Forecasting exchange rates in transition economies: A comparison of multivariate time series models

This article compares the accuracy of vector autoregressive (VAR), restricted vector autoregressive (RVAR), Bayesian vector autoregressive (BVAR), vector error correction (VEC) and Bayesian vector error correction (BVEC) models in forecasting the exchange rates for five Central and Eastern European currencies (Czech Koruna, Hungarian Forint, Polish Zloty, Slovak Koruna and Slovenian Tolar) against the Euro and the US dollar. Among the specifications composing this battery of multivariate time series models, those with the smallest prediction error still fail to reject the test of equality of forecasting accuracy against the random walk model in short-term predictions, with the exception of the Slovenian Tolar/Euro exchange rate.First version received: October 2002/Final version received: September 2003The authors are grateful to two anonymous referees and the participants in the workshop Monetary and Exchange Rate Strategies Related to the Current European Unions Enlargement Processes, held in Leuven in September 2000, for very helpful comments.     

人民币实际汇率波动对中美贸易收支的影响——基于1990—2009年时间序列分析

基于协整理论、误差修正模型和格兰杰因果检验并根据中国和美国1990-2009年的季度数据,分析人民币实际汇率变动对中美贸易收支的影响.结果表明:影响中美贸易收支的主要因素包括美国的实际GDP、中国的实际GDP和人民币实际汇率,且三者的影响力次第减弱,中美贸易也存在明显的J曲线效应.因此,改善中美贸易失衡应扩大中国内需、调整业口结构和改革人民币汇率制度.     

科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现

针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

余额宝收益率与上海银行间同业拆借利率 关系的实证研究

作为互联网理财产品的代表,余额宝收益率与货币市场基准利率密切相关。本文 选取余额宝收益率与市场利率的代表——上海银行间同业拆借利率（Shibor）的数据,采用向 量自回归模型（VAR）对两者的关系进行实证研究,研究结果表明：余额宝收益率与Shibor互 为因果,余额宝以上万亿的基金规模已经能够影响Shibor,当期的余额宝收益率和Shibor主要受 自身前期影响。Shibor的市场基准性仍需进一步加强;余额宝应加强自身经营,充分利用大数 据技术建立风险防范机制,提升风险管理效率;相关部门应重视对余额宝的监管,既要保证监 管的有效性,又要适度监管,为金融创新留下空间,维护金融市场的健康稳定发展。     

我国外汇储备变动对通货膨胀的影响:2006.1-2012.12

使用2006年1月至2012年12月的月度数据研究我国外汇储备变动对我国通货膨胀的影响,运用VAR模型分析得出外汇储备变动对我国物价水平的直接影响很小,但是外汇储备变动可以通过改变货币供应量的变动对我国的物价水平产生间接影响。实证分析的结果表明：从长期来看,外汇储备变动1％将会引起货币供应量变动0．003％。货币供应量变动1％将会引起消费者价格指数变动0．009％。从实证分析的结果中可以看出,我国外汇储备的变动会对通货膨胀产生一定的影响,因此,中央银行在使用货币政策等手段冲销时要考虑其可能带来的负面影响并加以应对。     

油价不确定性与企业投资

本文利用2000-2015年中国宏观经济数据和1998-2007年中国工业企业调查数据,从宏观和微观两种视角考察了投资对油价不确定性冲击的反应。宏观研究发现,油价不确定性冲击不仅能够解释约12%的固定资产投资波动,而且还对固定资产投资具有短期抑制效应。在微观层面,本文采用基于异质性折旧率计算得到的企业投资,发现油价不确定性冲击在短期内对民营企业和外资企业投资也有抑制效应,但是对国有和集体企业的影响不显著,这一结论随着企业折旧率异质性的程度提高将变得更加明显。进一步分析发现,与非国有企业相比,国有和集体企业的投资行为具有明显的政策导向性,特别是在“十五计划”实施以后,国有和集体企业的投资密度比非国有企业高出约2.1%。这种政策导向性的存在,使得国有和集体企业的投资对油价不确定性冲击的反应并不显著。     

股票价格具有货币政策指示器功能吗——来自中国1997～2006年的经验证据

本文运用VAR模型考察了以股票价格为代表的金融资产价格对我国通货膨胀的影响。实证分析表明,我国股票价格的变动对产出缺口存在一定的正向影响,但是这种影响不太稳定,说明我国股票价格通过总需求渠道对未来通货膨胀产生的影响比较微弱。同时,我国股票价格的变动能引起未来CPI和WPI的同向变化,尤其与CPI的关系非常稳定,说明股票价格在一定程度上包含了我国未来通货膨胀的信息。因此,我国股票价格可以作为一个帮助判断未来经济走势和通货膨胀变动趋势的货币政策指示器。     

影响中美贸易的诸因素分析

本文采用2001年1月～2008年12月样本,在双边贸易引力模型的框架下,采用协整分析、向量误差修正模型等计量方法,在汇率和中美两国GDP等影响因素基础上,分析中国垂直专业化对于中国对美出口、中国自美进口和中美贸易差额的影响。研究结果表明,中国垂直专业化程度不断加深促进了中国对美出口、抑制了中国对美进口,加剧了双边贸易的不平衡。     

Linking global economic dynamics to a South African-specific credit risk correlation model

In order to address practical questions in credit portfolio management it is necessary to link the cyclical or systematic components of firm credit risk with the firm's own idiosyncratic credit risk as well as the systematic credit risk component of every other exposure in the portfolio. This paper builds on the methodology proposed by Pesaran, Schuermann, and Weiner [Pesaran, M.H., Schuermann, T., and Weiner, S.M., (2004), Modeling regional interdependencies using a global error correcting macroeconometric model, Journal of Business and Economic Statistics, 22, 2, 129–169.] and supplemented by Pesaran, Schuermann, Treutler and Weiner [Pesaran, M.H., Schuermann, T., Treutler, B., and Weiner, S.M., (2006), Macroeconomic dynamics and credit risk: a global perspective, Journal of Money, Credit, and Banking, Volume 38, Number 5, August 2006, 1211–1261.] which has made a significant advance in credit risk modelling in that it avoids the use of proprietary balance sheet and distance-to-default data, focusing on credit ratings which are more freely available.In this paper a country-specific macroeconometric risk-driver engine which is compatible with and could feed into the GVAR model and framework of PSW (2004) is constructed, using vector error-correcting (VECM) techniques. This allows conditional loss estimation of a South African-specific credit portfolio but also opens the door for credit portfolio modelling on a global scale, as such a model can easily be linked to the GVAR model. The set of domestic factors is extended beyond those used in PSW (2004) in such a way that the risk-driver model is applicable for both retail and corporate credit risk. As such, the model can be applied to a total bank balance sheet, incorporating the correlation and diversification between both retail and corporate credit exposures.Assuming statistical over-identification restrictions, the results indicate that it is possible to construct a South African component for the GVAR model that can easily be integrated into the global component. From a practical application perspective the framework and model is particularly appealing since it can be used as a theoretically consistent correlation model within a South African-specific credit portfolio management tool.