重叠滤波多音系统的频偏性能分析及优化

重叠滤波多音(O-FMT)是针对滤波多音(FMT)系统频谱利用率低的缺点而根据超奈奎斯特(FTN)概念引入子载波重叠得到的方案。鉴于O-FMT系统在频偏环境下的性能缺陷，理论分析了频偏对系统信号各部分的影响，比较了O-FMT与正交频分复用（OFDM）系统的抗频偏性能。针对频偏性能优化问题，提出了基于最佳线性无偏估计（BLUE）的改进盲估计算法，设计了基于频域滤波器系数的内嵌结构进行频偏补偿。仿真实验表明，O-FMT相比OFDM具有更好的抗频偏能力，改进的盲估计算法估计值精度更高，抗干扰、抗衰落能力更强，设计的频偏补偿结构可以使系统获得更好的性能。     

农民宅基地退出差异性受偿意愿及其影响因素分析

研究目的:宅基地退出工作能否顺利推进与退地补偿息息相关,研究宅基地退出中农民差异性受偿意愿及其影响因素,以服务决策。研究方法:基于重庆市890份农民实地调查数据,应用多元离散选择模型(Logit)进行定量研究。研究结果:(1)传统农区的农民更愿意选择货币补偿;城乡结合部(街道办)的农民更愿意选择安置补偿;农民修建补偿选择率总体偏低,区位差异并不明显;(2)农民货币受偿意愿影响因素主要包括受教育程度、家庭主要成员是否定居城镇、非农务工收入、新居住地适应性;(3)农民安置受偿意愿影响因素主要包括年龄、农房是否自住、退地补偿是否有截留、村基础设施状况;(4)农民修建受偿意愿影响因素主要包括农房造价、农房是否新建、退地补偿是否有截留;(5)影响农民受偿意愿的因素存在较大差异,同一因素可能对农民选择受偿意愿产生不同的影响,但没有一个自变量同时对三个因变量产生显著影响。研究结论:应针对农民受偿意愿差异及其影响因素,实行产异化的补偿措施,在经济发展相对滞后的传统地区,强化村落基础设施建设的同时,加大现金补偿力度。对于经济较为发达、区位条件较好的城乡结合部地区,应加大安置补偿力度,以保障退地农民的居住权。     

虚拟货币的风险及监管分析——以比特币为例

比特币是如今最为瞩目的虚拟货币,其自诞生以来就受到了广泛的关注和争论。以比特币为研究对象,从比特币的特点、运行机制到挖矿行为再到比特币交易流程进行介绍。由于比特币具有的种种特性,使得比特币交易出现了信用风险、非法交易风险、市场风险、技术风险和成本风险等。针对这些风险我们应该如何防范和监管呢?这就得从政府、交易平台、投资者保护和国际合作四个方面来采取全面的措施,以保证比特币交易的合法合规,以期促进虚拟货币的健康发展。     

货币供给机制下的宏观调控与金融风险

我国劳动人口的逐年下降使我国以劳动力出口为导向的经济增长效率降低,现代主要经济方向为依靠货币债务进行持续运作,本文以货币供给机制下的宏观调控和金融风险预防措施进行分析,并针对两项问题提出相关建议,希望能为广大金融工作者提供一些帮助。     

跨境电商复工复产法律风险提示

随着国内新冠肺炎疫情防控形势稳定向好,大量跨境电商企业复工复产,但仍需谨防出现违法违规情事。跨境电商典型的违法违规情事主要有以下六种:1订单部分优惠价款未缴税各大跨境电商促销时会有很多优惠券、打折、满减等活动,对适用于所有消费者的直接打折、满减等优惠促销价格,海关一般认定订单价格为完税价格,但在订单支付中使用电商代金券、积分等虚拟货币形式支付的优惠减免金额,不应在完税价格中扣除。     

从信用货币角度理解数字货币

2019年,数字货币可谓赚足了眼球。一边是Libra等稳定币或加密数字货币的不断升温,一边是各国央行对数字货币的关注度越来越高……其实,货币经过数千年的发展,其表现形态一直在不断变化之中,现在已从实物货币发展成信用货币,甚至从有形货币越来越迈向无形货币,未来也将进一步迈向数字货币。