预警水平和故障分析能力等具有重要意义。     

认知网络中协作感知吞吐量的优化

为了提高集中式认知网络的吞吐量，提出了基于信任度的吞吐量优化算法。该算法在主用户充分保护的前提下，以认知用户的吞吐量为目标函数，融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合。从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数，当全局漏检概率等于门限值时，吞吐量达到最大值。并利用牛顿迭代法求出单节点概率，然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值。仿真结果表明，当信噪比为-14 dB时认知用户融合优化算法相对“AND准则”“OR准则”以及“HALF准则”归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09。     

基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术

为了解决高轨宽带、高轨移动、低轨星座卫星通信系统融合使用时，运行态势不全面、不精确等问题，设计了基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术。首先，借鉴数字孪生理论，建立板卡级、设备级、节点级、网络级、应用级5个层级体系化数字空间模型。其次，提取数据特征，得到高质量数据样本。最后，通过决策融合分析方法，对数据样本运用多种算法进行初步分析，再将不同算法的分析结果进行融合得出最终结果。结果表明，基于决策融合分析，能够对真实多卫星通信系统的不同指标主题得出较好的分析结果。因此，决策融合得到的分析结果可以帮助卫星通信系统运维人员更好地优化多卫星通信系统的运行状态。     

拖曳式雷达诱饵目标识别技术

针对拖曳式雷达诱饵易对雷达导引头造成欺骗性干扰的问题，利用雷达回波中提取的目标微动多普勒特征、极化特征和雷达截面积序列统计特征进行仿真分析，在实现载机和诱饵初步识别的基础上，采用贝叶斯（Bayes）数据融合方法，对上述3种回波信号特征进行一级融合，并进一步对不同时刻的信号特征进行二级融合，最终将目标识别率由71.5%提高到了96%。该目标识别方法能够大大减少外界因素的影响，相对于单特征识别显著提高了目标识别率。     

协作频谱感知中数据融合与决策算法比较

协作频谱感知中融合多个认知用户的本地检测结果并准确判决至关重要.研究了基于大数合并的硬判决和基于置信(最大似然)合并的软判决,对不同算法的检测性能和复杂度进行了定性和定量的分析和比较.指出未来协作频谱感知中应结合协作用户数的优化和控制信道条件进行数据融合和决策算法设计.