城投类企业债务融资策略与风险管理研究

城投类企业是指由地方政府或其控制的企业，以开发城市基础设施和公共服务项目为主要经营领域的企业。随着城市化进程的加快和基础设施建设的需求增长，城投类企业面临着大量的融资需求。在债务融资方面，城投类企业需要制定有效的策略和进行风险管理，以确保债务融资的安全性和可持续性。本文研究旨在深入探讨城投类企业债务融资策略与风险管理的相关问题。介绍城投类企业债务融资的概念和背景，以及债务融资在城投类企业中的重要性。探讨债务融资策略的制定，包括债务融资工具的选择与结构、资本结构优化和资金筹集策略，以及利率风险和债务违约风险的管理策略。     

基于供应链的视角探析美国经济的"类滞胀"现象

疫情冲击下美国出现供应链危机,但由于政府的宽松政策组合拳迅速提升需求,导致市场出现供需不平衡状态,出现总产出"停滞"与需求过度拉动的"通胀"的类似于"滞胀"的现象,本文通过分析美国供应链的视角来探析美国"滞"与"涨"的现象及其对我国的影响.     

美术类作品征稿启事

为充分展现新时代秘书工作者的良好素养和昂扬风貌,《秘书工作》杂志社长期征集美术类作品,内容择优在杂志、微信公众号及网站上刊发,欢迎大家踊跃投稿。一、征稿范围及注意事项1.书法:书体不限,横幅为宜,需另附释文。2.国画:风格不限,以山水、花鸟题材为主。3.篆刻:印说6~12方,需附边款。4.摄影:宜用原图,可适当调整大小、色调等,考虑刊发杂志的需要,亦鼓励黑白照片。     

基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中，虽然可以缩短定位时间，但是容易降低定位精度。为了解决此问题，提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明，与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比，基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间，还能有效提高定位精度。     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。     

一种加权聚类划分决策树算法

针对斜划分决策树算法普遍存在时间效率低、部分算法仅能应用于二分类问题，提出了一种基于加权距离的聚类决策树算法。通过Relief-F算法为预测属性计算权重，并将权重用于树结点中数据的聚类过程，使用分簇结果对结点进行多路划分，得到可直接用于多分类问题的决策树。理论分析和实验结果表明，该算法与经典轴平行决策树相比，拥有更好的泛化能力以及相近的算法时间复杂度，与大部分斜决策树相比，在付出更少计算代价的前提下，获得了近似的正确率以及模型简洁度。     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

农业类公司审计风险与对策分析——以草原兴发为例

近年来,财务舞弊已经成为人们关注的重要问题。对于我国而言,随着资本市场的形成和发展,财务舞弊现象一直存在,且呈现愈演愈烈的态势,其中农业类公司的舞弊案件占比一直居高不下。以草原兴发为例,分析了农业类公司的审计风险,提出了相应的审计策略,以期降低农业类公司的审计风险,提高审计效率,推动我国农业平稳发展。