J曲线理论与美日汽车贸易逆差剖析

<正> 近年来,美日汽车贸易中出现一个颇为奇怪的现象:尽管美元对日元不断贬值,也尽管底特律的汽车厂商从日本同行夺回了不少本国汽车市场份额,但美日汽车贸易逆差仍在扩大。日本向美国出口的汽车量逐年减少,从1987年的310万辆减少到1993年的170万辆。而美国汽车及其零部件对日本的出口额则从1987年的25亿美元上升到1993年的160亿美元。1993年,美国仅机动车辆及其零部件对日贸易逆差就达340亿美元,占两国双边商品贸易逆差总额590亿美元的一半多。这个数字还不包括这样一个事实,即日本汽车厂商很少将成套或整装的汽车运到美国销售,他们为其在美国的工厂购买了大批美国制造的零部件和原材料。     

基于椭圆曲线的数字签名加解密技术的研究

本文在分析了现行数字签名(PKI)的缺陷的基础上,提出基于椭圆曲线的数字签名加解密技术的数字签名体制。该方案是基于椭圆曲线离散对数问题的难解性,大大增强了攻击难度和提高了签名的效率,极大地提高了数字签名体制的安全性。     

广义供给定律与房地产投机

在复杂的市场中,商品供给量的变化主要受制于行业利润率与平均利润率的比较,呈现随平均利润率上下波动的趋势。广义供给定律从平均利润率与行业利润率的角度研究了商品供给与价格的关系,揭示了商品供给量变化的规律以及房地产投机的根源。     

城市生活垃圾的解耦分析——来自空间计量模型的新证据

文章旨在从垃圾产生源头考察经济活动与城市生活垃圾产生量的动态关系，以此判定解耦状态。基于2004—2016年中国31个省级行政区的面板数据，运用空间杜宾模型对城市人均生活垃圾产生量与居民消费水平进行解耦分析。纳入空间因素后，城市人均生活垃圾产生量与城镇居民消费水平之间的“倒N形”曲线关系更加显著和稳健，并呈现出相对解耦，但尚未达到绝对解耦。更为重要的是，考虑空间因素之后，城市人均生活垃圾产生量的预测峰值将会推迟到来。在未来30年里，城市人均生活垃圾产生量还将持续增加，如何提升资源使用效率，实现经济发展与生活垃圾产生量的绝对解耦将是政策当局必须充分考虑的重大议题。     

“洋务”路上不忘“自主”神龙曲线自强

自主品牌的打造一度是条贯穿神龙发展历程的主线．然而，随着东风公司与标致-雪铁龙合作层次的提升，自主品牌的话题便逐渐淡出神龙公司的视线．取而代之的是全面彻底的“洋务化”。     

企业生命周期的二阶段多重性周期曲线与混沌边界管理

企业生命周期的传统理论所建立的是多阶段单一性周期曲线 ,本文所论述的钟型理论则对企业生命周期、经济周期、创新周期、产品生命周期、经营者生命周期等周期曲线进行简化与合成 ,构筑了企业生命周期的二阶段多重性周期曲线 ,同时运用复杂性科学理论分析了企业组织的临界点 ,提出了加强混沌边界管理 ,实现企业的螺旋式上升与跳跃式发展的基本观点     

2007一季度中国金融市场运行分析

2007年1季度，金融市场总体运行平稳，交易活跃。3月份，银行间市场债券发行量大幅增加，发行期限结构以中短期债券为主；货币市场流动性总体充足，市场交易活跃，拆借交易量和回购交易量均大幅增加，货币市场利率有较大幅度下降，基本回落至年初水平；现券交易量大幅增加，银行间市场债券指数小幅下跌，债券价格稳中趋降，收益率曲线整体上移并呈现陡峭化趋势；股票市场交易持续活跃，股指大幅上扬，股市交易量随股指上升放量增加。     

经济增长与环境污染的关系研究——以山东省为例基于时间序列的实证分析

大多数发达国家在工业化过程中实施"先污染后治理"的环境政策,其环境污染与经济增长的关系符合EKC曲线(倒U)。然,在当今时代,如果发展中国家继续重复发达国家"先污染后治理"的发展道路,将付出沉重的代价。本文以山东省为例,利用多元统计分析中主成分分析的方法构建社会经济综合指数,通过公式计算环境污染综合指数。利用1981-2009年期间数据对环境污染综合指数与经济发展综合指数的关系进行研究,实证结果表明:山东省环境污染与经济增长之间不符合EKC曲线,而是负的线性关系。     

GARCH模型对沪市行业指数的实证研究

文章中通过基于正态分布和t分布的GARCH模型对沪市行业指数的波动性进行了比较分析,实证结果表明基于t分布的GARCH模型能更精确的描述股市的波动性。此外,文章还用EGARCH模型检验了市场波动的不对称性,实证结果表明沪市行业指数除地产指数外都存在明显的“杠杆效应”,做出市场冲击曲线也能直观说明股票市场的“杠杆效应”。     

中国城市：金融中心的定位研究

近年来，国内外城市在定位金融中心方面竞争十分激烈。本文在评论金融中心定位相关文献后，提出金融中心定位的竞争力理论和具体定位思路及方法。在利用模糊曲线模型对金融中心定位的假设进行经验验证时发现，影响金融功能的因素根据重要程度依次为：国内外金融资本数量、国际金融产业聚集、科技竞争优势、经济区位便利度、生活环境优势、国内金融产业聚集、金融业人才规模、法制健全程度、科技产业发展、航空基础设施状况等。利用相关方法计量出中国43个主要城市的金融功能竞争力指数，根据指数大小大致判断：上海、北京为全国性金融中心；广州、青岛、厦门、武汉、大连、重庆、西安可定位为区域性金融中心。这些结论有的验证了目前理论和实践界的定性判断，有的则对目前理论界和实际部门的定性判断提出了挑战。因此，本文的方法和结论对于金融中心定位具有重要的方法论意义和决策参考意义。