随钻测井系统泥浆脉冲影响因素研究及故障诊断

影响随钻测井系统泥浆脉冲的因素较多。在泥浆性能或井深出现变化时,信号会出现衰减,需要结合工程实际情况增强解码质量。文章是笔者对各影响因素的总结分析,并制定了诊断故障常采用的方法。     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

油田高含水期稳油控水采油工程技术

随着我国经济的高速发展,交通量不断增加,对石油的需要量不断增加。我国很多油田在经过多年的连续开采之后,油田的含水率已经很高,油田开采经济效益已经变得很差,需要及时采用稳油控水技术措施,才能有效保证对油田的开采效率。为此,文章对油田高含水期稳油控水采油工程技术进行探讨,希望对促进我国石油开采事业的发展,可以起到有利的作用。     

国有企业高管薪酬的问题与法律治理路径

在全面深化改革背景下,高管薪酬暴露出种种问题成为国企深化改革的阻碍。探究问题之缘起,国有企业市场化程度不足与委托代理理论的失灵是高管薪酬水平偏离正常轨道的重要原因。基于此,国有企业高管薪酬的治理应遵循市场化和法治化结合的路径,推进国有企业分类治理,建立完善的高管薪酬治理体系,从事前薪酬方案规制到事中监督管理与事后纠正弥补,以法律作为保障推进国企薪酬制法治化治理。