科技金融对创新效率影响的实证研究——基于中国高技术产业省级面板数据

基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据，以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标，以专利数量和新产品的产值作为产出指标，首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标，使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明，考察期内，中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升；科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率，但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。     

人口老龄化、科技创新与制造业升级研究——基于空间计量模型分析

本文采用我国 31个省市 2006 ～2016 年的面板数据， 分析了科技创新、人口老龄化与制造业升级的空间分布， 并通过构建空间误差模型分析了三者之间的关系， 明确当前是否能够通过促进人口老龄化的科技创新能力来推动制造业升级， 研究表明： 科技创新、人口老龄化与制造业升级三者存在明显的空间相关性； 在全国范围来看， 科技创新对制造业升级产生了积极的促进效应， 人口老龄化对制造业升级产生了推动作用， 人口老龄化对科技创新产生了积极影响； 而不同地区人口老龄化对制造业升级与科技创新的影响不同， 在东部地区， 人口老龄化对科技创新及制造业升级产生了积极的作用， 而西部地区， 人口老龄化对科技创新与制造业升级的作用并不显著。     

金融科技、数字经济和区域绿色创新——来自全国266个城市面板数据的证据

本文基于“金融科技-数字经济-区域绿色创新”研究系统，采用2009～2021年全国266个城市的面板数据，分别构建空间计量模型和面板门槛模型对金融科技、数字经济和区域绿色创新之间的作用机制进行剖析，得到如下结论：(1)金融科技和数字经济均可以显著促进区域绿色创新；(2)其他城市的数字经济可以基于经济空间权重矩阵促进本城市的绿色创新，但同时金融科技基于经济空间权重矩阵的空间效应对区域绿色创新影响并不显著；(3)金融科技和数字经济在本地效应上的交互效应均能够显著促进区域绿色创新，同时数字经济能够矫正金融科技不显著的空间效应，使之正向促进区域绿色创新；(4)基于金融科技的门槛效应，在金融科技水平较低时，数字经济不会支持和促进区域绿色创新发展，而当金融科技发展到一定水平后，数字经济对绿色创新的影响会经历由不显著变为正向促进的变化过程。     

我国先进装备制造业全要素生产率及影响因素分析——基于产业组织视角

本文基于先进装备制造业上市公司2006～2015年的数据，使用DEA-Malmquist方法计算了我国先进装备制造业的全要素生产率，结果表明，考察期内我国先进装备制造业的全要素生产率在震荡中有所提升，东部地区先进装备制造业的全要素生产率提升幅度大于西部。以此为基础，基于产业组织的角度分析了先进装备制造业全要素生产率的影响因素，研究发现，人力资本水平、R&D经费投入、宏观经济形势、社会固定资产投资情况、对外贸易依存度以及科技劳动力对全要素生产率产生正向显著影响。最后针对本文结论提出相关建议。     

中国金融发展对产业结构的影响— —基于271 个城市面板数据的实证分析

为分析中国金融发展对于产业结构的影响， 本文将金融发展分成金融效率和金融规模两个维度， 同时基于 2007 ～2016 年中国271 个城市的面板数据， 使用系统广义矩估计分析了金融发展对产业结构的影响。 结果表明： （1） 金融效率、 金融规模同产业结构之间为先促进后抑制的倒 U 型关系； （2）金融效率、 金融规模对产业结构的影响存在区域差异， 中部和西部地区金融效率的提升能够促进产业结构优化， 东部地区则不明显； 东部地区金融规模的增加能够促进产业结构优化， 中部和西部地区则不明显。最后根据本文结论提出了相关的政策建议。     

我国电子信息制造业创新效率研究——基于创新价值链视角下Super-SBM 分析

电子信息制造业作为我国战略新兴产业的代表， 其技术创新效率的提升已经成为目前关注的焦点问题。文章基于两阶段创新价值链理论， 运用超效率 DEA 模型对我国 2005～2016 年26个省市电子信息制造业科技研发及成果转化阶段的效率值进行了测度和分析。结果表明： 我国电子信息制造业创新水平还有很大的提升空间， 科技研发效率已经处于较高水平， 成果转化效率成为制约整体效率提升的主要因素， 且区域间效率差异显著。在此基础上， 提出了促进我国电子信息制造业创新发展的3条建议： 识别区域产业发展特征， 实施差异化创新战略； 营造技术创新发展环境， 增强产业主体创新意识； 丰富产学研创新网络内涵， 促进跨区域技术交流协作。     

人口老龄化对中国制造业转型影响的实证研究

本文以中国 31 个省份 2001～2017 年的面板数据为样本， 在理论分析老龄化影响制造业转型的基础上， 使用固定效应模型和中介效应对二者关系进行了实证检验。 结果表明： 人口老龄化可对制造业的转型升级产生显著正向影响， 影响机制为通过增加老年人医疗消费、 提升劳动力人力资本积累促进制造业转型， 但人口老龄化使得劳动力数量减少， 并加剧了政府的养老负担， 阻碍了制造业转型。 此外，劳动力供给、 城市化率对制造业转型产生显著正向影响， 市场化程度对制造业转型产生显著负向影响， 外商直接投资对制造业转型的影响不显著。 最后针对本文结论提出了相关的政策建议。     

OFDI逆向技术溢出、 金融集聚与区域创新——基于空间计量和门槛回归的双重检验

本文分析了OFDI逆向技术溢出、 金融集聚对区域创新的影响机理， 利用中国 2003～2017年省级面板数据， 运用动态空间面板模型和面板平滑转换模型实证检验OFDI逆向技术溢出与区域创新的线性和非线性关系，研究发现：（1）我国地区创新水平在空间上具有正向相关性 ，在时间上具有一定的“滚雪球”效应；（2）OFDI逆向技术溢出和金融集聚均对区域创新具有显著的促进作用，其交互项对区域创新的影响存在非线性；（3）以金融集聚为门槛变量进行非线性检验发现，OFDI逆向技术溢出对区域创新存在双门槛效应。 随着金融集聚水平的提高，OFDI逆向技术溢出对区域创新的影响在经过两个正向促进体制后， 转为较强的负向抑制体制。     

高管过度自信、 内部控制与投资效率— —基于中国A 股上市公司数据的经验证据

本文结合行为公司金融理论和传统的财务学理论， 选取 2012～2016 年中国A 股上市公司为样本数据， 研究高管过度自信、 内部控制与投资效率之间的关系。 研究结果表明： （1） 高管过度自信对投资效率有显著的负向影响， 对过度投资有显著的正向影响， 对投资不足无明显影响； （2） 内部控制对投资效率有显著的正向影响； （3） 内部控制对高管过度自信和过度投资的正相关关系有负向调节作用，对高管过度自信和投资不足的关系并无显著调节作用。 上述结论从实证检验的角度为我国政府、 相关监管部门及上市公司制定相关政策或经营策略提供了经验参考。     

金融生态环境、 企业风险承担与创新效率——基于制造业面板VAR的实证分析

本文基于 2010～2017 年中国制造业上市公司微观样本数据， 运用面板VAR 方法， 探析了金融生态环境、 企业风险承担与企业创新效率之间的动态关系。 结果表明： 金融生态环境与制造业的企业创新效率之间为双向促进作用， 且均具有长期促进作用； 金融生态环境对企业风险承担有抑制作用。 基于制造业所有制性质进一步研究发现： （1） 金融生态环境对国企、 非国企的企业创新效率均具有促进作用， 且均为长期促进； （2） 国企和非国企的企业创新效率均可促进金融生态环境的发展， 且均为长期促进； （3） 金融生态环境的改善抑制了国企和非国企的企业风险承担能力， 其中对国企的抑制作用大于非国企； （4） 国企的企业风险承担对企业创新效率具有抑制作用， 非国企中不存在这一关系。     

高技术产业创新投入配置对创新效率影响分析

为了探明如何有效配置创新资源以提升我国高技术产业的创新效率,以高技术产业原始创新和引进吸收消化再创新为分析对象,依据我国高技术产业1995～2008年的区域面板数据,采用随机前沿分析法(SFA)分别测度了创新投入在两种创新方式下的效率值。结果表明:原始创新投入的技术创新产出弹性最高,但经济效益产出弹性最低;引进消化吸收再创新投入对技术创新产出有正向的影响,但对经济效益产出却产生负向的影响。此外,政府资助、金融支持、产学研合作、市场结构等因素在不同创新产出指标下对创新效率影响有着显著差异。加大原始创新投入扶持力度、调整引进与吸收消化再创新投入结构、调整创新人才培养方式可以提升我国高技术产业整体创新效率。     

基于DEA-Malmquist指数的粤港澳大湾区科技创新效率评价研究

为科学评价科技创新系统配置效率,构建良好的科技金融环境,本文采用DEA-Malmquist指数方法,基于2014～2019年粤港澳大湾区10个城市的面板数据,构建评价指标体系,对科技创新效率进行静态和动态分析,测算科技创新效率并揭示其内在原因。研究结果表明：（1）粤港澳大湾区的科技创新生产率稳步提升;（2）技术进步是促进科技创新生产率上升的关键因素;（3）不同城市的科技创新效率变化存在差异,规模效率对技术效率的提升起到明显的阻碍作用,因而抑制了科技创新效率水平。     

能源技术创新对区域绿色经济效率的空间溢出效应

提升区域绿色经济效率是改善生态环境、实现“双碳”目标的必然要求，更是从根本上解决我国资源环境生态问题的应有之策。本文采用2011～2020年全国285个地级及以上城市面板数据，通过构建静态和动态空间杜宾模型，实证检验能源技术创新对区域绿色经济效率的空间溢出效应。研究发现：整体来看，能源技术创新可显著提升区域绿色经济效率；从空间溢出效应来看，能源技术创新对区域绿色经济效率具有正向空间溢出效应，且以短期效应为主；从作用机制来看，创新要素集聚在能源技术创新对区域绿色经济效率的影响中发挥正向调节作用，即能源技术创新可通过创新要素配置提升区域绿色经济效率。产业结构升级可正向调节能源技术创新对区域绿色经济效率的影响效应。基于此，提出构建能源技术创新生态圈、建立绿色经济内外一体化发展机制、打造区域能源技术创新产业集群的建议，以更好地发挥能源技术创新对区域绿色经济发展赋能作用。     

中国设备制造业出口复杂度及影响因素分析

本文以 22 国贸易数据为基础， 对比分析了我国 2007～2016 年设备制造业出口复杂度，并实证研究产业出口复杂度的影响机制。结果表明： 研究期间我国设备制造业出口复杂度呈“M” 型走势。2007～2012 年产业进入发展黄金期，2013 年后其出口复杂度逐年降低， 产业过度发展及产能严重过剩， 与欧美发达国家差距较大， 暂处全球中游， 出口技术、生产效率不高， 出口复杂度有待提升。同时，人力资本对我国设备制造业出口复杂度影响最为重要； 外商直接投资对出口复杂度的提高有显著作用； 研发投入对出口复杂度的提升有巨大潜在效益； 科技水平与出口复杂度之间关联稍弱。最后， 本文基于实证， 明确我国设备制造业发展重点。     

外商投资、 技术溢出与能源效率

根据中国31 个省份 2000～2016 年的数据， 本文分析了外商投资的技术溢出效应对我国物质能源效率的影响， 通过实证研究发现： （1） 外商投资的技术溢出效应能够对中国的能源效率产生正影响， 但这种作用并不显著， 且东部、 中部和西部区域并无明显差异； （2） 中国工业增长是影响国内能源使用效率的重要因素， 且相比西部地区， 东部和中部的产业增长对能源效率提升更显著； （3） 人均收入的提升对技术进步具有显著影响， 但国内投资的增加并未产生节能效应， 反而导致能源使用强度上升。因此我国在吸引外商投资时， 应注重节能减排等国外先进技术的转移， 同时也应重视本国技术的开发以增强自主创新能力， 从而提高我国能源使用效率并使经济更为健康的向前发展。     

劳动报酬、消费升级与产业结构升级

本文以劳动者报酬占GDP 比重作为劳动报酬指标， 基于系统GMM 实证分析了劳动报酬对产业结构升级的影响， 并进一步以消费升级作为中介变量， 基于中介效应分析了劳动报酬对产业结构升级的影响路径。 结果表明： （1） 劳动报酬对产业结构产生显著的正向影响； （2） 劳动报酬对产业结构的影响存在区域差异， 东部和中部地区劳动报酬占比的提升可推动产业结构升级， 西部地区二者关系不显著； （3） 劳动报酬可通过改善居民消费结构、 增加消费规模来助推产业结构升级。 最后针对研究结论提出了相应的建议。     

基于 Malmquist 模型的西部地区科技创新效率评价

本文利用 Malmquist 指数对我国30个省市区（除西藏）2005～2012年的科技创新效率进行了分析,并对西部地区科技创新效率进行深度评价。研究发现,西部地区科技创新效率在2005～2012年期间下降了0.7％,科技创新效率明显低于东部、东北部和中部,说明我国科技创新效率与区域分布状况明显相关;从西部地区及各西部各省市区来看,技术进步的下降是引发科技创新效率下降的主要因素。     

劳动报酬占比对产业结构升级影响的实证研究

本文以中国 1999～2017年的省级面板数据为样本， 基于系统广义矩估计和门槛效应实证分析了劳动报酬占比对产业结构升级的影响。 结果表明： （1） 劳动报酬占比可对产业结构升级产生显著正向影响， 我国劳动报酬占比下降的趋势不利于产业结构升级； （2） 劳动报酬占比对产业结构升级的影响存在区域差异； （3） 劳动报酬占比对产业结构升级的影响存在单门槛效应， 低于门槛值时， 劳动报酬占比对产业结构升级产生显著负向影响； 超过门槛值后， 劳动报酬占比对产业结构升级产生显著正向影响。 最后针对本文结论提出了相应的建议。     

生产性服务进口技术复杂度对制造业自主创新效率的影响研究

本文利用跨国面板数据， 实证研究生产性服务进口技术复杂度对制造业自主创新效率的影响。 结果表明： 生产性服务进口技术复杂度对各国制造业自主创新效率具有显著正向作用， 其对发展中国家促进作用高于发达国家； 物流服务业和其他商业服务业进口技术复杂度对各国制造业自主创新效率均具有较大促进作用； 保险服务业进口技术复杂度对发达国家制造业自主创新效率促进较大； 金融服务业进口技术复杂度对发展中国家制造业自主创新效率促进较大。     

知识产权保护对数字产业创新效率的影响

知识产权保护是提升数字产业创新效率的有力支撑,也是助推创新型国家建设的重要抓手。本文借助渐进式双重差分模型,使用2010～2022年我国上市公司数据考察知识产权保护对数字产业创新效率的影响。结果显示：(1)知识产权保护能够正向提升数字产业创新效率,且随着数字产业创新效率持续提升,知识产权保护的正向驱动效应呈边际递增特征;(2)机制检验结果显示,知识产权保护可通过促进知识溢出、提升技术创新和人力资本水平驱动数字产业创新效率提升;(3)异质性检验结果显示,相较于西部及东北部地区、传媒服务业和国有企业,知识产权保护更能推动东、中部地区、软件开发及信息技术服务业和非国有数字企业创新效率提升。基于此,提出多管齐下健全知识产权保护机制、多路并进提升数字产业创新效率、因地制宜推动数字产业协同发展的对策建议,希冀为提高数字产业创新效率提供相关理论经验。