一种基于佳点集遗传算法的物流配送网络优化

首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法编码采用prufer num ber结构,变异和交叉概率自适应选择。     

基于个人信息化水平评价的企业人才甄选模型

传统企业在甄选人才时，或者没有标准，或者制定的标准过时，或者标准过于复杂，因而导致企业无法甄选到合适的人才。从信息化硬件投入、信息化知识、信息化设备利用率3个角度出发，建立了个人信息化水平评价指标体系，提出个人信息化水平评价的企业人才甄选模型，并且运用遗传算法加以求解，得到的结果更具有客观性：该模型可以用来指导现代企业进行人才甄选或企业内部人才评价，从而帮助企业找出其员工的个人信息化水平差异的原因．最终达到提高企业信息化水平和整体效益的目标。     

基于GA神经网络的个人信用评估

个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环.本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis & Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/闽值.同时,本文在探讨个人信用评估指标的基础上,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法.     

遗传算法优化天然气管网输配运行方案

前言目前,天然气管网系统的规模越来越大,其构造与设施也越来越复杂。这样就使调度管理趋于复杂,经验调度的管理方法已经不能适应发展的需要,因而实现管理现代化、决策科学化的要求也就越来越成为一个迫切需要解决的课题。管网优化输配是调度管理的一个重要内容,对其进行研究具有重要意义[1～3]。文献4建立了无压缩机的优化模型,这是一个非线性规划问题,用约束变尺度进行求解。文献5建立了带压气站的管网输配气运行方案优化模型,模型的求解分为两阶段进行。本文利用一种新型的优化方法——遗传算法,结合管网稳态分析模型,对管网输配优化模型…     

基于多目标和单配送中心的冷链物流配送路径优化研究——以川渝地区某公司冷链物流配送为例

随着生活水平的提高,居民对食品安全及品质的要求越来越高,优质快捷的冷链就显得十分重要。但当前我国制冷技术仍有缺陷,单位时间制冷成本很高,不合理的线路使得配送时间过长。为了提高冷链质量,文章把时间作为主要目标,成本作为次要目标,以川渝地区某公司冷链物流配送为例,建立路径优化模型,并设计遗传算法求解。优化后路径有效地降低了该公司冷链配送时间和成本,提高了该公司冷链效率。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

不确定环境下的地震应急救援路径优化研究

针对地震应急救援的特点,引入不确定理论,在地震灾害的背景下,研究震后动态网络环境下的应急救援路径选择问题。用不确定变量表示网络中各路段的破坏程度,综合考虑路径破坏程度及车辆路径连续性等约束条件,以救援时间最短为目标,基于不确定理论建立了动态优化模型,并用改进的遗传算法求解,最后设计算例验证了模型和算法的有效性。     

基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

基于遗传算法的应急动态联盟伙伴选择建模研究

当应急动态联盟候选合作伙伴数目较大时,遗传算法在求解优化组合问题上有显著的优点。对应急动态联盟合作伙伴选择建模,首先要考虑模型的主要影响因素,在应急管理的实施阶段要求快速决策,因此仅针对其核心指标时间、成本、质量进行判断。盟主将应急项目分解为相互独立、有时序关系的子任务,建立伙伴选择模型,使该项目以最短的时间、最小的成本、最好的质量完成。     

遗传算法在软件工程中的应用和探究

遗传算法是一种数学算法，具有并行查找以及强大的适应性、鲁棒性、易于实现的益处，它在多目标优化问题的优化求解中有很大的作用和优势。遗传算法被研究人员普遍地使用于机器、控制工程、人工智能、机械视觉等领域。遗传算法是现代有关智能计算中的关键技术。本文从遗传算法的发展和特点出发，详细介绍了软件工程中遗传算法的流程。最后以库存管理系统来说了软件工程中的应用。