一种加权聚类划分决策树算法

针对斜划分决策树算法普遍存在时间效率低、部分算法仅能应用于二分类问题，提出了一种基于加权距离的聚类决策树算法。通过Relief-F算法为预测属性计算权重，并将权重用于树结点中数据的聚类过程，使用分簇结果对结点进行多路划分，得到可直接用于多分类问题的决策树。理论分析和实验结果表明，该算法与经典轴平行决策树相比，拥有更好的泛化能力以及相近的算法时间复杂度，与大部分斜决策树相比，在付出更少计算代价的前提下，获得了近似的正确率以及模型简洁度。     

大学英语阅读教学中网络阅读存在的问题及应对策略

依托信息技术发展,大学英语阅读教学已日益与网络相结合。实践证明,大学英语教学中的网络阅读能激发学生的阅读兴趣,实现自主学习,延伸课堂教学,锻炼学生各方面的能力。但作为新事物,在实际教学中,其在材料的可读性,语言的训练和输出以及评测体系等方面不可避免地存在着一些问题。本文旨在讨论网络阅读存在的问题及应对的教学策略。     

中药临床应用不良反应病例的分析与研究

目的:探讨中药临床应用不良反应病例。方法:回顾2014年1月~2017年9月240例中药治疗出现不良反应的患者。回顾患者的年龄、性别、不良反应发生率、给药途径和不良反应发生率关系、不同剂型不良反应情况。结果:患者性别和中药临床应用不良反应无相关性,年龄升高可增加中药临床不良反应发生率(P0.05);在给药途径方面,以静脉给药为主要途径的中药临床应用不良反应病例明显高于其他给药途径的患者(P0.05);各种剂型中,中药注射剂不良反应病例最多,和其他比较均有统计学差异(P0.05)。在不良反应类型中,皮肤、附件不良反应发生率最高,和其他比较均有统计学差异(P0.05)。结论:中药临床应用不良反应以皮肤、附件不良反应发生率最多,且中药注射剂、静脉给药途径和高龄均可增加中药临床应用不良反应风险,需引起关注,采取积极预防措施。