基于遗传算法的空间飞行器配重布局优化

某空间飞行器安装有多种探测设备,布局复杂,由于各系统产品质心位置存在偏差,因此飞行器质心位置z向数值偏差较大,不满足质心位置系统要求,因此需要以尽可能小的配重质量代价使飞行器满足复杂的质量特性要求。本文提出了一种基于遗传算法的配重布局优化算法,将飞行器可安装配重的区域进行离散,针对固定质量的配重块进行布局优化,获得了配重分布,使得飞行器总质量增加不大于1%,转动惯量变化不超过1.1%,z向质心位置偏差减小53.8%,满足了系统指标要求。     

基于PCA-BP-GA的BOT项目风险预测研究

由于BOT项目本身的长期性和复杂性,所以在BOT项目实施前需要准确科学的预测出所面临的风险大小。针对BOT项目风险影响因素众多的问题,先利用主成分分析法进行降维,然后利用遗传算法找出BP神经网络的最优全值阈值,建立了PCAGA-BP BOT项目风险预测模型。同时将以往的BOT项目数据作为学习样本,对BOT项目风险进行预测,并利用某地污水厂的例子进行验证,说明此模型对实际工程的科学指导性。     

车辆保险市场的成长预测

基于我国发展车辆保险的重要性,研究车辆保险市场是非常有必要的。本文基于2004-2015年的数据,来研究车辆保险市场的成长情况,通过灰色模型与神经网络的结合的灰色神经网络模型去拟合车辆保险营业额与解释变量的关系,之后再用遗传算法优化灰色神经网络,最后通过模型结果的对比,知基于遗传算法的灰色神经网络模型有更好的预测效果。     

多车场多车型车辆路径问题的优化研究

针对多车场多车型车辆路径问题,通过建立虚拟配送中心将多车场路径优化问题转化为单一车场路径优化问题。文章建立了数学模型并利用遗传算法求解模型,同时根据问题性质对遗传算法的编码和解码方式进行改进。基于企业实例的实证研究表明:文章提出的模型对求解多车场多车型车辆路径问题具有一定的优势,能够为企业实际的物流运输调度提供决策支持。     

基于遗传算法的A物流园区平面布局规划研究

物流园区的建设必先依赖于园区的设计和合理的功能规划,本文通过实证验证理论,利用SLP结合遗传算法,以A物流园区为实证分析,对相关物流量进行计算,标定适合建设物流园区的最佳地理位置,建立模型,设计函数,编码和解码,运算。     

“拍照赚钱”任务定价的优化设计模型

分析了现有的任务定价规律,找出了导致任务未完成的原因,在兼顾会员和企业利益的前提下,首先建立了任务定价优化模型,在此基础上又建立了任务打包发布时的定价方案模型,并进一步探索出分时段优化方案。运用多目标遗传算法在Matlab环境下编程求解,将各优化的定价方案实施效果与原定价方案进行对比,同时通过所建立的任务定价方案的评价指标体系对各定价方案的实施效果做出评价。     

基于遗传算法的应急物资供应点定位-分配问题研究综述

本文总结、分析了近年来国内研究中基于遗传算法求解的应急物资供应点定位-分配相关问题的文献,主要包括应急定位问题、应急物资分配问题、应急定位-分配集成问题的研究综述,最后总结得出研究现状和未来研究的发展趋势。     

提高用电效率的智能配电网协调规划技术探讨

本文研究了智能配电网的发展模式,通过将传统配电网与有分布式电源加入的智能配电网进行比较,得出分布式电源并网对规划模型的影响。考虑分布式电源的配电网扩展规划,运用智能算法得出可以满足负荷增长需要的系统最佳增容方案。在现有电力网络布点规划基础上,合理加入分布式电源,提高用电效率。最后辅以遗传算法算例说明提高用电效率的可能性。     

造船企业易耗品配送成本控制研究

为解决当前造船企业易耗品领用人工成本突出的问题,提出构建易耗品配送模式并进行配送成本控制研究。以配送成本最小化为目标,建立满足车间时间约束的车辆路径优化模型,运用遗传算法对模型求解,以国内某船厂为例进行计算和分析。结果表明该方法能够有效降低配送车辆运输成本、提高物料配送效率,相比传统领用模式成本更低,为造船企业转变传统方式、提升管理水平、实现准时化生产提供参考。     

基于遗传算法的车辆路径问题研究

考虑车辆容量约束并建立数学模型，运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序，详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例，分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径，与实际配送路径对比后显示出：最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。