震荡市如何逃顶和抄底

股市有句俗语,叫"底部百日,顶部三天",说明逃顶的难度是相当大的。大量实践证明,股市真正的高手是会卖的高手。如何才能有效地逃顶而获取更大收益呢?判顶要准从换手率看,如果当日换手率连续3天超过20%,股价又在某一区域滞涨,基本可定为顶部;从趋势线看,当上升趋势线被跌破,且     

谁才是真正的股东?

公司治理条例想要特别照顾和保护的今天的"股东",实际上不是股份"持有者"而是一位股份"搬运者",他不是与企业有着相同利益的主人——许多时候,他在成为"主人"之后的短短几个月就已不见踪影了。很多公司治理条例几乎没有考虑到股东结构中的变化。例如,瑞士的公司治理条例所代表的股民利益,这样的股民几乎和今天的股民投资者毫无     

修正FF三因素模型下股市流动性定价分析

流动性是衡量股票市场是否高效运行的关键指标,股票的收益必须通过具有较高流动性的市场才能实现。为了分析流动性风险对股票定价的作用,以换手率作为流动性衡量指标,引入流动性因子对Fama-French三因素模型进行修正。文章选取了2006年1月至2015年12月我国沪市A股市场非金融类股票为研究样本,采用经流动性风险调整后的FF三因素模型,实证分析流动性因素的资产定价能力。研究结果表明,沪市A股市场存在流动性溢价,流动性与股票收益负相关,流动性因素是资产定价的重要因子。     

上海股市"规模效应"和"价值效应"——基于流动性溢价的实证检验

本文在国内外关于流动性溢价存在性研究的基础上,基于个股数据,以换手率作为流动性因子,从股市和行业子股市两个角度,构建Panel Data固定效应变系数回归模型,在流动性溢价存在的情况下,对上海股票市场"规模效应"和"价值效应"问题进行实证检验。实证检验结果说明:股市整体和行业子股市都不存在流动性溢价的"规模效应"和"价值效应"。最后,给出了实证结果的原因分析。     

从首日交易数据看A股长期收益

本文抽取了中国A股市场2000‐2007年IPO企业上市三年的月收益率,发现中国股票市场的新股总体的表现为初期震荡、中期弱势、以及长期强势。就长期回归公允价值而言,A股的IPO表现出抑价和溢价双重特点。     

FF-3模型在我国证券市场中的应用研究

正一、影响股票收益率的"三因子"概述(一)流通市值国外研究结果表明,公司规模即权益市值对股票的期望收益率具有较强的解释能力,两者之间呈现出一定的负相关关系,即所谓的规模效应。其实在我国,规模效应早己引起了投资实务界的广泛关注,但是关注焦点集中于上市公司的股本规模,尤其流通股的规模。近几年来,各种概念的炒作都与流通股本的大小密切相关;考虑到我国上市公司流通股本的规模差异悬殊,特别是     

数据 中国股市换手率下跌8成

近两年来,中国证券市场的换手率迅速下降。沪市换手率下跌83%,而深市这一比率为88%。     

影响股票市场活跃度的因素探讨

股市波动幅度越大、投资者情绪越高,则市场活跃度越高;而市盈率越高,市场活跃度越低;交易税负降低,换手率降低.换手率除了受以上因素影响外,更主要的原因还在于投资者对于流动性的需求以及宏观因素变动.     

以Two-beta模型为基础的中国股票市场换手率效应研究

基于2698家上市公司2000~2019年间的月度数据,对我国A股市场换手率效应的存在性及形成机制进行探讨。研究发现,我国股票市场存在显著的低换手率溢价现象,换手率与次月收益率呈显著负相关关系。平均而言,换手率最低组每月比换手率最高组的收益高出2.29%,并且该结论在控制了规模、流动性、特质波动率等8种定价因子之后依然稳健。此外,换手率效应无法用传统的FAMA因子定价模型解释,而从流动性溢价角度解释的比例也很低,平均仅为8.2%。进一步继承并拓展Twobeta模型进行研究,发现低换手率股票对应的企业拥有较高的现金流风险和较低的折现率风险,并且现金流风险拥有更高的风险价格,这造成了低换手率高收益现象,从而为换手率效应提供了全新的理论解释。