决策可靠性分析及在SAR图像目标识别中的应用

决策融合是提高合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别性能的重要手段，然而，可靠性较弱的决策往往会导致最终决策融合的效果变差。将可靠性分析引入基于决策融合的SAR目标识别方法中，分别计算各个决策的可靠性系数并选取可靠性的决策参与最终的决策融合。为了验证方法的有效性，分别将提出的可靠性分析应用于多特征决策融合以及多分类器决策融合并基于MSTAR（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition）数据集进行了目标识别实验。在基于主成分分析、线性鉴别分析和非负矩阵分解三种特征进行多特征决策融合的条件下，所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.47%和96.50%。在基于K近邻、支持向量机和稀疏表示分类器的多分类器决策融合中，所提方法和直接进行决策融合的方法的识别率分别为97.10%和96.28%。实验结果充分证明了所提方法的有效性。     

多目标项目中多技能员工调度的优化研究

文化站针对项目组内进行人力调度时未对掌握多技能的工人的非主技能进行考虑,而造成员工调度效率低的情况,建立了一种考虑工人技能熟练度,以项目工期和人力成本为优化目标的人力资源项目调度模型,并采用改进的非支配排序遗传算法对该模型进行求解。研究结果表明,使用该方法可对多技能工人进行合理调配,从而提高项目组内工人调度效率并降低人力资源成本。     

电子商务视角下O2O平台优惠券发放效果预测

在"互联网+"的迅猛发展时代,O2O消费成为一种吸引眼球的新模式,催生了优惠券吸引客户的营销方式。精准投放是提高优惠券使用率和节约营销成本的重要手段。本文结合Python的pandas、sk-learn等库,使用特征衍生方法提取用户及商铺的关键特征构建用户画像,建立梯度下降法分类SGDClassifier模型预测用户对相应商铺的优惠券使用情况进行概率预测,设定阈值规则对相应用户进行优惠券发放。     

论知识产权公共服务的基本范畴

知识产权公共服务的基本范畴,包括含义、性质、提供主体、建设目标以及主要内容等等的廓清是开展和构建具体服务的必要前提。基于"服务型政府"这一观念,公共服务指政府向社会成员提供公共产品的行为,具有非排他性和非竞争性。政府是知识产权公共服务的主要提供者,但同时应注重与产业联盟、科研院所与行业协会等主体形成服务提供的协同机制。知识产权公共服务的建设以发挥知识产权的商业化价值、保障企业高速发展与推进社会持续创新为目标,其主要内容包括知识产权信息、交易、金融、维权援助公共服务。     

如何采用科学的管理方法提升中专学校档案实体分类的新思路

档案实体分类的开展,是当前中专学校档案管理工作的一个重要的思路和入手点。结合实际情况,采取科学的分类方式,可以提升档案管理工作的质量,确保相关档案管理工作的开展能够以一个更加科学的方式来推进。本文分析和探讨了中专学校档案实体分类的相关问题,以期更好的提升档案管理工作的整体实效性。