系统重要性金融机构监管的国际经验与启示

加强对系统重要性金融机构的监管是2008年国际金融危机后国际社会达成的共识。在当前我国宏观经济下行压力下,金融风险隐患逐渐积累,因此,加强对我国系统重要性金融机构的监管,对于防范与化解我国系统性金融风险,促进我国金融监管改革及经济转型均具有重要现实意义。本文梳理危机后国际金融组织监管体制变革,总结危机后在监管协调、监管政策与措施上的国际经验,并从监管资源、法律法规、体系构建等方面对我国系统重要性金融机构的监管提出建议。     

科技金融投入对制造业创新效率影响的实证研究——基于中国省级面板数据

创新是我国制造业转型升级的关键， 创新能力的提升离不开金融的有力支持。基于此，本文选择2007～2017年相关数据作为样本， 使用DEA方法测算了我国不同地区的制造业创新效率， 并进一步使用系统广义矩估计实证分析了科技金融对于制造业创新效率的影响。主要结论如下： （1） 我国整体制造业创新效率有所提升， 其中东部地区制造业的创新效率最高， 西部地区次之， 中部地区最低； （2）企业自主创新和科技信贷可对制造业创新效率产生显著正向影响， 政府支持和风投支持对制造业创新效率的影响不显著。科技金融对于制造业创新效率的影响存在显著的区域差异； （3） 科技劳动力水平和外资可对制造业创新效率产生显著正向影响。最后针对本文结论提出了相关建议。     

个性化推荐系统在电子商务中的应用研究

在互联网技术飞速发展的时代背景下,互联网交易数据呈几何倍数的扩张,随之带来了信息过载的问题。个性化推荐系统的出现则很好地帮助解决了这一难题。通过个性化推荐系统,人们可以更快速精准地定位用户个体兴趣爱好与产品之间的关联,实现消费者与生产者的双赢。然而在实际应用过程中,个性化推荐系统仍然面临着诸多挑战,如长期样本数据量的多少、电子商务平台的成熟度不同、推荐系统所采用的算法差异等。本文将讨论推荐系统在电子商务网站中的应用,并在此过程中,对推荐系统领域内基于用户行为数据分析的算法进行深入的研究和归纳,以期使其更好地应用于电子商务领域中。     

基于在线用户偏好的声誉度量研究

在线用户声誉是描述用户评估能力的重要指标之一,大量已有研究用单一值表示用户声誉,没有考虑用户偏好和兴趣,因此提出一种基于在线用户偏好的声誉度量方法。将用户声誉以向量的形式表示,可以根据向量中的元素得到用户对不同类型产品的评估能力,这对线上声誉系统和个性化推荐非常重要。     

燃煤发电厂热工自动化设备及系统风险分析及对策措施

通过深入辨识燃煤电厂热工自动化设备及系统危险因素,发掘系统中可能存在的风险,进一步明晰热工运行中发生事故的原因,从而提出有针对性的防范措施,为管理者提供新的思路和方法,以确保燃煤电厂热控系统安全稳定生产。     

地源热泵系统特性及节能降耗运行的研究与探讨

在当前社会节能、环保形势的潮流推动下,随着地源热泵市场的不断发展,地源热泵系统因其高效、节能、经济、环保等优点,近几年来在我国得到了广泛的推广和应用。针对地源热泵的系统特性和运行情况进行反复研究,本文从多角度多方面客观分析了影响地源热泵系统能耗损失的主要因素,并从这些因素着手,深入探讨了地源热泵的设备特点以及如何提高系统效率、降低能量损耗和做好设备的运行维护等日常管理工作。     

多能互补集中供热系统的选型及应用

近年来我国的建筑规模呈现出迅猛上涨的趋势,而伴随着建筑规模的上涨导致能源消耗的速度也随之增加。现有的市政热网供热能力已经满足不了建筑供热的需求了,所以基于供热能力有限的条件,本文分析了多能互补的集中供热系统。互补集热热量主要是来源于太阳能和空气,通过太阳能热泵技术、集热技术以及市政热网这三方使其形成能量互补关系,从而解决当前存在的市政热网供热能力不足的问题。