房地产信贷政策与房地产价格泡沫

本文通过构建理论模型,分析了在存在违约风险情况下资产价格泡沫的形成机制以及泡沫的度量,并对抑制房地产价格泡沫提出了政策建议。     

利率扭曲、房产价格与汇率波动北大核心CSSCISSCI

文章在构建一个包含信贷约束、价格粘性和工资粘性的新开放经济动态随机一般均衡(NOEM-DSGE)模型的基础上,运用贝叶斯方法估计模型中的结构参数,考察抵押率冲击、技术冲击和利率冲击对我国房产价格及实际汇率的动态影响。研究发现,一方面,正向的抵押率冲击使得房价上涨,汇率先贬值而后升值,而负向的利率冲击则使得房价上涨,汇率贬值,另一方面,正向的技术冲击则使得房价上涨和汇率升值;此外,我们进一步构建了MS-VAR模型实证研究了自2005年"汇改"以来利率、房价和汇率之间的动态关系。实证结果表明:扭曲的利率冲击导致了房价上涨和汇率贬值同时存在,因此,推动利率市场化改革对于实现我国经济长期均衡健康发展十分必要。     

基于DEA模型的我国城市商业银行效率动态研究

本文运用数据包络分析方法,对我国2006—2008年13家最有竞争力的城市商业银行相对效率进行动态地实证比较分析。分析结果表明:通过重组、上市、引进战略投资者等方式能够提高国内城行的运行效率;银行规模与技术效率呈正相关;受到金融危机影响,一些银行在2008年的技术效率出现了大幅下滑,而唯一三年都保持技术有效的只有北京银行;珠三角地区和中西部地区的城行效率平均水平不及环渤海地区和长三角地区。     

互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究

投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响，并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数，根据投资者情绪指数研究互联网基金市场对股票市场的影响，结果表明互联网基金市场对股票市场具有波动溢出效应。