基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

递延所得税资产与盈余管理

本文以东华农用机械公司的案例资料为例,利用EXCEL及其常用函数,分别采用逆算法和顺算法构建成本还原模型,既能快捷地数据传递又能直观地反映成本项目之间的勾稽关系,对企业成本核算有一定的借鉴意义。     

基于改进k-means算法的入侵检测系统及其应用研究

对于目前网络中大量的未知新型攻击,数据挖掘技术有着比较好的应用,从而成为了入侵检测中的热点研究领域之一。文章基于上述背景,以聚类分析为主线,提高检测率和降低误报率为目标,开展以k-means算法为基础的入侵检测研究,提出一种增强的k-means算法,并进行实验仿真及结果分析。     

核电厂柴油机油水分离器滤芯失效分析

某AP1000核电厂柴油发电机燃油系统油水分离器滤芯频繁失效,通过对燃油油品分析,以及对滤芯拆解后采用宏观形貌分析、微观分析、能谱成分分析、清洗试验等方法,研究了该油水分离器滤芯频繁失效原因。结果表明,滤芯堵塞杂质大部分为非金属元素C和O,来自于柴油中微量杂质而非管路腐蚀或磨损,滤芯杂质吸附能力约400 g,无法满足燃油系统长时间运行的要求。     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

几种密钥交换算法和协议防止中间人攻击的分析与比较

密钥交换是密钥管理的核心问题,在RSA与AES等公钥私钥加密算法的基础上,要提高密钥交换在安全性上的优化非常重要。本文着重在Diffie-Hellman密钥交换算法的基础上讨论几种防止中间人攻击的算法和协议以及它们的优缺点。     

一种改进的非凸秩最小化算法及其在矩阵恢复中的应用

在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿真实验表明:在惩罚参数选取较大的情形下,改进算法较原算法具有更快的收敛速度及更高的收敛精度,同时展示了基于非凸秩最小化算法的矩阵恢复技术在图像去噪中的应用。     

解非线性电路稳态响应的一种有效算法

本文提供一种计算非线性电路的稳态响应的有效算法,在多频信号激励的强迫振荡电路和耦合振荡电路都可使用。该方法可称为“代换算法”。因为,它每一步的变量都是用残留误差的各个频率分量解关联时不变电路,该电路是用“松弛法”将时变电路转换而来。此算法非常简单而有效,并且可应用于各种非线性电路。     

顾客满意度的TOPSIS算法研究

当今“顾客满意”已经成为现代市场营销的核心。“顾客满意”的理论和实践的发展必然对其提出数量化的处理目标。在建立测评指标体系的基础上,将TOPSIS算法应用于顾客满意度测评体系中,为顾客满意度测评提供一种新的思路和方法。